基于机器学习的网络性能分析与优化

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    59万
  • 负责人：
    唐飞龙
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

基于用户质量的微博社区博主影响力排序算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐飞龙;叶施仁;肖春
  • 通讯作者：
    肖春
传感器网络中基于链状的分簇路由算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微计算机信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    *马用功;唐飞龙
  • 通讯作者：
    唐飞龙
服务网格中的事务服务及基于Petr
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报，第28卷，第4期，第667-676页,2005年4月。(EI)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐飞龙;李明禄;黄哲学;王卓立
  • 通讯作者：
    王卓立
粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高电压技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨鑫华;邓武;赵慧敏;唐飞龙
  • 通讯作者：
    唐飞龙

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

唐飞龙的其他基金

基于人机深度融合的多粒度移动大数据分析
  • 批准号：
    61672351
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于分布式协作的空间信息网络自适应数据传输机理研究
  • 批准号：
    91438121
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
环境业务自适应与能量高效的移动认知协作通信关键技术研究
  • 批准号：
    61373156
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    73.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于多层次协作的移动认知网络智能化数据传输理论与关键技术研究
  • 批准号：
    61272442
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
面向移动普适环境的高可靠软件的自适应构建与动态验证
  • 批准号：
    61073148
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
普适环境下移动事务关键技术研究
  • 批准号：
    60773089
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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