考虑随机性和稳定性的人工驾驶车与自动车混合交通流建模与集成控制优化

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52072315
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    郑芳芳
  • 依托单位：
    西南交通大学
  • 学科分类：
    E1203.交通信息与控制
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

DNA甲基化与重构胚的发育
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    解剖学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑芳芳;黄海辉;杨晓煜
  • 通讯作者：
    杨晓煜
自动驾驶交通系统的协同管控技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘晓波;鲁工圆;郑芳芳;李瑞杰;曹鹏;孔悠;聂宇
  • 通讯作者：
    聂宇
甘草酸对AGEs培养肾小球系膜细胞及ECM表达的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中国药理学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    侯绍章;郑芳芳;李媛;高岭
  • 通讯作者：
    高岭
A methodological framework of travel time distribution estimation for urban signalized arterial roads
城市信号化干线出行时间分布估计的方法框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Transportation Science
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    郑芳芳;henk van zuylen;刘晓波
  • 通讯作者：
    刘晓波
水分与草坪质量关系研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    草业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑芳芳;苏德荣;汪昊磊
  • 通讯作者：
    汪昊磊

其他文献

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AI技术路线图

郑芳芳的其他基金

考虑通行能力可靠度和系统稳定性的分散式和路网边界混合控制模型与方法
  • 批准号：
    61673321
  • 批准年份：
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考虑行程时间可靠度的城市干道信号控制优化方法研究
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  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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