基于氧化锌薄膜晶体管的紫外图像传感器像素研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60976041
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0403.半导体光电子器件与集成
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

提出一种用金属氧化物半导体薄膜材料和器件实现单片集成紫外图像传感器的构想并首先对像素部分展开研究。像素单元的构想为:利用ZnO薄膜同时具有优良的光学性能和电学性能的特点,将光信号探测、转换、读取直至放大和驱动全部由ZnO系薄膜器件来完成。像素的光电转换(光探测)采用三端型器件(ZnO系薄膜晶体管)取代传统的二端型元件(光敏电阻、肖特基结或p-n结等)。这一新的探测方式使得探测灵敏度显著提高的同时,还使光电转换特性能表现出多样性,即可通过改变栅偏压获得不同区间的灵敏度特性、响应特性、动态范围特性以及噪声特性等。此外,在每一像素中形成光探测ZnO-TFT的同时,也在位形成由ZnO-TFT构成的有源电路,对来自光探测TFT的信号直接进行读取和放大。尽管像素的概念和结构是全新的,但实现的手段仍是传统的工艺技术。因此,本研究为低成本的高灵敏度和高分辨率单片集成紫外图像传感器的实现提供了一个新的途径

结项摘要

1、首次采用直流反应磁控溅射(DC Reactive Sputtering)镶嵌靶的方法制备了MgxZn1-xO薄膜和MgxZn1-xO TFTs,并对此展开系统研究。主要研究内容有:.研究了直流反应磁控溅射过程中的工艺参数(溅射功率,Ar/O2, 衬底温度,溅射时间)对MgxZn1-xO薄膜的电学特性,光学特性和结构特性的影响。研究了后退火对MgxZn1-xO薄膜和MgxZn1-xO TFTs特性的影响。分析了靶材的种类以及靶材中Mg的相对含量对MgxZn1-xO薄膜和MgxZn1-xO TFTs特性的影响。研究了栅偏压对MgxZn1-xO TFTs稳定性的影响,以及光照下关态泄漏电流问题。结果表明采用提出的方法可以制造高灵敏度紫外探测器。.2、首次采用陶瓷靶溅射方法制备了氧化铟镁(IMO)金属半导体薄膜,并以此为基础进行了氧化物TFT的研制和特性研究。结果表明:IMO薄膜在短波区(<300 nm)的透过率要高于ITO薄膜,且两者的ρ相当。因此,IMO薄膜也是一种有应用前景的TCO薄膜。本课题制备的IMO TFT的μ≈2 cm2/(V.s),Ion/Ioff≈10的6次方,Vth≈-5V,S≈1 V/dec。本课题制备的IMO薄膜的Eg≈4.7 eV,要大于a-IGZO薄膜的Eg(≈4.1 eV)。因此,IMO薄膜对紫外光的光吸收截至波长更短,IM2O TFT更适合于日盲型紫外探测器的制备。.3、实验研究了陶瓷靶溅射的氧化锌镁(MZO)TFT的制备与特性。实验结果显示,在ZnO中掺入Mg确实能拓宽禁带宽度,但是MgO的掺入也会降低载流子浓度,所制得的TFT器件的开关电流,亚阈值特性都不理想。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(32)
专利数量(17)
An a-IGZO TFT Pixel Circuit for AMOLED with Simultaneous VT Compensation
具有同步 VT 补偿的用于 AMOLED 的 a-IGZO TFT 像素电路
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Economics Bulletin
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Chuanli Leng;Congwei Liao;L.Y.Wang;S.D.Zhang
  • 通讯作者:
    S.D.Zhang
Fabrication and characteristics of ZnO thin films deposited by RF sputtering on plastic substrates for flexible display
柔性显示用塑料基板上射频溅射沉积 ZnO 薄膜的制备及特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Han DeDong;Wang Yi;Zhang ShengDong;Sun Lei;Han RuQi
  • 通讯作者:
    Han RuQi
Reactive Radiofrequency Sputtering-Deposited Nanocrystalline ZnO Thin-Film Transistors
反应射频溅射沉积纳米晶 ZnO 薄膜晶体管
  • DOI:
    10.1088/0256-307x/29/1/018501
  • 发表时间:
    2012-02
  • 期刊:
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Li Shao-Juan;He Xin;Han De-Dong;Sun Lei;Wang Yi;Han Ru-Qi;Chan Man-Sun;Zhang Sheng-Dong
  • 通讯作者:
    Zhang Sheng-Dong
Comparison the electrical and optical properties of DC and RF sputtered a-IGZO films
DC 和 RF 溅射 a-IGZO 薄膜的电学和光学性能比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Thin solid film
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    J. K. Yao;L. Gong;S. D. Zhang
  • 通讯作者:
    S. D. Zhang
Band offsets in ZrO2/InGaZnO4 heterojunction
ZrO2/InGaZnO4 异质结中的能带偏移
  • DOI:
    10.1063/1.4750069
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Applied physics letter
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    J. K. Yao;S.D. Zhang;L. Gong
  • 通讯作者:
    L. Gong

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其他文献

Stacked 3-D Fin-CMOS Technolog
堆叠式 3D Fin-CMOS 技术
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴旭升;陈文新;张盛东
  • 通讯作者:
    张盛东
Source/drain series resistance
源极/漏极串联电阻
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柯伟;韩旭;张盛东
  • 通讯作者:
    张盛东
A Three-Dimensional Stacked Fi
三维堆叠 Fi
  • DOI:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴旭升;陈文新;张盛东
  • 通讯作者:
    张盛东
Local Clustering 3-D Stacked C
局部聚类 3-D Stacked C
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林新南;张盛东
  • 通讯作者:
    张盛东
Recessed source/drain for Sub-
嵌入式源极/漏极子
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    柯伟;韩旭;张盛东
  • 通讯作者:
    张盛东

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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