分布式张量回归的变分推断

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项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
12271472
项目类别：
面上项目
资助金额：
46万
负责人：
唐年胜
依托单位：
云南大学
学科分类：
结题年份：
批准年份：
2022
项目状态：
未结题
起止时间：
2022至

项目参与者：
唐年胜；
关键词：
分布式张量回归变分推断

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

非线性再生散度随机效应模型的渐近性质

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
数学物理学报A辑
影响因子：
--
作者：
唐年胜;夏天;王学仁;张文专
通讯作者：
张文专

变窗宽局部线性回归中的M-估计

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
云南大学学报(自然科学版)
影响因子：
--
作者：
蒋学军;唐年胜;夏天
通讯作者：
夏天

Bayesian Analysis for Mixture of Latent Variable Hidden Markov Models with Multivariate Longitudinal data

潜变量隐马尔可夫模型与多元纵向数据混合的贝叶斯分析

DOI：
10.1016/j.csda.2018.08.004
发表时间：
--
期刊：
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影响因子：
1.8
作者：
夏业茂;唐年胜
通讯作者：
唐年胜

Estimation and variable selection in generalized partially nonlinear models with nonignorable missing responses

具有不可忽略的缺失响应的广义部分非线性模型中的估计和变量选择

DOI：
10.4310/sii.2018.v11.n1.a1
发表时间：
2018
期刊：
Statistics and Its Interface
影响因子：
0.8
作者：
唐年胜;唐琳
通讯作者：
唐琳

Regression analysis of interval-censored failure time data with time-dependent covariates

具有时间依赖性协变量的区间删失故障时间数据的回归分析

DOI：
10.1016/j.csda.2019.106848
发表时间：
2020
期刊：
Computational Statistics and Data Analysis
影响因子：
1.8
作者：
易凤婷;唐年胜;孙建国
通讯作者：
孙建国

其他文献

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唐年胜的其他基金

高维缺失数据半监督支持向量机研究

批准号：
12126362
批准年份：
2021
资助金额：
20.0 万元
项目类别：
数学天元基金项目

国际贝叶斯分析学会2020年世界大会

批准号：
批准年份：
2019
资助金额：
20 万元
项目类别：

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批准号：
批准年份：
2019
资助金额：
10 万元
项目类别：
专项基金项目

2018年统计学研究生暑期学校

批准号：
11826027
批准年份：
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资助金额：
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2017年全国统计学研究生暑期学校

批准号：
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批准年份：
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60.0 万元
项目类别：
数学天元基金项目

删失数据超高维共线性模型的变量选择

批准号：
11726615
批准年份：
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资助金额：
20.0 万元
项目类别：
数学天元基金项目

超高维数据统计推断

批准号：
11731011
批准年份：
2017
资助金额：
250.0 万元
项目类别：
重点项目

不可忽略缺失数据模型的统计推断方法研究

批准号：
11671349
批准年份：
2016
资助金额：
50.0 万元
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面上项目

2016年统计学研究生暑期学校

批准号：
11626020
批准年份：
2016
资助金额：
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数学天元基金项目

2015年西部地区统计学青年教师暑期培训

批准号：
11526027
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2015
资助金额：
75.0 万元
项目类别：
数学天元基金项目

相似国自然基金

批准号：
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资助金额：
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项目类别：
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相似海外基金

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资助金额：
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项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]

会员权益说明：

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