开放环境下世界人口迁移对中国的影响研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71701018
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:17.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0107.管理系统工程
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:刘艳; 曾安; 崔晓华; 李睿琪; 楼晓丹; 许宏中; 文雷;
- 关键词:
项目摘要
As a major economy and populous country, China’s role in global migration network is becoming more important, under the background of development and opening. In the foreseeable future, China will face with the pressure of cross-border population migration. So we should consider how to reduce the loss of high skilled workforce, make full use of immigration resources, in order to overcome the decline of domestic population dividend. The effective population policy should start from analyzing the reason of migration. Along this way, the project builds the global migration network based on the theories and methods of complex networks. The network stems from the individual rationality and selectivity, shows the asymmetry of bidirectional flows, and describes the mutual effects of multi-lateral relations. So it retains more information, brings more scientific interpretation of migration reasons and supports the forecast and policy simulation, compared with the previous researches. In addition, the project also brings the economic, environmental and policy factors into the network as migration barriers. Based on the empirical data we focus on analyzing the impact of global migration barrier’s change on the opening China, and try to give effective response and policy recommendations.
作为重要的经济体和人口大国,随着综合国力的增强和开放程度的提高,中国在世界人口迁移网络中的位置日趋重要,也使得中国在可预见的未来,势必要面临跨国界的人口迁移压力。现阶段中国应考虑如何减少高素质劳动力的流失,充分利用外来劳动资源,以弥补国内劳动人口红利下降所带来的问题。合理的人口政策应该更多的从迁移缘由出发,才能实现对人口流动的有效引导和充分利用。本项目从分析“迁移缘由”着手,运用复杂网络的理论构建世界人口迁移网络模型,该模型从微观个体的理性和选择性出发,能够体现人口双向流动的非对称性,还能体现多边关系的相互影响,与以往研究相比,保留了更全面的信息,能更科学的解读人口迁移的原因、模式,并做预测和政策仿真。此外,我们还将经济、环境、政策等要素,作为迁移障碍纳入网络模型,和实证数据结合,重点分析在开放环境下,世界人口迁移模式变迁对中国的影响,并提出有效的应对和政策建议。
结项摘要
本项目通过构建多边概率迁移模型,结合微观层面的个体选择,在保留更全面信息的基础上,构建符合宏观规律的人口迁移网络,并首次提出双曲人口迁移势空间。我们发现:1. 全球人口迁移网络的度呈现幂律分布与负向匹配的特征,随着时间的推移,小世界特征更加明显。2. 该网络在双曲空间中呈现“中心-边缘”的分布特征,并且,通过计算EI系数、Gini系数、Poincaré圆盘角密度和模块度等指标,人口迁移的全球化趋势得到验证。3. 通过对迁移障碍的量化,揭示世界人口迁移网络具有多边性,一个国家的政策变化,通过对迁移障碍的影响及多边传导机制会对区域或全球的人口流动产生复杂的影响。本项目以潜在的中转迁移国家及路径研究为例,思考不同国家放宽或收紧移民政策的对区域和全球人口流动所造成的影响,并对开放环境下,中国人口迁移所面临的机遇和挑战进行量化分析、给出政策建议。.本项目还将模型和方法进行扩展,以中国和美国两个大国为例讨论人口区域迁移的特征和演化。在美国案例中,我们指出发达国家区域间人口迁移长期呈下降趋势,这源自于收入、经济环境等因素在区域差异上的减少,使得人们失去了迁移的驱动力。但随着技术进步、社会的发展及开放程度的增加,区域间迁移成本有着明显的下降趋势,这在一定程度上促进了区域人口迁移的增长。在中国案例中,项目组整理了1980-2010年间中国区域人口迁移数据,验证了在中国,跨省迁移模式的演变从1950年代的“政策导向”到1980年代的“个人选择”和2010年代的“热点吸引”,并通过多边概率迁移模型来分析中国跨省迁移的推力和拉力。我们认识到,由区域发展不平衡和户籍政策等形成的省际迁移障碍已经成为影响中国区域人口迁移的不可忽视的重要因素。因此,我们应当更加精细化地分析中国地县级维度人口流动的方向、模式和演化规律,为提高国家治理能力以及推进社会治理精细化奠定基础。故项目组拟提出“中国区域人口非均衡流动模式的精细化研究和预测”这一新的课题继续开展后续研究。
项目成果
期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
Structure and Dynamic of Global Population Migration Network
全球人口迁移网络的结构与动态
- DOI:10.1155/2020/4359023
- 发表时间:2020
- 期刊:Complexity
- 影响因子:2.3
- 作者:Wensha Gou;Siyu Huang;Qinghua Chen;Jiawei Chen;Xiaomeng Li
- 通讯作者:Xiaomeng Li
Analysis of the driving factors of US domestic population mobility
美国国内人口流动驱动因素分析
- DOI:10.1016/j.physa.2019.122984
- 发表时间:2020
- 期刊:Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
- 影响因子:--
- 作者:Li Xiaomeng;Huang Siyu;Chen Jiawei;Chen Qinghua
- 通讯作者:Chen Qinghua
University ranking based on faculty hiring network with minimum weighted violation rankings
基于教师招聘网络的大学排名,并具有最低加权违规排名
- DOI:10.1038/srep16464
- 发表时间:2019
- 期刊:International Journal of Modern Physics C
- 影响因子:1.9
- 作者:Lang Liqian;Wang Yan;Chen Qinghua;Zheng Tao
- 通讯作者:Zheng Tao
An index of Chinese surname distribution and its implications for population dynamics
中国姓氏分布指数及其对人口动态的影响
- DOI:10.1002/ajpa.23863
- 发表时间:2019
- 期刊:American Journal of Physical Anthropology
- 影响因子:2.8
- 作者:Chen Jiawei;Chen Liujun;Liu Yan;Li Xiaomeng;Yuan Yida;Wang Yougui
- 通讯作者:Wang Yougui
Effects of Regional Trade Agreement to Local and Global Trade Purity Relationships
区域贸易协定对当地和全球贸易纯净关系的影响
- DOI:10.1155/2020/2987217
- 发表时间:2020
- 期刊:Complexity
- 影响因子:2.3
- 作者:Huang Siyu;Gou Wensha;Cai Hongbo;Li Xiaomeng;Chen Qinghua
- 通讯作者:Chen Qinghua
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其他文献
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