基于多工况失效物理建模和集成MDO的大型矿用挖掘机传动系统时变可靠性设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51405067
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0504.机械结构强度学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Transmission system of large-sized mining excavator is a multidisciplinary coupled, multi-system shared, time-dependent and nonlinear complex mechanical system, time-dependent reliability based design optimization, including physics of failure modeling, dynamic reliability assessment under multi-failure modes, and multidisciplinary analysis, is a primary work ensuring safety, dependability of this complex mechanical systems. The new project proposal is based on reliability based design optimization for transmission system of large-sized mining excavator, and it extends existing research by considering physics of failure modeling under multi loading cases and integrated MDO based time-dependent reliability design optimization. The research mainly includes research on meta-modeling technique and Bayes information updating theory based time-dependent physics of failure modeling, time dependent Copula function and importance sampling approach based dynamic reliability assessment under multi failure modes, hierarchical and non-hierarchical optimization algorithms integrated multidisciplinary design optimization, time-dependent reliability design optimization for excavator transmission system will be analyzed and verified. The reliability assessment and reliability based multidisciplinary design optimization theory system is developed. It may lead to a significance of enhancing reliability of complex system, and bring practical value for improving the quality of the product design.
大型矿用挖掘机传动系统是一个多学科耦合、多系统交互、时变、非线性复杂机械系统,对其进行包括时变失效物理建模、多失效模式下动态可靠性评估和多学科分析在内的可靠性设计优化是保证其安全、可靠的基础。本项目以大型矿用挖掘机传动系统设计优化为工程背景,开展复杂系统基于多工况失效物理建模及集成MDO的时变可靠性设计研究。主要研究内容包括:基于代理模型技术和Bayes信息更新理论的时变失效物理建模方法、基于时变Copula函数与重要样本技术的多失效模式下动态可靠性评估方法、层次型和非层次型优化算法集成的多学科设计优化方法,并以挖掘机传动系统的时变可靠性优化设计实例进行验证;建立大型矿用挖掘机传动系统可靠性评估及多学科可靠性设计优化理论体系。该项目对复杂系统的可靠性评估具有重要意义,对于提高产品设计质量具有实际价值。

结项摘要

对复杂装备进行可靠性研究是提高其核心竞争力的关键问题。时变性是复杂装备的典型特征,也是可靠性的重要属性,由于时变可靠性理论能客观反映零部件和复杂装备可靠性随寿命指标的变化规律,是当前可靠性领域十分关注的的重要方向。建立高置信度失效物理模型和高精度、高效率的时变可靠性指标是复杂机械系统时变可靠性设计中的关键科学问题。本课题以大型矿用挖掘机传动系统为研究对象,开展了耦合不确定性下失效机理分析与建模、时变可靠性评估和优化设计问题的研究。主要研究内容及成果如下:(1)提出了融合有限元方法和弹性接触理论的齿轮传动系统时变啮合刚度分析方法,发挥了有限元方法计算整体变形的的优势,同时结合弹性接触理论能够准确计算局部接触变形的优点,有效地提升了计算效率。(2)提出了基于APDL命令流数值仿真的内外激励耦合作用下齿轮传动系统动态失效机理分析方法,进一步建立了齿轮传动系统失效机理 Kriging代理模型;(3)建立了齿轮传动系统动态可靠性优化设计模型;(4)提出了基于高斯过程回归、循环神经网络、支持向量机及深度神经网络等机器学习方法的时变失效物理建模及可靠性评估方法;(5)提出了考虑多失效模式相互作用的机械零件可靠度评估方法;(6)构建了复杂系统可靠性设计的集成多学科设计优化框架;并结合大型矿用挖掘机提升机构齿轮传动系统时变可靠性优化设计对所提方法进行了验证和修正,以后的研究将针对模型的进一步更新和推广,为解决复杂机械系统可靠性设计问题提供新思路和新方法。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(5)
Time-dependent concurrent reliability-based design optimization integrating experiment-based model validation
与时间相关的并发基于可靠性的设计优化集成基于实验的模型验证
  • DOI:
    10.1007/s00158-017-1823-0
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    Structural & Multidisciplinary Optimization
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhonglai Wang;Xiaowen Chen;Jing Liu
  • 通讯作者:
    Jing Liu

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其他文献

华北地区冬半年空气污染天气客观分型研究
  • DOI:
    10.13671/j.hjkxxb.2018.0169
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张莹;王式功;贾旭伟;连俊标;张小玲;杨旭
  • 通讯作者:
    杨旭
Tourette综合征的免疫病理机制研究进展
  • DOI:
    10.11852/zgetbjzz2020-2044
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国儿童保健杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张小玲;刘秀梅
  • 通讯作者:
    刘秀梅
结缔组织生长因子在晶状体上皮细胞转分化和细胞外基质合成中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    西安交通大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马波;裴澄;康前雁;秦莉;张小玲;崔丽?
  • 通讯作者:
    崔丽?
北京地区近35年大气污染扩散条件变化
  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.201610149
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭淳薇;孙兆彬;李梓铭;张小玲;杨慧玲
  • 通讯作者:
    杨慧玲
基于快相荧光的高等植物光合速率测量仪设计
  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2017.17.061
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃志松;赵南京;殷高方;石朝毅;甘婷婷;肖雪;段静波;张小玲;陈双;刘建国;刘文清
  • 通讯作者:
    刘文清

其他文献

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张小玲的其他基金

多物理场耦合下基于虚拟样机技术的复杂机械装备可靠性设计研究
  • 批准号:
    51875088
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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