抗剪强度参数统计不确定性表征与边坡可靠度区间估计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51879204
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0905.水工岩土工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Small sample size is a typical feature for shear strength data of soils and rocks. The probabilistic models for shear strength parameters determined from a small sample size involve large statistical uncertainty. This project aims to study the statistical uncertainty in shear strength parameters and investigate its impact on slope reliability. The impact of sample size on the identification of the best-fit marginal distribution and joint probability distribution is investigated. The minimum sample sizes for shear strength parameters to obtain a correct identification of the best-fit marginal distribution and joint probability distribution are suggested. Then, new methods are proposed to characterize the statistical uncertainty in shear strength parameters based on the measured data. The procedure for slope reliability analysis incorporating the statistical uncertainty in shear strength parameters is developed, which enables an interval estimate instead of a point estimate of the slope reliability. The measured shear strength data for rocks in Jinping I Hydropower Station is used to demonstrate the application of the proposed methods. The project will improve the characterization of statistical uncertainty in shear strength parameters and evaluation of slope stability in hydropower engineering.
岩土体抗剪强度参数的试验数据通常十分有限,基于有限数据确定的抗剪强度参数的概率分布模型具有较大的统计不确定性。本项目针对有限数据条件下抗剪强度参数统计不确定性表征与边坡可靠度分析问题开展研究。首先,采用数值和试验手段阐明统计不确定性对抗剪强度参数概率分布模型识别的影响规律,揭示有效识别抗剪强度参数概率分布模型的最小样本数目。其次,提出基于试验数据的抗剪强度参数统计不确定性表征方法,解决仅已知试验数据无法模拟抗剪强度参数统计不确定性的难题。在此基础上,建立考虑抗剪强度参数统计不确定性的边坡可靠度区间估计方法,实现边坡可靠度分析从传统的点估计向区间估计转变。最后,以锦屏一级水电站为例探究了所提方法在岩体抗剪强度参数统计不确定性表征与左岸高边坡可靠度评估中的应用。本项目对丰富岩土体参数不确定性分析理论、提高我国水利水电工程高边坡风险控制水平具有重要的理论意义和显著的工程应用价值。

结项摘要

边坡可靠度分析与风险控制通常需要已知岩土体抗剪强度参数的概率分布模型。然而,实际工程中岩土体抗剪强度参数的试验数据非常有限,基于有限试验数据建立的抗剪强度参数概率分布模型具有显著的统计不确定性。有限数据条件下如何模拟抗剪强度参数的统计不确定性是边坡可靠度分析与风险控制领域亟待解决的关键难题。本项目主要围绕以下3个方面开展研究:(1)统计不确定性对抗剪强度参数概率分布模型识别的影响规律;(2)基于试验数据的抗剪强度参数统计不确定性表征方法;(3)考虑抗剪强度参数统计不确定性的边坡可靠度区间估计方法。通过本项目研究,阐明了统计不确定性对抗剪强度参数概率分布模型识别的影响规律,揭示了有效识别抗剪强度参数概率分布模型的最小样本数目;提出了基于试验数据的抗剪强度参数统计不确定性表征方法,解决了仅已知试验数据无法模拟抗剪强度参数统计不确定性的难题;建立了考虑抗剪强度参数统计不确定性的边坡可靠度区间估计方法,实现了边坡可靠度分析从传统的点估计向区间估计转变;最后以澜沧江糯扎渡水电站为例探究了所提方法在堆石料抗剪强度参数统计不确定性表征与心墙堆石坝坝坡稳定可靠度评估中的应用。研究成果丰富了有限数据条件下岩土体参数不确定性分析理论,对提高我国水利水电工程高边坡风险控制水平具有重要的理论意义和显著的工程应用价值。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(5)
Reply to the discussion on “Modeling multivariate cross-correlated geotechnical random fields using vine copulas for slope reliability analysis”
回复关于“使用 vine copula 建模多元互相关岩土随机场进行边坡可靠性分析”的讨论
  • DOI:
    10.1016/j.compgeo.2021.104023
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Computers and Geotechnics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Tang XS;Wang MX;Li DQ
  • 通讯作者:
    Li DQ
Subset simulation for efficient slope reliability analysis involving copula-based cross-correlated random fields
涉及基于联结的互相关随机场的有效边坡可靠性分析的子集模拟
  • DOI:
    10.1016/j.compgeo.2019.103326
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Computers and Geotechnics
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Wang MX;Tang XS;Li DQ;Qi XH
  • 通讯作者:
    Qi XH
参数统计不确定性对堆石坝坝坡稳定可靠度的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    武汉大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王博文;李典庆;唐小松
  • 通讯作者:
    唐小松
边坡系统可靠度区间估计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    武汉大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王禹玺;李典庆;唐小松
  • 通讯作者:
    唐小松
基于多维Gaussian Copula的岩土体设计参数概率转换模型构建方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    岩土工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李典庆;吕天健;唐小松
  • 通讯作者:
    唐小松

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其他文献

水工钢闸门主梁失效模式间相关性分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    武汉大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李典庆;唐小松;吴帅兵
  • 通讯作者:
    吴帅兵
用于磁压剪技术的10T准静态磁场发生器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐小松;马骁;税荣杰;胥超
  • 通讯作者:
    胥超
基于认知聚类分区方法的边坡可靠度分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐小松;李典庆;周创兵
  • 通讯作者:
    周创兵
抗剪强度参数概率分布的最大熵估计及边坡可靠度分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    岩土力学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    陈旺旺;李典庆;唐小松;曹子君
  • 通讯作者:
    曹子君

其他文献

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土性参数非高斯互相关随机场模拟与库岸边坡可靠度分析方法研究
  • 批准号:
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    58 万元
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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