食管癌呼吸链编码核基因的体细胞突变模式及其自然选择信号研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81272309
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1804.肿瘤遗传与进化
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The formation of cancer was recognized as a process of somatic evolution driven by natural selection (Nowell 1976 Science 194:23-28), in which any genetic alterations that confer selective advantage to the fitness of the malignant cell would then be preferentially kept. Indeed, signature of positive selection has been detected on a number of cancer-related genes, opening a new avenue in understanding themolecularmechanism underling carcinogenesis (Crespi and Summers 2006 Biol Rev Camb Philos Soc 81:407-424)..Since the switch of energy metabolism (from oxidative phosphorylation to aerobic glycolysis), one of hallmarks of cancer (Hanahan and Weinberg 2011 Cell 144:646-674), has played crucial role in helping cancer cell to adapt its extreme micro-conditions (e.g. lack of oxygen) and meet the requirements of the rapid proliferation, it remains however unknown whether this switch has led to any genetic adaptive alternations in the energy metabolism related genes in cancer cells. Recently, our work on cancerous mitochondrial DNA (mtDNA) revealed that the observed somatic mutations on the molecule were likely the result of relaxed negative selection (Liu et al. 2012 Mol Biol Evol 29:1255-1261). This observation seems to be in agreement with the observation that aerobic glycolysis, instead of mitochondrial respiration, plays the key role in generating energy in cancer cells (Vander Heiden et al. 2009 Science 324:1029-1033). However, since mtDNA encodes only a few sub-units of the respiratory chain (RC), the coming question is: whether the signal of the relaxed selective constrains could also be detected in the nuclear genes encoding the most units of RC? To achieve this objective, our current project plans to recruit the 186 esophageal cancer tissue samples whose mitochondrial genomes have already been studied in our previous report (Liu et al. 2012 Mol Biol Evol 29:1255-1261). By re-sequencing all the RC-encoded nuclear genes in cancer tissues, screening the observed variants in the matched normal tissues (thus to distill the cancerous somatic mutations), and extensively studying their somatic mutation spectra and variation patterns, we aim to evaluate the signal of selective constraints on the RC-encoded nuclear genes and thus answer the question of "whether the relaxed selective constraints is a common pressure across all the RC-encoded genes". Addressing this issue could provide novel insights, from the angle of molecular evolution, in better understanding: whether the function of mitochondrial oxidative phosphorylation is declined or impaired with the switch of energy metabolism in cancer cells.
癌细胞产能方式的转换(有氧呼吸→糖酵解)被认为是其能有效适应缺氧微环境并满足快速增殖的关键原因之一,但迄今并不清楚在此过程中癌细胞能量代谢途径相关基因是否发生了相应的遗传变化?我们近期研究工作揭示,食管癌线粒体基因组上积累的体细胞突变模式呈现自然选择压力放松信号,这可能是由于癌细胞中呼吸链功能发生降低所致。但由于mtDNA仅编码了少数呼吸链亚基,而绝大部分亚基均由核基因编码,接下来面临的问题是:自然选择压力放松信号是否也存在于那些编码呼吸链蛋白的核基因上?鉴于此,本项目拟基于前期mtDNA研究工作中的93对食管癌组织及癌旁正常组织样本,通过详尽研究食管癌组织中编码呼吸链所有核基因的体细胞突变频谱及其变异模式,澄清呼吸链编码核基因是否也承受与mtDNA类似的自然选择压力。研究工作的开展将有助于从分子进化视角诠释,"伴随着癌产能方式的转变,呼吸链的作用是否发生了相应的降低"这一重要科学问题。

结项摘要

癌细胞产能方式的转换(有氧呼吸→糖酵解)被认为是其能有效适应缺氧微环境并满足快速增殖的关键原因之一,但迄今并不清楚在此过程中癌细胞能量代谢途径相关基因是否发生了相应的遗传变化。我们前期研究工作揭示,在这种产能发生改变的背景下,肿瘤细胞线粒体DNA(mtDNA)的体细胞突变,特别是食管癌呈现显著的自然选择压力放松信号。本项目研究继而深入研究,搜集了中国地区包括食管癌患者的共153个癌症患者,以及561个正常个体作为对照,发现mtDNA种系突变在单倍型类群的组成、突变模式以及突变的致病性潜力等方面,癌症患者和正常群体之间的种系突变模式均无显著差异。该发现进一步印证了肿瘤细胞产能方式发生了转变这一特征,原因是mtDNA突变虽能够影响呼吸链的氧化磷酸化水平,但对肿瘤细胞能量代谢的影响却非常有限。而另一方面,我们不但搜集了食管癌的全基因组数据,更加扩展搜集了10,648个癌症患者的全基因组突变分析,发现核基因编码的呼吸链基因与mtDNA类似,也呈现典型的自然选择压力放松的情况。除此之外,细胞功能实验也证实了肿瘤细胞呼吸链基因呈现选择压力放松的状态,并导致相关呼吸链蛋白功能的降低。除此之外,我们还大量搜集肿瘤细胞能量代谢转变的相关文章,全面深入的分析了肿瘤细胞发生这种转变的原因,并进一步证实癌细胞中能量代谢方式的转换并伴随着mtDNA和核基因编码的呼吸链亚基的自然选择压力放松的遗传机制,为研究癌症的发生发展提供了新的思路。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evaluating the Susceptibility of Mitochondrial DNA Germline Mutations in Chinese Cancer Patients
评估中国癌症患者线粒体 DNA 种系突变的易感性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Current Molecular Medicine
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Xu L-Y;Li R-L;Li E-M;Kong Q-P
  • 通讯作者:
    Kong Q-P
Insights into long noncoding RNAs of naked mole rat (Heterocephalus glaber) and their potential association with cancer resistance.
深入了解裸鼹鼠 (Heterocephalus glaber) 的长非编码 RNA 及其与抗癌性的潜在关联
  • DOI:
    10.1186/s13072-016-0101-5
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Epigenetics & chromatin
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Jiang JJ;Cheng LH;Wu H;He YH;Kong QP
  • 通讯作者:
    Kong QP
Large-scale DNA methylation expression analysis across 12 solid cancers reveals hypermethylation in the calcium-signaling pathway.
对 12 种实体癌的大规模 DNA 甲基化表达分析揭示了钙信号通路中的高甲基化
  • DOI:
    10.18632/oncotarget.14417
  • 发表时间:
    2017-02-14
  • 期刊:
    Oncotarget
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang XX;Xiao FH;Li QG;Liu J;He YH;Kong QP
  • 通讯作者:
    Kong QP
ERCC6L, a DNA helicase, is involved in cell proliferation and associated with survival and progress in breast and kidney cancers.
ERCC6L 是一种 DNA 解旋酶,参与细胞增殖并与乳腺癌和肾癌的生存和进展相关
  • DOI:
    10.18632/oncotarget.14998
  • 发表时间:
    2017-06-27
  • 期刊:
    Oncotarget
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Pu SY;Yu Q;Wu H;Jiang JJ;Chen XQ;He YH;Kong QP
  • 通讯作者:
    Kong QP

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其他文献

遗传学视角下东亚人群的起源和演化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    遗传
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田娇阳;李玉春;孔庆鹏;张亚平
  • 通讯作者:
    张亚平
基于低功耗浮标的海洋数据传感采集系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    电子技术应用
  • 影响因子:
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  • 作者:
    翁大平;蔡文郁;孔庆鹏
  • 通讯作者:
    孔庆鹏

其他文献

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孔庆鹏的其他基金

中国健康长寿人群基因组DNA甲基化修饰模式及其功能作用研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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