华北地区典型工业城市周边黑碳气溶胶干沉降通量的观测研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41877314
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0703.环境大气科学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

A large amount of fossil fuel is consumed by industrial and residential activities in the Beijing-Tianjin-Hebei region, during which highly concentrated soot particles are released due to incomplete combustion. Soot particles, characterized by small size, large specific surface area and strong absorption of light, play an important role in regional haze formation and global climate change. At present, spatial distribution, emission characterization, optical properties and mixing state of soot particles are well characterized in extensive studies. However, the removal process of soot particles is less investigated and the mechanism remains uncertain. The dry deposition rate of sub-micron particles is mainly obtained from theoretical simulation and calculation, while experimental measurements and observations are scarce. Under the influence of turbulence in the atmospheric boundary layer, soot particle dry deposition rate varies by 2~3 orders of magnitude depending on aging process and meteorological conditions. Since soot particles has a direct effect on the rapid increase of regional fine particulate concentration, the uncertainty is major source of errors in the atmospheric chemistry model. In this study, we focus on the dry deposition process of soot particles. Comprehensive field measurements will be conducted in typical industrial cities in North China to obtain the dependence of dry deposition rate on boundary layer condition, particle size and aging process. Findings in this study will improve the accuracy of dry deposition module in the atmospheric chemical transport model and be beneficial to the determination of haze formation mechanism in North China.
我国华北地区人为活动消耗了大量化石燃料,其不完全燃烧过程排放了大量黑碳气溶胶颗粒。黑碳气溶胶粒径小、比表面积大、吸光能力强,是影响区域大气灰霾形成以及全球气候变化关键因素之一。国内外科学家在黑碳气溶胶空间分布、光学特性,及其混合状态研究方面取得了大量成果,然而对于黑碳气溶胶在大气中清除过程的研究还非常薄弱,亚微米级颗粒物干沉降速率主要依赖于理论推导,实际验证资料极少。黑碳气溶胶的干沉降受大气边界层湍流过程的影响,不同气象条件下黑碳气溶胶的干沉降速率有近2~3个数量级的差异,影响区域大气细颗粒物的形成,也是大气化学数值模型模拟误差和不确定的重要来源之一。本研究将黑碳气溶胶的干沉降过程作为研究对象,选择在华北地区典型工业城市周边开展综合外场观测实验,获取不同边界层湍流条件下、不同粒径和老化程度黑碳气溶胶的干沉降速率,改善大气化学输送模型的干沉降模块,对华北地区重污染过程的成因解析提供支撑。

结项摘要

本课题在华北地区典型城市开展多个外场观测实验,对黑碳气溶胶的理化特性、形貌演变和沉降过程进行了研究,取得的科研成果主要包括:(1)基于涡动相关法在河北农村地区观测了冬季农田下垫面黑碳气溶胶的干沉降通量和速率,分析了不同大气层结条件下黑碳气溶胶的干沉降速率,探讨了黑碳包裹物厚度对黑碳干沉降的影响,明晰了黑碳气溶胶的干沉降特征。同时,研究了清洁天、污染天、雾天和雪天黑碳气溶胶的形貌演变特征及其影响因素,利用后向轨迹模式识别了典型过程中黑碳气溶胶的来源。(2)利用分段采集的降水样品,分析了雨水中黑碳气溶胶的浓度、粒径分布及其随降水过程的变化,区分了云内清除和云下清除对黑碳气溶胶湿清除的贡献。(3)在城市地区开展了黑碳气溶胶形貌特征观测研究,分析了黑碳气溶胶的浓度和粒径谱分布,表征了黑碳气溶胶包裹物厚度的演变规律及其影响因素。(4)黑碳气溶胶沉降特征和形貌演变规律的观测结果,有利于优化大气化学传输模式中黑碳气溶胶浓度和辐射效应的模拟效果。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Cross-boundary transport and source apportionment for PM_(2.5) in a typical industrial city in the Hebei Province, China: A modeling study
中国河北省典型工业城市PM_(2.5)跨境迁移及来源解析:模型研究
  • DOI:
    10.1016/j.jes.2021.03.008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Environmental Sciences
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Liu Xiaoyong;Pan Xiaole;Li Jie;Chen Xi;Liu Hang;Tian Yu;Zhang Yuting;Lei Sh;ong;Yao Weijie;Liao Qi;Sun Yele;Wang Zifa;He Hong
  • 通讯作者:
    He Hong
基于EPAS技术的日照市大气单颗粒物理化学特性及来源研究
  • DOI:
    10.3878/j.issn.1006-9585.2021.20156
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚维杰;谢付莹;王大玮;田雨;刘航;刘晓咏;张宇婷;雷山东;孙业乐;吴林;潘小乐;王自发
  • 通讯作者:
    王自发
Chemical Characteristics and Potential Sources of PM2.5 in Shahe City during Severe Haze Pollution Episodes in the Winter
沙河市冬季重度雾霾污染期间PM2.5化学特征及潜在来源
  • DOI:
    10.4209/aaqr.2020.03.0124
  • 发表时间:
    2020-12-01
  • 期刊:
    AEROSOL AND AIR QUALITY RESEARCH
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Liu, Xiaoyong;Pan, Xiaole;Li, Jie
  • 通讯作者:
    Li, Jie
Mixing characteristics of refractory black carbon aerosols at an urban site in Beijing
北京城区难熔黑碳气溶胶混合特征
  • DOI:
    10.5194/acp-20-5771-2020
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Atmospheric Chemistry and Physics
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Liu Hang;Pan Xiaole;Liu Dantong;Liu Xiaoyong;Chen Xueshun;Tian Yu;Sun Yele;Fu Pingqing;Wang Zifa
  • 通讯作者:
    Wang Zifa
Refractory black carbon aerosols in rainwater in the summer of 2019 in Beijing: Mass concentration, size distribution and wet scavenging ratio
2019年夏季北京雨水中难降解黑碳气溶胶的质量浓度、粒径分布及湿扫气比
  • DOI:
    10.1016/j.jes.2022.07.039
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Environmental Sciences-china
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Sh;ong Lei;Baozhu Ge;Hang Liu;Jiannong Quan;Danhui Xu;Yuting Zhang;Weijie Yao;Lu Lei;Yu Tian;Qi Liao;Xiaoyong Liu;Jie Li;Jinyuan Xin;Yele Sun;Pingqing Fu;Junji Cao;Zifa Wang;Xiaole Pan
  • 通讯作者:
    Xiaole Pan

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中国环渤海地区SO_2和NO_2干沉降数值模拟及影响因子分析
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  • 作者:
    苏航;银燕;朱彬;王自发;李杰;潘小乐
  • 通讯作者:
    潘小乐
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    谭琦馨;葛宝珠;王大玮;潘小乐;王君华;陈学舜;杨文夷;陈焕盛;杨颖川;张颖;王自发
  • 通讯作者:
    王自发
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    潘小乐
中国环渤海地区SOsub2/sub和NOsub2/sub干沉降数值模拟及影响因子分析
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国环境科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    苏航;银燕;朱彬;王自发;李杰;潘小乐
  • 通讯作者:
    潘小乐

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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