基于粒子动力学演化算法的金融网络抗毁性研究

金融复杂网络系统经过一定时间间隔的金融自由化和全球经济一体化之后必将产生金融复杂网络系统的蝴蝶效应。由于这种蝴蝶效应的出现，就会导致一个国家出现金融风暴并迅速影响到其它国家，使得金融风暴复杂网络的各子系统和各节点均有可能受到不同程度的毁坏性攻击。如果不及时采取对整个金融复杂网络系统的抗毁性和防攻击抵御措施，就将会对一个国家甚至全世界产生经济危机和出现金融危机。该项目根据基于输运理论建立的粒子动力学演化算法进行金融风暴复杂网络的抗毁性优化研究，并通过粒子系统的能量最小原理和熵增法则进行一种类似于粒子系统的金融风暴复杂网络各子系统和节点抗毁性矢量分析和复杂网络结构组合优化研究，以得到与金融风暴发生碰撞和不与金融风暴发生碰撞的最优网络。同时，将该研究方法设计成嵌入式演化系统，以实现金融风暴复杂网络预警技术和监控技术的实时演化系统，最终得出一种行之有效的应对金融风暴和经济危机的综合优化方法。

该项目根据基于输运理论建立的粒子动力学演化算法进行金融风暴复杂网络的抗毁性优化研究，并通过粒子系统的能量最小原理和熵增法则进行一种类似于粒子系统的金融风暴复杂网络各子系统和节点抗毁性矢量分析和复杂网络结构组合优化研究，以得到与金融风暴发生碰撞和不与金融风暴发生碰撞的最优网络。同时，将该研究方法设计成嵌入式演化系统，以实现金融风暴复杂网络预警技术和监控技术的实时演化系统，最终得出一种行之有效的应对金融风暴和经济危机的综合优化方法。. 该项目在金融复杂网络的安全性、金融复杂网络若干个子网络系统模型相关性，金融风暴形成的原因，包括货代、证券、信誉等方面的因素，演化算法复杂图像应用，基因表达式程序在经济学方面的应用，粒子动力学演化算法在金融复杂网络的应用，以及金融风暴复杂网络抗毁性优化软硬件等的应用方面做了深入的研究，并取得了一定的成果：. 1）针对与金融相关的虚体和实体经济建立金融复杂网络，研究各种经济体内部以及它们之间的相关性。根据金融复杂网络企业链、资金链、管理链的虚体和实体节点集聚系数将整个网络系统划分为若干个子网络系统模型。. 2）研究金融风暴形成的原因，包括货代、证券、信誉等方面的因素。并根据它们对金融复杂网络的影响将它们分为有目标攻击和随意攻击，抽象出金融复杂网络受攻击模型；. 3）将粒子动力学演化算法应用到金融复杂网络中，针对每个节点进行相对应的演化抽象编码，对整个金融复杂网络进行经受金融风暴的虚拟仿真攻击和实体攻击研究；实现基于粒子动力学演化算法的金融风暴复杂网络抗毁性优化软件的仿真测试和下载个体到器件测试两类系统测试技术，即实现一种软硬件相互协同的演化系统自动测试硬件产品，并在金融风暴抗毁性网络中进行自适应的自动预测和监控金融复杂网络系统。. 研究内容已按计划完成，共发表论文22篇(SCI收录1篇，EI收录7篇)，其中国际期刊发表5篇，中文核心期刊发表15篇，国际会议论文2篇。并依托本课题，共培养了4名博士，8名硕士。

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