面向城市地质的三维地震勘探压缩感知采集设计与数据重建研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41974166
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    63万
  • 负责人：
    曹静杰
  • 依托单位：
    河北地质大学
  • 学科分类：
    D04.地球物理学和空间物理学
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

基于一种改进凸集投影方法的地震数据同时插值和去噪
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹静杰;王本锋
  • 通讯作者：
    王本锋
基于一种三维低冗余曲波变换和压缩感知理论的地震数据重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国石油大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹静杰;王尚旭;李文斌
  • 通讯作者：
    李文斌
Adaptive iterative deblending of simultaneous-source seismic data based on sparse inversion
基于稀疏反演的同源地震数据自适应迭代去混合
  • DOI：
    10.1007/s11600-021-00561-1
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    Acta Geophysica
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    魏亚杰;曹静杰;黄小刚;陈雪;蔡志成
  • 通讯作者：
    蔡志成
一种基于压缩感知的地震数据重建方法及其在城市活断层地震勘探中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    地球物理学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹静杰;杨志权;杨歧焱
  • 通讯作者：
    杨歧焱
基于曲波变换的紧框架性和梯度投影算法加速地震数据重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Exploration Geophysics
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    曹静杰;王彦飞
  • 通讯作者：
    王彦飞

其他文献

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AI技术路线图

曹静杰的其他基金

复杂高维地震数据重建与去噪问题的稀疏反演模型与解法研究
  • 批准号：
    41674114
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于稀疏反演算法的地震波场重建
  • 批准号：
    41204075
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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