表征肿瘤微环境中受体膜蛋白动态修饰与相互作用的化学蛋白质组学分析新方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91953118
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0702.生物分子的化学生物学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Following the guideline of “dynamic characteristics of chemical modification of biomacromolecules”, this project intends to large-scale characterize the dynamic tyrosine phosphorylation of membrane receptors and their protein complexes, and then systematically decipher the intercellular signaling pathways. Tumor microenvironment has drawn tremendous attention in the cancer research field in recent years. The intercellular signaling in tumor microenvironment are generally mediated by the formation of protein complexes between membrane receptors and ligand proteins secreted from neighboring cells and the subsequent dynamic tyrosine phosphorylation. However, these post-translational modification-dependent protein complexes are dynamically regulated with weak binding affinity, which is hard to be characterized by conventional approaches. This project is aiming to develop a new chemical proteomic strategy with a focus on pancreatic tumor microenvironment. First, the activated and modified membrane receptors will be identified by high-sensitive phosphotyrosine proteome analysis. By combining the metabolic labeling of membrane receptors with photoreactive monosaccharides and molecular cloning approaches, we expect to achieve the chemical and biological labeling of the membrane receptors on the living cells and the high-selective profiling of the secreted proteins binding with membrane receptors. Through the bioorthogonal chemical activation of related tyrosine kinases, we expect to characterize the downstream signaling pathways mediated by the selected membrane receptors. We envision the developed strategy will provide great support for the discovery of innovative anticancer drug targets and cancer biomarkers.
本项目以研究“生物大分子化学修饰的动态特性”为导向,规模化表征受体膜蛋白的动态酪氨酸磷酸化修饰及其复合物,进而实现对细胞间信号转导通路的系统解析。肿瘤微环境是近年来癌症研究领域的热点方向。肿瘤微环境的细胞间信号转导一般是由受体膜蛋白与相邻细胞来源的分泌蛋白结合形成复合物并触发动态的酪氨酸磷酸化修饰来介导。这些翻译后修饰依赖的蛋白质复合物具有结合力弱和动态变化的特征,很难用常规的方法进行研究。本项目拟以胰腺癌肿瘤微环境为研究对象,发展新的化学蛋白质组学研究策略:发展高灵敏度酪氨酸磷酸化蛋白质组学技术鉴定激活并修饰的受体膜蛋白;结合含有光反应基团的单糖代谢标记和分子克隆技术,实现活细胞上受体膜蛋白的化学生物标记,从而高选择性地鉴定与其结合的分泌蛋白;通过相关酪氨酸激酶的生物正交化学激活,表征特定的受体膜蛋白下游的信号转导通路。该策略的发展将为创新抗癌药物靶点和肿瘤生物标志物的发现提供帮助。

结项摘要

对酪氨酸磷酸化修饰介导的蛋白质复合物动态变化的研究对解析肿瘤微环境的细胞间信号转导通路具有重要意义。本项目以发生酪氨酸磷酸化激活的受体膜蛋白为研究切入点,发展了一系列新的化学蛋白质组学研究策略,实现了对相关受体膜蛋白复合物、受体酪氨酸激酶底物的规模化鉴定:发展了基于APEX近程标记技术的功能蛋白质复合物时空分析方法,实现了分钟级分辨率的APEX2近程标记蛋白质组学分析;发展了受体膜蛋白酪氨酸磷酸化介导的复合物的高通量蛋白质组学分析方法,极大提高蛋白复合物的鉴定效率;通过生物正交化学激活,首次实现了在活细胞中对酪氨酸激酶底物的系统鉴定,确定了269个SRC激酶的潜在底物,并验证了3个新的SRC底物。本项目将为创新肿瘤生物标志物与抗癌药物靶点的发现提供线索。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Integrated and high-throughput approach for sensitive analysis of tyrosine phosphoproteome
用于酪氨酸磷酸蛋白质组灵敏分析的集成和高通量方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Anal. Chem.
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Qian Kong;Yicheng Weng;Zhendong Zheng;Wendong Chen;Pengfei Li;Zongwei Cai;Ruijun Tian
  • 通讯作者:
    Ruijun Tian
Spatial proteome profiling by immunohistochemistry-based laser capture microdissection and data-independent acquisition proteomics
通过基于免疫组织化学的激光捕获显微切割和数据独立的采集蛋白质组学进行空间蛋白质组分析
  • DOI:
    10.1016/j.aca.2020.06.049
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analytica Chimica Acta
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Peiwu Huang;Qian Kong;Weina Gao;Bizhu Chu;Hua Li;Yiheng Mao;Zongwei Cai;Ruilian Xu;Ruijun Tian
  • 通讯作者:
    Ruijun Tian
Multiomic analysis of a dried single-drop plasma sample using an integrated mass spectrometry approach
使用集成质谱方法对干燥的单滴血浆样品进行多组学分析
  • DOI:
    10.1039/d0an01149e
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Analyst
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Weina Gao;Qiaoyun Zhang;Yiran Su;Peiwu Huang;Xue Lu;Qinyue Gong;Wendong Chen;Ruilian Xu;Ruijun Tian
  • 通讯作者:
    Ruijun Tian
Dynamic phosphotyrosine-dependent signaling profiling in living cells by two-dimensional proximity proteomics
通过二维邻近蛋白质组学对活细胞中的动态磷酸酪氨酸依赖性信号传导进行分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    J. Proteome Res.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qian Kong;Mi Ke;Yicheng Weng;Yunqiu Qin;An He;Pengfei Li;Zongwei Cai;Ruijun Tian
  • 通讯作者:
    Ruijun Tian
Motif-dependent immune co-receptor interactome profiling by photoaffinity chemical proteomics
通过光亲和化学蛋白质组学进行基序依赖性免疫辅助受体相互作用组分析
  • DOI:
    10.1016/j.chembiol.2022.01.005
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Cell Chemical Biology
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Xiong Chen;Shanping Ji;Zheyi Liu;Xiao Yuan;Congsheng Xu;Ruxi Qi;An He;Heng Zhao;Haiping Song;Chunlei Xiao;Weina Gao;Peng R. Chen;Ray Luo;Pengfei Li;Fangjun Wang;Xueming Yang;Ruijun Tian
  • 通讯作者:
    Ruijun Tian

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其他文献

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田瑞军的其他基金

研究受体膜蛋白信号转导功能的集成化蛋白质组学分析新方法
  • 批准号:
    21575057
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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