基于固态系统的量子克隆和量子纠缠研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11165015
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2502.量子物理与量子信息
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

由于固态量子比特具有稳定的量子相干性以及易于集成的特点,目前被认为是实现量子计算机的理想系统。本项目基于固态量子系统,如自旋链、量子点、约瑟夫森结等,结合腔QED原理与技术,进行有关量子克隆和量子计算方面的研究。包括量子克隆基础理论,固态系统的量子动力学研究、与远程克隆相关的多体纠缠问题等。旨在通过对固态系统的量子特性研究,找到有效的操控手段,实现有益于提高信息处理效率的量子克隆及纠缠态的操控,进而为规模化量子信息网络的实现提供相关的理论方法和实验依据。.由于量子克隆是将输入信息在几个输出端之间进行分配,因此它可以作为量子计算和量子通信的中间环节,是提高量子计算效能的有效手段。本课题组目前在量子克隆、量子算法、量子纠缠研究等方面取得了较好的成果,并呈现出良好的发展态势,有能力承担本课题的研究。本研究将进一步丰富量子信息学理论,并促进量子信息实用化研究进程。

结项摘要

由于固态量子比特具有稳定的量子相干性以及易于集成的特点,目前被认为是实现量子计算机的理想系统。本项目基于固态量子系统,如量子点、超导约瑟夫森结等,.结合腔QED 原理与技术,进行有关量子克隆和量子计算方面的研究。主要研究内容包括量子克隆基础理论,固态系统的量子动力学研究、与远程克隆相关的多体纠缠问题等。旨在通过对固态系统的量子特性研究,找到有效的操控手段,实现有益于提高信息处理效率的量子克隆及纠缠态的操控,进而为规模化量子信息网络的实现提供相关的理论方法和实验依据。由于量子克隆是将输入信息在几个输出端之间进行分配,因此它可以作为量子计算和量子通信的中间环节,是提高量子计算效能的有效手段。在项目执行期间,课题组按照计划书较为顺利地完成了研究内容,研究工作达到了预期的目的,在量子克隆、纠缠态制备、纠缠浓缩等方面取得了预期的研究成果。共发表相关SCI论文22篇,培养了12名研究生。主要研究成果包括建立了量子点与光学腔耦合的强耦合模型和弱耦合模型。通过利用这些模型不同的特点,研究了实现量子克隆的不同途径和方法。提出了多个量子点系统的高维纠缠态的制备、纠缠浓缩、纠缠态熔合等方案,并且利用系统纠缠演化的特性,提出了纠缠分析的物理实现方案。在固态量子比特量子计算方面,基于腔的输入输出原理,利用嵌入在腔中的量子点提出了各种量子逻辑门的方案,包括两比特及多比特受控非门、交换门、相位门等。另外,还提出了较为新颖的量子傅里叶算法以及量子纠错的物理实现方案。将局域逻辑门操作与量子隐形传送相结合,设计了具有较高保真度的量子远程控制的两比特及多比特逻辑门。以上成果有望在分布式量子计算、远距离量子通信以及构建远程量子信息处理网络中发挥重要的作用。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Deterministic implementations of fermionic quantum SWAP and Fredkin gates for spin qubits based on charge detection
基于电荷检测的自旋量子位的费米子量子交换和 Fredkin 门的确定性实现
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/21/4/040306
  • 发表时间:
    2012-04
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Wang Hong-Fu;Zhang Shou;Zhu Ai-Dong
  • 通讯作者:
    Zhu Ai-Dong
Robust teleportation and multipartite entanglement analyzers via quantum-dot spins in weak-coupling cavity quantum electrodynamics regime
通过弱耦合腔量子电动力学体系中的量子点自旋实现鲁棒隐形传态和多部分纠缠分析仪
  • DOI:
    10.1364/josab.29.002029
  • 发表时间:
    2012-08
  • 期刊:
    Journal of the Optical Society of America B-Optical Physics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Yu, Tao;Ji, Yan-Qiang;Zhu, Ai-Dong;Wang, Hong-Fu;Zhang, Shou
  • 通讯作者:
    Zhang, Shou
A robust scheme for implementing optimal economical phase-covariant quantum cloning with quantum-dot spins in optical microcavities
一种在光学微腔中利用量子点自旋实现最佳经济相位协变量子克隆的稳健方案
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2013.11.024
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Ji, Yan-Qiang;Zhu, Ai-Dong;Wang, Hong-Fu;Zhang, Shou
  • 通讯作者:
    Zhang, Shou
Deterministic quantum logic gates and quantum cloning based on quantum dot-cavity coupled system
基于量子点腔耦合系统的确定性量子逻辑门与量子克隆
  • DOI:
    10.1016/j.optcom.2013.04.012
  • 发表时间:
    2013-08
  • 期刊:
    Optics Communications
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhu, Ai-Dong;Wang, Hong-Fu;Zhang, Shou;Yeon, Kyu-Hwang
  • 通讯作者:
    Yeon, Kyu-Hwang
Effective W-state fusion strategies for electronic and photonic qubits via the quantum-dot-microcavity coupled system.
通过量子点微腔耦合系统实现电子和光子量子位的有效 W 态融合策略
  • DOI:
    10.1038/srep12790
  • 发表时间:
    2015-08-05
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Han X;Hu S;Guo Q;Wang HF;Zhu AD;Zhang S
  • 通讯作者:
    Zhang S

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其他文献

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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李进波

其他文献

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基于磁振子的杂化量子体系的非线性效应及量子操控
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基于磁振子的杂化量子体系的非线性效应及量子操控
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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