考虑建筑热动态特性的电热能源系统协调运行模型研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51607021
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

For wind power consumption difficult in three northern regions because of and because of the conflict caused by wind power and combined heat and power, this work will incorporates the building heat storage into the jointly coordinated operation of power and heat system to exploits its full flexibility of the heat system coupled with power system, and improve the flexibility of power system, and promote large-scale consumption of renewable energy. The studies on the building thermal dynamic characteristics model suited for coordinated operation analysis of electric and heat systems, and the overall building heat load model of the thermal power plant, and the coordinated operation model including the building thermal dynamic characteristics would provide a theoretical reference for the promotion of large-scale renewable energy consumption.
针对我国三北地区因风热冲突而导致的风电消纳困难,本研究将建筑储热纳入到我国电热能源系统协调运行体系中,以充分发挥与电力系统耦合的热力系统的柔性,提高电力系统灵活运行能力,促进可再生能源大规模消纳。通过研究建筑热动态特性,探寻适用于电热协调运行的简化而有效的建筑热动态特性模型,建立热电厂供热区域内建筑热负荷的总体模型,研究考虑建筑热动态特性的电热协调运行模型,为促进大规模可再生能源消纳提供理论参考。

结项摘要

规模化风电和高比例热电联产并存的我国三北地区,供暖期负荷低谷时段因热电联产机组以热定电运行方式而导致系统调峰能力不足,进而产生严重弃风。一种有效的解决思路是,充分发挥与电力系统耦合的热力系统的柔性,协调运行电热能源系统。作为终端热负荷,建筑物具有天然的、无需额外投资的巨大储热能力。本项目即将建筑储热纳入到我国电热能源系统协调运行体系中,以更有力地促进系统经济运行和可再生能源消纳。.通过研究,取得了如下研究成果:基于热力学原理,将复杂的建筑物室内热力动态平衡特性进行抽象,建立了建筑热动态特性基础数学模型;建立了考虑建筑热动态特性的电热联合调度基础模型,在满足系统电负荷和建筑物采暖热负荷需求,同时满足电力系统和热力系统相关约束的前提下,通过协调各机组的电、热出力,实现风电消纳水平的提升和系统总运行成本的降低;建立了考虑不同建筑物热需求特性的电热联合运行模型,进一步利用公共建筑的热需求调节潜力,实现更大程度的电热协调效益;建立了考虑建筑储热特性的多区域电热协调运行模型,当某区域的建筑储热能力在能够消纳自身风电的同时尚有剩余储热容量时,可通过电力联络线这一桥梁帮助其他区域消纳风电,实现更大范围的电热协调;建立了基于自回归分布滞后时间序列的集中供热系统整体热动态特性简化模型与分层热电联合调度模型,使模型的变量数量和计算时间有效减少,可减轻电力调度控制中心设备层面的计算难度和通信压力以及人员层面的认知负担,为在拥有多个集中供热系统的大规模区域中应用提供了可行手段。此外,结合调峰辅助服务市场背景,对考虑热动态特性的电热协调运行调峰辅助服务进行的效益分析,对所建立模型的应用进行了初步探索。.项目工作论证了将建筑储热纳入到电热能源系统协调运行体系中的可行性,建立了考虑建筑热动态特性的电热能源系统协调运行框架,可为促进大规模可再生能源消纳提供有益参考。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(2)
供热系统热动态特性回归模型及热电联合调度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力建设
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李平;王春生;穆永强;王海霞;唱友义;张耕宇;刘爱民;李卫东
  • 通讯作者:
    李卫东
利用建筑物与热网热动态特性提高热电联产机组调峰能力
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李平;王海霞;王漪;韩晔;李卫东
  • 通讯作者:
    李卫东
风热冲突下热电厂供热问题研究
  • DOI:
    10.16081/j.issn.1006-6047.2017.06.031
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕泉;胡炳廷;王海霞;张娜;刘乐
  • 通讯作者:
    刘乐
Combined Heat and Power Dispatch Considering Heat Storage of Both Buildings and Pipelines in District Heating System for Wind Power Integration
风电并网集中供热系统中考虑建筑与管道蓄热的热电联调度
  • DOI:
    10.3390/en10070893
  • 发表时间:
    2017-07-01
  • 期刊:
    ENERGIES
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Li, Ping;Wang, Haixia;Li, Weidong
  • 通讯作者:
    Li, Weidong
基于热网与建筑物储热解耦的调峰能力提升方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李平;赵适宜;金世军;唱友义;王漪;李卫东
  • 通讯作者:
    李卫东

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其他文献

基于光学相干层析成像与光学微血管造影的指纹防伪方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈朋;江磊;王海霞;孙昊浩;张怡龙;梁荣华
  • 通讯作者:
    梁荣华
匹配性因素对人-信息系统交互效
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程.25(10)105-110,2007
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    易树平*;杨文彩;王海霞
  • 通讯作者:
    王海霞
基于轻量级U-Net神经网络提取OCT内指纹和外指纹
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    高技术通讯
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海霞;杨熙丞;梁荣华;陈朋
  • 通讯作者:
    陈朋
债权人法律保护对控制性股东利益侵占行为的影响——基于中国上市公司的经验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中南财经政法大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海霞;王化成
  • 通讯作者:
    王化成
“任务-人”匹配对人-信息系统交
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    人类工效学. 13(3).49-51,2007.9
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁婧;易树平*;杨文彩;王海霞
  • 通讯作者:
    王海霞

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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