考虑系统弹性的服务网络鲁棒优化研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71772100
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:48.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0211.企业运营管理
- 结题年份:2021
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:林伟华; 张灿荣; 杨朋; 王祖健; 王梦彤; 王鑫; 熊望祺; 李斑; 朱子欣;
- 关键词:
项目摘要
Service network formulations are used to model a variety of problems in several fields, such as logistics, transportation and supply chain. After decades of studies, there is still a big gap between the theories in this area and the real application situations, for example, emphasizing facility location and network topologies while ignoring the optimization of service node and arc capabilities; emphasizing the protecting measures against uncertainties while ignoring recovery planning after the uncertain events emerging; emphasizing cost reduction while ignoring the benefit of system resilience. This research, focusing on express delivery service network problem, aims to bridge these gaps by taking capabilities and recovery planning into consideration and pursuing the optimal system resilience. Multi-stage robust optimization models will be formulated following by the design of exact and optimal or near optimal algorithms. The service network design methodologies derived by this research have the potential to address the demand fluctuation, (entire or partial) capability disruption, and even deliberate attacks. Theoretic innovations are expected to be achieved on system resilience, vulnerability, as well as the models and exact algorithms of multi-stage robust optimization problems.
服务网络模型广泛用于物流、交通、供应链等问题的研究,虽然这方面已有大量的理论研究,但是与现实之间仍有很大的鸿沟,例如侧重设施选址和网络结构的优化,忽视了结点处理能力和线路运输能力的优化;侧重不确定性事件发生前的预防,而忽略了不确定性事件发生后的恢复;侧重对企业成本的优化,忽略了对系统弹性的优化。本研究以快递服务网络为例,旨在填补这些缺陷,通过考虑服务能力的决策、系统恢复方案的决策,以最优化系统弹性为主要目标,建立多阶段鲁棒优化模型,设计精确或近似精确的求解算法,从而使得服务网络系统的规划与设计能更好地应对需求的波动、能力的失效甚至遭受蓄意的攻击。本研究预期在服务网络系统的弹性、脆弱性以及多阶段鲁棒优化模型与精确算法方面取得理论突破。
结项摘要
服务网络设计用于解决物流和供应链系统中的战术层运输线路规划、运力资源配置等决策问题,广泛应用于快递、多式联运、商品流通、交通等领域,对于企业的发展和运营具有决定性的影响。随着企业的运输网络不断扩大,特别是在不确定的运营环境下,优化服务网络以降低运营成本变得尤为重要。本研究在以下四个方面取得了关键的突破:..1) 在大规模服务网络设计问题中,首次同时考虑运力配置决策,提出了一种结合精确算法和启发式方法的混合求解算法,该算法大大可高了商业求解器的求解效率和可求解的问题规模,且验证了使用多车型的优势。..2)针对需求不确定的服务网络设计问题,首次构建了基于多面体不确定集的两阶段鲁棒优化的模型,并设计了列与约束生成算法,通过数据分析验证了模型解的鲁棒性和算法的高效性。实验表明,与随机优化模型相比,鲁棒优化模型在极端需求情况下补救成本更低,同时对于日常运营成本也没有很大的提高。..3)针对传统鲁棒优化中多面体不确定集不易取值、保守性强的缺点,进一步构建了基于一阶矩和二阶矩的模糊不确定集的分布式鲁棒优化模型,并成功地对其进行了等价变换,通过数据分析验证了分布式鲁棒模型相比传统鲁棒优化模型以及随机优化模型的优越性。..4)在供应链网络中,针对设施失效(如自然灾害)、供应不稳定(例如新冠疫苗)等不确定情景,采用鲁棒优化方法,根据问题的特征分别进行了数学建模,建立了两阶段鲁棒优化模型,提高了特定场景下供应链的鲁棒性。..在优化理论方面,本研究设计了一系列精确求解算法或模型变换方法,包括列与约束生成、Benders分解、分支定价、二阶锥规划、半正定规划、次模规划、二次规划等等,这些算法或模型转化对于服务网络设计及相关领域问题的求解具有重要的理论意义。..此外,在本项目支持下,我们还对斯坦伯格博弈竞争性设施选址、基于无人机配送的设施选址与运力规划、多机器人任务调度与无冲突路径规划、物流末端配送优化等相关问题进行了广泛而深入的研究。
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Joint distribution: service paradigm, key technologies and its application in the context of Chinese express industry
联合配送:中国快递业背景下的服务范式、关键技术及其应用
- DOI:10.1080/13675567.2019.1667314
- 发表时间:2019-09-18
- 期刊:INTERNATIONAL JOURNAL OF LOGISTICS-RESEARCH AND APPLICATIONS
- 影响因子:6.6
- 作者:He, Yandong;Zhou, Fuli;Wang, Xu
- 通讯作者:Wang, Xu
Robust Service Network Design Under Demand Uncertainty
需求不确定性下的鲁棒服务网络设计
- DOI:10.1287/trsc.2019.0935
- 发表时间:2020-05
- 期刊:Transportation Science
- 影响因子:4.6
- 作者:Zujian Wang;Mingyao Qi
- 通讯作者:Mingyao Qi
Performance evaluation for Robotic Mobile Fulfillment Systems with time-varying arrivals
具有时变到达的机器人移动履行系统的性能评估
- DOI:10.1016/j.cie.2021.107365
- 发表时间:2021-04
- 期刊:Computers & Industrial Engineering
- 影响因子:7.9
- 作者:Duan Guofang;Zhang Canrong;Gonzalez Priscila;Qi Mingyao
- 通讯作者:Qi Mingyao
Simultaneous Allocation of Berths and Quay Cranes under Discrete Berth Situation
离散泊位情况下泊位与岸吊同时分配
- DOI:10.1142/s0217595918500112
- 发表时间:2018-05
- 期刊:Asia Pacific Journal of Operational Research
- 影响因子:--
- 作者:Zhang Canrong;Wu Tao;Qi Mingyao;Miao Lixin
- 通讯作者:Miao Lixin
A column generation tailored to electric vehicle routing problem with nonlinear battery depreciation
针对具有非线性电池折旧的电动汽车路径问题量身定制的列生成
- DOI:10.1016/j.cor.2021.105527
- 发表时间:2022
- 期刊:Computers & Operations Research
- 影响因子:4.6
- 作者:Zang Yongsen;Wang Meiqin;Qi Mingyao
- 通讯作者:Qi Mingyao
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--"}}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--" }}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--"}}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:{{ item.authors }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
其他文献
基于时空聚类的带时间窗车辆路径规划算法
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:计算机科学
- 影响因子:--
- 作者:戚铭尧;张金金;任丽
- 通讯作者:任丽
考虑成本上涨的多商品流问题
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:计算机集成制造系统
- 影响因子:--
- 作者:吴国涛;戚铭尧;张莹;陈吉
- 通讯作者:陈吉
一种基于时空距离的带时间窗车辆路径问题算法
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:交通运输系统工程与信息
- 影响因子:--
- 作者:缪立新;戚铭尧;丁国祥;周游
- 通讯作者:周游
一种基于交通网络的时空棱柱表示
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:武汉大学学报(自然科学版)
- 影响因子:--
- 作者:樊艳伟;杨晶;戚铭尧;彭昕
- 通讯作者:彭昕
考虑支撑面约束的三维装箱问题快速求解方法
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:交通运输系统工程与信息
- 影响因子:--
- 作者:张莹;刘二超;戚铭尧
- 通讯作者:戚铭尧
其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:{{ item.doi || "--" }}
- 发表时间:{{ item.publish_year || "--"}}
- 期刊:{{ item.journal_name }}
- 影响因子:{{ item.factor || "--" }}
- 作者:{{ item.authors }}
- 通讯作者:{{ item.author }}

内容获取失败,请点击重试

查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:
AI项目摘要
AI项目思路
AI技术路线图

请为本次AI项目解读的内容对您的实用性打分
非常不实用
非常实用
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
您认为此功能如何分析更能满足您的需求,请填写您的反馈:
戚铭尧的其他基金
不确定条件下移动设施路径问题的时空优化研究
- 批准号:71272030
- 批准年份:2012
- 资助金额:55.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于时间地理学的城市物流配送时空优化分析研究
- 批准号:70702003
- 批准年份:2007
- 资助金额:15.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似国自然基金
{{ item.name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 批准年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}
相似海外基金
{{
item.name }}
{{ item.translate_name }}
- 批准号:{{ item.ratify_no }}
- 财政年份:{{ item.approval_year }}
- 资助金额:{{ item.support_num }}
- 项目类别:{{ item.project_type }}