基于简单几何配置平面阵列的混合窄带信号二维波达方向估计

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基本信息

  • 批准号：
    61172162
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万
  • 负责人：
    辛景民
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

在军事和民用领域中迫切需要高精度、多目标、抗干扰和自适应的空间信号二维波达方向（即俯仰角和方位角）估计。本项目利用L型阵列和双平行均匀线阵等平面传感器阵列在几何配置和实现等方面的优势，重点开展多径传播存在情况下基于这些阵列的混合窄带信号（包括多个非相关和相干信号）二维波达方向估计的关键技术研究。以申请人已提出的基于一维均匀线阵的无需特征分解的个数检测法MENSE和波达方向估计法SUMWE以及基于L型平面阵列的二维达方向估计法CODE等成果为基础，研究计算复杂度低、估计精度高的混合窄带信号的非参数个数检测方法、二维波达方向估计方法以及二维波达方向自适应估计方法。通过对所提出算法的统计性能进行严密的理论分析，推导波达方向估计值的渐近均方误差表达式，进而定量地讨论L型阵列和双平行均匀线阵对波达方向性能的影响。本研究及其预期成果将会对雷达、声纳及移动通信中的目标定位和跟踪等技术的发展起到促进作用。

结项摘要

信号个数检测和二维波达方向估计是传感器阵列信号处理两个重要的研究内容，其中个数检测是波达方向估计的前提，其检测准确度严重影响波达方向估计的精度。在许多实际应用中存在多径传输效应，从而使得传感器阵列接收的信号往往是由非相关、部分相关和相干信号组成的混合信号。可是，现有的绝大多数个数和波达方向估计算法仅考虑单纯的非相干信号或者单纯的相干信号模型。所以，本项目针对非相干（包括非相关和部分相关）信号和相干信号的个数检测和波达方向估计问题展开研究，提出基于L型平面阵列的相干信号二维波达方向跟踪、基于双均匀线性阵列混合信号二维波达方向估计（OPADE）和混合信号个数检测（OPEMS）等方法。相关研究成果发表在IEEE Trans. Signal Processing（长文）、IEEE Trans. Aerospace and Electronic Systems（长文）、IEEE Trans. IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop (SAM)、IEEE Signal Processing Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications等上。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
Subspace-Based Two-Dimensional Direction Estimation and Tracking of Multiple Targets
基于子空间的多目标二维方向估计与跟踪
  • DOI：
    10.1109/taes.2014.130018
  • 发表时间：
    2015-04-01
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Wang, Guangmin;Xin, Jingmin;Sano, Akira
  • 通讯作者：
    Sano, Akira
Two-Dimensional Direction Estimation for a Mixture of Noncoherent and Coherent Signals
非相干和相干信号混合的二维方向估计
  • DOI：
    10.1109/tsp.2014.2369004
  • 发表时间：
    2015-01-15
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子：
    5.4
  • 作者：
    Tao, Hao;Xin, Jingmin;Sano, Akira
  • 通讯作者：
    Sano, Akira

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其他文献

模糊度固定的北斗卫星多系统融合精密轨道确定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    房亚男;辛景民;曾光;王家松;李杰
  • 通讯作者：
    李杰

其他文献

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AI技术路线图

辛景民的其他基金

基于内插变换的混合非相干与相干窄带信号波达方向估计与跟踪
  • 批准号：
    61671373
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    66.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
阵列信号处理中时变信号个数与波达方向的自适应估计方法
  • 批准号：
    60772096
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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