从能源资源视角看我国对美贸易:时间序列核算、驱动力分析及战略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71904003
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

From the perspective of energy use, this project aims to undertake a time-series investigation of the Sino-US trade connections and explore the driving forces, which will lay the theoretical and data basis for our nation to take an advantageous place in intergovernmental negotiations as well as to safeguard regional energy security. The content of this project includes: (1) Construct the “resource-economy-society” systems input-output model based on systems ecology thought, embodied energy theory, and input-output analysis framework; (2) Conduct systems accounting for the invisible transfer of energy use associated with Sino-US trade by combing the time-series data (global multi-region input-output tables from 2000 to 2014 and the primary energy exploitation data for all nations) and analyze the driving forces; (3) Compare the Sino-US trade connections in terms of currency and that of energy use, and analyze the historical variation trend; (4) Explore the relations between trade structure and regional energy resource endowment, and analyze the generating mechanism of trade imbalance; (5) Establish the energy intensity database that comprises several thousand global production units (including China's and the United States' economic sectors). The outcome will provide supporting data and policy suggestions for adjusting China's trade structure, settling Sino-US trade disputes and realizing sustainable regional energy development.
本项目旨在从能源资源的角度针对我国对美贸易展开时间序列核算并分析其驱动力,为我国在大国博弈中占据有利地位以及落实区域能源安全战略提供理论和数据支持。具体内容包括:(1)基于系统生态学思想、隐含能理论以及投入产出框架,构建“资源—经济—社会”系统投入产出模型;(2)结合时间序列数据(2000~2014年全球多区域投入产出表及各国家一次能源开采数据)对中美贸易中的能源隐性转移进行时间序列核算并分析其驱动力;(3)从货币和能源的角度对比中美间的贸易往来情况并研究其动态变化趋势;(4)探讨贸易结构与资源禀赋间的关系并分析贸易非平衡的形成机制;(5)建立包含中美各经济部门在内的全球几千个生产性单元的能源强度数据库。该研究将为我国贸易结构调整、妥善应对中美贸易争端及区域能源可持续发展给出支撑数据及政策建议。

结项摘要

根据美国商务部数据,近年来美国对我国的货物贸易逆差超过3000亿美元。然而,伴随美中贸易逆差而来的是能源资源等生态要素的巨大隐性转移。本项目旨在从能源利用等生态要素的角度针对我国对美贸易展开核算,探讨中美贸易非平衡和我国能源安全等问题。本项目构建了包含初始投入的系统投入产出模型,综合考虑了隐含在初始投入和中间投入中的生态要素利用量,进而结合Eora数据库提供的全球多区域投入产出表,对1990年到2016年间中美贸易中隐含的体现能利用进行探讨,建立了包含中美各经济部门在内的全球体现能强度数据库,对比了中美两国的直接能源利用和体现能利用情况,讨论了我国对美贸易结构以及体现能流动和货币流动变化趋势,辨析了地区间贸易网络关联并探讨了我国对美中间和最终贸易的部门产业结构,并从能源开采和最终消费的角度对比了中国和美国的能源利用自给率。研究结果发现,从1990年至2016年,尽管从货币视角看我国在对美贸易中为顺差方,然而从能源利用视角看我国对美体现能贸易逆差增加了近3倍,其中最终贸易中体现能逆差为中间贸易体现能逆差的2倍左右。从地区关联上看,1990年到2016年中国对美国的体现能净出口量在中国对外体现能净出口总量中占比由20%增加至51%。从体现能贸易产业结构来看,在中间贸易中重工业产品占我国对美国体现能出口量的70%以上,在最终贸易中重工业产品和轻工业产品分别占据我国对美体现能出口量的一半左右。此外,从1990到2016年我国各产业部门体现能出口量基本呈现先上升后下降的趋势并在2006年达到峰值。从源、汇自给率来看,中国能源利用源自给率低于美国,而汇自给率高于美国,表明相较于美国,我国本地能源开采量主要以体现能的方式经由国际贸易进入国外地区最终消费。本项目可为认识中美贸易非平衡问题提供新的视角,同时为我国贸易结构调整和能源资源的系统管理提供模型和数据支撑。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Extended carbon footprint and emission transfer of world regions: With both primary and intermediate inputs into account
世界各地区的碳足迹扩大和排放转移:同时考虑初级和中间投入
  • DOI:
    10.1002/9783527619443.ch38
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Science of The Total Environment
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Xudong Wu;Chaohui Li;Jinlan Guo;Xiaofang Wu;Jing Meng;Guoqian Chen
  • 通讯作者:
    Guoqian Chen
Carbon emissions embodied in the global supply chain: Intermediate and final trade imbalances
全球供应链碳排放:中间和最终贸易失衡
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2019.134670
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Science of The Total Environment
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Xudong Wu;Jinlan Guo;Chaohui Li;Guoqian Chen;Xi Ji
  • 通讯作者:
    Xi Ji
Energy use flows in the supply chains of the world economy: A full account of both primary and intermediate inputs
世界经济供应链中的能源使用流:充分考虑初级和中间投入
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2021.128621
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Xudong Wu;Jinlan Guo;Guoqian Chen;Xiaofang Wu;Jing Meng;Mohammed Alhodaly;Muhammad Wakeel
  • 通讯作者:
    Muhammad Wakeel
Pastureland use of China: Accounting variations from different input-output analyses
中国牧场利用:不同投入产出分析的核算差异
  • DOI:
    10.1016/j.landusepol.2021.105597
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Land Use Policy
  • 影响因子:
    7.1
  • 作者:
    Chaohui Li;Xudong Wu;Guoqian Chen;Mengyao Han;Kuang Chen;Ciren Yangzong;Dan Lo;Ahmed Alsaedi;Tasawar Hayat
  • 通讯作者:
    Tasawar Hayat
Unveiling land footprint of solar power: A pilot solar tower project in China
揭示太阳能发电的土地足迹:中国的太阳能塔试点项目
  • DOI:
    10.1016/j.chemgeo.2017.10.003
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Environmental Management
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Xudong Wu;Ling Shao;Guoqian Chen;Mengyao Han;Yuanying Chi;Qing Yang;Mohammed Alhodaly;Muhammad Wakeel
  • 通讯作者:
    Muhammad Wakeel

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其他文献

轮胎附着特性的胎面纵向振动建模与分析
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  • 通讯作者:
    吴旭东

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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