基于机动车辆停放的动态交通作用分析理论及资源配置优化方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51078084
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    34.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

以缓解道路交通局域性拥堵、提高停车可达性和增强交通安全性能为目标,基于机动车辆停放对空间交通资源占用的位置差异性(停放于正常路段、道路交叉口影响区以及路外车辆停放),以停车泊位设置所构成的交通影响区(多种道路横断面设置和车道组成、交叉口进出口车道影响区、路外停车出入口道路及相邻主路)为研究对象,通过动、静态交通时间与空间特性的调查实验与数据分析,量化表征不同位置停车设施对动态交通(纯机动车流、非机动车流及混合交通流)的显著性影响因素,解析交通运行阻滞和交通冲突规律;选择最佳参数指标,描述和建立路段、交叉口影响区和路外停车设置的动态交通作用分析模型及交通服务水平计算方法;综合考虑动态交通运行质量要求、停车设施可达性要求以及交通安全性能的要求,提出停车设施的资源配置和交通组织优化方法,并通过交通模拟和实例分析进行验证和评价。为机动车停车设施的规划、建设和管理提供理论方法指导和决策支持。

结项摘要

在中国高机动化和高城市化进程的带动下,机动车“行车难”和“停车难”的交通矛盾也日益突出。车辆的“停”与“行”相互干扰,并直接带来交通拥堵、停车可达性降低和交通事故频发等问题,如何针对中国城市道路交通的时空特性,解析不同机动车辆停放位置对动态交通出行的影响规律,并优化停车资源配置,已经成为现阶段迫切需要解决的问题。.本项目以缓解道路交通局域性拥堵、提高停车可达性和增强交通安全性能为目标,基于机动车辆停放对空间交通资源占用的位置差异性,分别开展了路内停车和路外停车对于机动车和非机动车交通流动态影响和优化方法研究。取得的主要研究成果包括:.(1)以机动车停放在非机动车道的路段(三幅路、四幅路)为研究对象,通过交通调查与数据分析量化表征路内停车对非机动车交通流显著性影响因素,解析和建立了路内停车对非机动车流“速度、延误、通行能力”的影响效应及计算模型,构建了路内停车与非机动车流相互作用的交通冲突事件数模型以及相应的服务水平模型,提出路内停车设置优化方法。.(2)以城市一幅道路为研究对象,调查与分析路内停车设置对机非混合交通流运行的影响因素,建立了相应的机动车速阻滞模型、机动车交通流延误模型,提出了路内停车带距上游交叉口最佳距离设置方法。.(3)以城市典型三幅路与四幅路为研究对象,选取存在自行车专用车道的路外停车出入口开展交通调查与数据分析,获取了路外停车场车辆到达的泊松分布概率特性,将车辆驶入停车场的方式(包括右转和左转驶入)与不同车道分布的主路交通流影响相结合,构建了车辆驶入前、后的分车道速度阻滞模型;定量化分析了不同驶入方式对机动车流与非机动车流产生的综合影响,建立了冲突范围界定方法和车辆驶入时间修正模型。进而提出了停车驶入过程对主路车流影响的动态长度确定方法及出入口组织优化方法。.项目研究成果重点弥补了既有研究在路内停车带设置条件下非机动车交通影响研究方面的不足,深化了路外停车场出入口影响区在分车道交通流运行和机非综合交通流运行影响的理论方法研究成果。已经在国内外期刊发表和录用学术论文16篇,包括SCI源期刊录用2篇,EI检索论文10篇。授权和公开国家发明专利2项。培养博士和硕士研究生4人。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(2)
城市道路路段电动自行车相对于自行车的换算系数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    公路交通科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶晓飞;陈峻;顾姗姗;YE Xiaofei,CHEN Jun,GU Shanshan(School of Transpor
  • 通讯作者:
    YE Xiaofei,CHEN Jun,GU Shanshan(School of Transpor
路外停车场入口处车辆右转驶入过程对于主路车流影响的动态长度模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    公路交通科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓社军;陈峻
  • 通讯作者:
    陈峻
Impact of Curbside Parking on Bike Lane Capacity
路边停车对自行车道容量的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Transportation Research Record
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    叶晓飞;陈峻
  • 通讯作者:
    陈峻
A Model to Describe the Dynamic Influence Length of the Vehicles on the Main Road at the Upstream Sections of Off-Street Parking Access
描述路外停车通道上游路段主干道车辆动态影响长度的模型
  • DOI:
    10.1155/2013/140179
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    ADVANCES IN MECHANICAL ENGINEERING
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Deng Shejun;Chen Jun
  • 通讯作者:
    Chen Jun
自行车-行人共享道服务水平研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    城市交通
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    於昊;陈峻;谢之权
  • 通讯作者:
    谢之权

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其他文献

考虑延迟的线控转向二自由度内模控制
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈峻
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    杜小勇
基于量子干涉效应的四能级原子系
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报,2007,56(11)6441-6445
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈峻;刘正东;郑军;方慧娟
  • 通讯作者:
    方慧娟
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一般纽厄尔模型及相关二阶表达式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Transportation Research Record
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    王炜;陈峻;王昊
  • 通讯作者:
    王昊
天然气的全球市场和贮运发展趋势
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    深冷技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马捷;邓真全;陈峻;张鑫
  • 通讯作者:
    张鑫

其他文献

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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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