抗肿瘤二萜salviyunnanone的不对称全合成与构效关系研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21372229
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0703.天然产物化学生物学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Hunting for medicine to cure Cancer has made the discovery of molecules with new structure and mechanism become a hot issue of global research. As a matter of fact, new mechanism often oriented from compounds with new structure, therefore, new structure is important to the discovery of new mechanism. In previous work, Salviyunanone , a diterpenoid isolated from Salvia farinacea, has shown significant cytotoxicity against several human cancer cell line. Inspired by the structures of anti tumor molecules Triptolide and Erocalyxin B, we regarded that total synthesis and SAR studies of Salviyunnanone can no longer result in the development of new synthetic method, but also can provide enough sample for verification of it biological function, therefore, very important. Recently, we have completed the construction of tricycle intermediate, which showed the good feasibility of this project. We will perform asymmetric total synthesis, launch limited SAR studies against cancer assisted by Computer Aided Drug Design (CADD). The smooth progress of this project will provide general method for the asymmetric construction of tricycle diterpenoid and synthetic methods for epoxyenone unit as well. Furthermore, it is possible to get low toxic and effective molecules after structure optimization. This will pave a solid foundation for further biological mechanism study.
癌症的危害性致使寻找结构与机制新颖的化合物仍是全球关注的热点。实践证明,新的作用机制往往来源于结构新颖的化合物,因此具有活性的新结构对新机制的发现意义重大。前期工作中从鼠尾草中分离的新颖二萜Salviyunnanone在多种人肿瘤细胞株中显示了较好的细胞毒活性,我们在雷公藤甲素,毛萼乙素等重要抗癌活性分子的启发下,认为对Salviyunnanone进行合成和高氧化度等的结构修饰不仅可能发现新的合成方法,还将为进一步的结构优化和功能验证提供足够的样品保证,意义十分明显。新近我们已经完成了三环关键中间体的构建,预示项目的可行性较好。本项目拟开展不对称全合成研究,并采取计算机辅助的药物设计进行定向结构修饰,研究其抗肿瘤构效关系。项目的顺利执行将提供三环二萜骨架的通用不对称合成策略及环氧烯酮结构的合成方法,可能优化出高效低毒的活性分子,为进一步的作用机制研究打下坚实基础。

结项摘要

癌症是我国的主要致死因素,其抗肿瘤研究成为全球关注的热点。在二萜天然产物雷公藤甲素,毛萼乙素等抗癌活性分子的启发下,本项目按计划开展了抗肿瘤二萜Salviyunnanone的全合成和高氧化度等结构修饰的研究,并对衍生物进行活性筛选。经过四年的努力,开展了所有的研究内容,包括全合成与构效关系。取得了进展如下,开发了6/5/6,6/6/6,7/5/6等三环骨架构建的新方法,并应用到衍生物合成中,按计划合成了37个衍生物,活性测试表明无明显规律,其C6 差向异构体的活性较好。.发表原创性研究论文2篇,分别为6/6/6三环二萜雷公藤甲素的不对称全合成以及6/5/6三环二萜的不对称全合成,提供了全新的合成策略。此外,还申请了两项发明专利,包括鼠尾草酸的高效转化的方法学专利以及抗肿瘤活性二萜衍生物的化合物专利。本项目培养毕业了博士生1名,硕士生1名。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Catalytic Asymmetric Formal Total Synthesis of (-)-Triptophenolide and (+)-Triptolide.
(2)-雷公藤酚内酯和( )-雷公藤内酯的催化不对称形式全合成
  • DOI:
    10.1007/s13659-016-0100-z
  • 发表时间:
    2016-06
  • 期刊:
    Natural products and bioprospecting
  • 影响因子:
    4.7
  • 作者:
    Xu WD;Li LQ;Li MM;Geng HC;Qin HB
  • 通讯作者:
    Qin HB
Catalytic asymmetric formal total synthesis of (+)-dichroanone and (+)-taiwaniaquinone H
( )-二氢醌和( )-台湾醌 H 的催化不对称形式全合成
  • DOI:
    10.1016/j.tetlet.2014.08.110
  • 发表时间:
    2014-10-22
  • 期刊:
    TETRAHEDRON LETTERS
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Li, Liang-Qun;Li, Ming-Ming;Qin, Hong-Bo
  • 通讯作者:
    Qin, Hong-Bo

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其他文献

电-热-力耦合载荷下非均质Cu/Sn-58Bi/Cu微焊点拉伸力学性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李望云;李兴民;汪健;梁泾洋;秦红波
  • 通讯作者:
    秦红波
电-力耦合作用下Cu/Sn-3.0Ag-0.5Cu/Cu微焊点的拉伸力学性能和断裂行为
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李望云;秦红波;周敏波;张新平
  • 通讯作者:
    张新平
BGA结构无铅微焊点的低周疲劳行为研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    秦红波;李望云;李勋平;张新平
  • 通讯作者:
    张新平

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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