基于符号化计算的新一代混合信号设计自动化工具关键算法研究及其在高端模数转换电路设计中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61176129
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    74.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

快速成长的通信和信息化家庭对高速、高分辨率、低功耗混合信号集成电路的设计需求越来越来大。同时制造工艺的快速发展使模拟电路的设计能力逐渐落后于数字电路的设计制造能力。面对当前的市场需求长期滞后的模拟电路设计自动化工具的局限性更加突出。在高端ADC设计中设计者不得不动用SPICE仿真工具之外的各种非电路设计工具如MATLAB、MATHCAD等来提高设计效率。本项目将在近年来在符号化电路分析研究取得实质性进展的基础上继续研究用于混合信号电路集成设计自动化的创新方法和软件,以弥补当前混合信号专用设计工具的缺乏。研究包括用符号化敏感度方法辅助运放电路自动调节晶体管尺寸、高良率设计、零极点参数化表征方法、时域指标的符号化表征、高精度运放宏模型自动建立、混合信号电路系统级建模仿真方法等等。并初步尝试在高端ADC设计中试用新研发的工具。

结项摘要

当前的集成电路设计领域面临着数字设计工具链与模拟混合信号工具链脱节的局面,在模拟混合信号领域缺乏良好的可用于设计自动化演绎的载体和演绎方法学,大量设计只能依靠数值化仿真,工作强度大,设计效率低,重复程度高,可设计复用程度低,自动化综合程度远远低于数字设计,逐渐无法适应当前快速发展的电子产品市场更新换代的需要。针对这一状态,项目主要研究了一种新颖的符号化计算方法在模拟和混合信号集成电路分析中的应用。该符号化计算方法应用二分决策图技术,具有构造速度快、适用电路规模大的特点,经过一段时间的研究已经充分具备分析各种规模模拟电路和开关电容电路的能力。项目主要对两个方面的课题进行了重点研究:一是对模拟集成电路符号化分析方法学的进一步深入研究与拓展;一是在开关电容电路分析建模方面的延伸和应用研究。两者的目的均是为了开发出一种能适用于模拟混合信号电路设计自动化的解析化演绎载体和设计环节之间的映射方法。项目重点考虑了宏模型(频域、时域)的自动生成方法,通过交互式设计界面设计对符号化分析功能的提升,更加直观的CMOS电路晶体管尺寸自动定制方法,以及关于开关电容电路和Delta-Sigma调制器电路的重点设计指标符号化快速计算方法。试图填补当前模拟混合信号设计领域EDA工具过度依赖数值仿真缺乏可行自动综合技术的局面,建立起一套行之有效的基于符号化计算的设计自动化问题解决方案,为进一步开发实用化混合信号设计工具奠定了良好基础。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
Symbolic Moment Computation for Statistical Analysis of Large Interconnect Networks
用于大型互连网络统计分析的符号矩计算
  • DOI:
    10.1109/tvlsi.2012.2197835
  • 发表时间:
    2013-05-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Hao, Zhigang;Shi, Guoyong;Tlelo-Cuautle, Esteban
  • 通讯作者:
    Tlelo-Cuautle, Esteban
A size sensitivity method for interactive CMOS circuit sizing
交互式 CMOS 电路尺寸测量的尺寸敏感性方法
  • DOI:
    10.1007/s10470-013-0143-6
  • 发表时间:
    2012-06
  • 期刊:
    Analog Integrated Circuits and Signal Processing
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Shi, Guoyong;Chen, Jiajun;Tai, Andy;Lee, Frank
  • 通讯作者:
    Lee, Frank
Graph-Pair Decision Diagram Construction for Topological Symbolic Circuit Analysis
拓扑符号电路分析的图对决策图构建
  • DOI:
    10.1109/tcad.2012.2217963
  • 发表时间:
    2013-02
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Shi, Guoyong
  • 通讯作者:
    Shi, Guoyong

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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