视频监控序列中基于画像的人脸检索
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60702061
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:21.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0113.信息获取与处理
- 结题年份:2010
- 批准年份:2007
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2008-01-01 至2010-12-31
- 项目参与者:高新波; 田春娜; 温静; 肖冰; 苏亚; 钟娟娟; 李金秀; 高凌君; 刘伟伟;
- 关键词:
项目摘要
人脸识别是最具潜力的非侵犯性生物特征识别和身份认证技术之一。随着视频监控系统的广泛应用,将人脸识别与视频监控技术相结合实现犯罪嫌疑人的搜索和排查引起了人们极大的研究兴趣。在实际应用中,犯罪嫌疑人的照片往往无法直接获取,只能根据目击者与画家之间的配合得到其模拟画像。鉴于此,本项目拟开展在监控视频序列中基于画像的人脸检索方法研究,实现视频序列中的活体多视角人脸检测和实时跟踪,并结合线性子空间技术通过对视频序列的学习获得高分辨率人脸图像;针对画像与照片之间信息表达方式的不同,无法直接利用现有匹配识别算法进行人脸检索等问题,提出基于嵌入式隐马尔可夫模型(E-HMM)的画像产生算法,并基于此将得到的高分辨率人脸图像转化为伪画像,然后利用画像间的生物特征实现目标人脸的搜索和排查。该研究成果将为基于画像在视频监控序列中检索感兴趣的目标提供有效的工具,并为严密防范恐怖主义和保障国家安全提供新的技术途径。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Face sketch synthesis algorithm based on E-HMM and selective ensemble
基于E-HMM和选择性集成的人脸素描合成算法
- DOI:10.1109/tcsvt.2008.918770
- 发表时间:2008-04-01
- 期刊:IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY
- 影响因子:8.4
- 作者:Gao, Xinbo;Zhong, Juanjuan;Tian, Chunna
- 通讯作者:Tian, Chunna
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