低影响开发下城市内涝灾害风险智能评估与调控问题研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51779165
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Risk assessment and regulation of urban waterlogging disaster under low impact development (LID) is an important scientific frontier in current urban natural disaster risk management, and it is also a key scientific and technological problem to guide sponge city construction and control urban storm water resource. System of urban waterlogging disaster risk and its uncertainty under low impact development will be taken as research object, and combined means of urban natural disaster risk analysis and experimental observation, field investigation, scenario simulation and intelligent modeling will be used in this project. On the basis of analysing the physical reasons of urban waterlogging disaster risk, the methodology of simulation of urban waterlogging disaster formation and evolution processes based on the experiments of typical LID measures, estimation and forecast of urban waterlogging disaster loss based on loss curve, dynamic assessment of urban waterlogging disaster risk under LID measures based on the scenario simulation of chain transfer, intelligent regulation and control of urban waterlogging disaster risk under LID measures based on multi-agent modeling will be proposed. Through empirical research on the risk of waterlogging disaster in the typical coastal city of Tianjin, the theoretical system and application mode of intelligent assessment and regulation of urban waterlogging disaster risk under LID will be established, the evolution trend of urban waterlogging disaster risk under LID measures can be predicted, and the schemes of risk regulation and control can be designed and optimized. This project has an important application prospect in promoting the work of urban waterlogging disaster risk management and sponge city construction.
低影响开发(LID)下城市内涝灾害风险评估与调控是当前城市灾害风险管理的重要科学前沿,也是指导海绵城市建设、管控城市雨洪资源的关键科技问题。以低影响开发下城市内涝灾害风险系统及其不确定性为研究对象,采用城市自然灾害风险分析与试验观测、实地调查、情景模拟、智能建模相结合的方法,在解析城市内涝灾害风险物理成因基础上,提出基于典型LID措施下城市内涝灾害形成演变过程模拟方法体系、基于灾损曲线的城市内涝灾害损失估算和预测方法体系、基于链式传递情景模拟的LID措施下城市内涝灾害风险动态评估方法体系和基于主体建模的LID措施下城市内涝灾害风险智能调控方法体系,通过在典型沿海城市天津市内涝灾害风险的实证研究,建立LID下城市内涝灾害风险智能评估与调控研究的理论体系和应用模式,预测LID措施下城市内涝灾害风险演变趋势,设计和优选风险调控方案,在推动城市内涝灾害风险管理和海绵城市建设实践中具有的应用前景。

结项摘要

低影响开发(LID)下城市内涝灾害风险评估与调控是当前城市自然灾害风险管理的重要科学前沿,也是指导海绵城市建设、管控城市雨洪资源的关键科技问题。课题组通过实地调查、试验观测、智能建模和情景模拟相结合的方法,系统地开展了项目的研究工作,主要研究工作及成果如下:.(1)在典型LID措施水文效应影响和对非点源污染控制研究方面,通过研究降雨历时、降雨强度、前期雨量等对这些典型LID措施削减径流效果的影响,确定了典型LID措施局部水文效应及其影响因素,给出了其对非点源污染的削减效果及规律,为城市LID措施的规划设计和非点源污染控制提供了重要的理论依据。.(2)在城市内涝水文过程的模拟和典型LID措施优选研究方面,通过考虑地表和地下水网的交互作用,构建了由产流、地表汇流、管道排水、水系洪水演进四个基本模块组成的城市内涝灾害模拟模型,分析评估了LID措施对雨洪的控制效果,解析了绿地、道路、水系等对雨水的吸纳、蓄渗和缓释作用,为城市内涝灾害治理和海绵城市建设提供了技术支撑。.(3)在区域典型水文过程对城市化的响应研究方面,采用CADDIE-Caflood模型模拟了不同建筑密度,不同排水能力和不同降雨量级情景下的地表径流过程,对各个情景之间特征点处的最大水深和峰现时间及区域积水分布特征进行了分析。从建筑物密度和不透水区面积变化等精细角度,分析了城市化对水文过程的影响,揭示了城市化后暴雨产汇流特征的变化规律。.(4)在城区洪水演进三维数值模拟及建筑物防洪安全分析方面,通过洪水演进精细化数值模拟及辅以模型试验,高精度展现了洪水对城市环境及建筑物/群的影响,评估了水流冲击作用下建筑物/群的受力及变形特征,给出了暴雨径流作用下建筑物的变形失稳模式,识别了建筑物的薄弱位置,为城市建筑物/群优化设计提供了理论依据。.项目全面完成了预定的研究目标,发表学术论文23篇,相关成果为推动城市内涝灾害风险管理和海绵城市建设提供了理论依据和技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Impact of Urbanization on Precipitation in North Haihe Basin, China
城市化对海河流域北部降水的影响
  • DOI:
    10.3390/atmos11010016
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    ATMOSPHERE
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Cao, Runxiang;Li, Fawen;Feng, Ping
  • 通讯作者:
    Feng, Ping
城市典型LID措施水文效应及雨洪控制效果分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张曼;周可可;张婷;李建柱;冯平
  • 通讯作者:
    冯平
Quantitative assessment of soybean drought loss sensitivity at different growth stages based on S-shaped damage curve
基于S形损伤曲线的大豆不同生育期干旱损失敏感性定量评估
  • DOI:
    10.1016/j.agwat.2018.11.020
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Cui, Yi;Jiang, Shangming;Feng, Ping
  • 通讯作者:
    Feng, Ping
A framework for event-based flood scaling analysis by hydrological modeling in data-scarce regions
数据稀缺地区通过水文建模进行基于事件的洪水规模分析的框架
  • DOI:
    10.2166/nh.2020.042
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Hydrology Research
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Li Jianzhu;Lei Kun;Zhang Ting;Zhong Wei;Kang Aiqing;Ma Qiushuang;Feng Ping
  • 通讯作者:
    Feng Ping
Analysis of flood peak scaling in mesoscale non-nested basin
中尺度非嵌套盆地洪峰缩放分析
  • DOI:
    10.2166/ws.2019.172
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
    Water Supply
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Li Jianzhu;Zhou Keke;Zhang Ting;Ma Qiushuang;Feng Ping
  • 通讯作者:
    Feng Ping

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

于桥水库富营养化特征分析及应对措施研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    安全与环境学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛军宜;李发文;冯平;NIU Jun-yi;LI Fa-wen;FENG Ping
  • 通讯作者:
    FENG Ping
基于PR模型的教育数据矩阵加权正负模式研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    信息技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余如;冯平;黄名选
  • 通讯作者:
    黄名选
带有测温模块的可视化超声模压粉末塑化成型实验平台的研制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁雄;李兵;伍晓宇;徐斌;彭太江;冯平;左国云
  • 通讯作者:
    左国云
天津北三河地区垂向耦合产流模型及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(地球科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李发文;冯平;张超;LI Fa-wen;FENG Ping;ZHANG Chao
  • 通讯作者:
    ZHANG Chao
基于谐波周期法的洪水灾害链分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李发文;冯平;刘超;LI Fa-wen;FENG Ping;LIU Chao
  • 通讯作者:
    LIU Chao

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

冯平的其他基金

土地利用变化对流域水文生态过程的影响研究—以滦河流域为例
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
流域下垫面变化对水利工程防洪影响不确定性问题的研究—以大清河白洋淀防洪体系为例
  • 批准号:
    51279123
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
供水水源地突发性水污染事件风险评估与应急管理问题研究-以引滦入津水源地于桥水库为例
  • 批准号:
    51179117
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
流域下垫面变化对洪水径流过程影响问题的研究
  • 批准号:
    50879051
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    38.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
长距离输水工程整体防洪安全与防洪风险问题的研究与应用
  • 批准号:
    50579049
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
区域水文干旱问题的研究与应用
  • 批准号:
    49901003
  • 批准年份:
    1999
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码