在役风电塔架极端荷载下结构损毁机理及灾变控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51878426
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0806.工程建造与服役
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

China owns the largest wind turbine capacity in the world and wind power is one of main energy resources for today's China. However, most existing Chinese large-scale wind farms are located in regions prone to earthquake and typhoon and many structural failures due to seismic and strong wind loads have been reported. To evaluate seismic and strong wind risks for in-service wind turbine tower structures and to develop corresponding mitigation strategies, this research, based on previous study results, proposes the following tasks: (1) to investigate wind turbine tower dynamic response and failure mechanism through structural analysis; (2) to develop a novel viscous damper and to study its performances through an experimental program; (3) to develop a system for vibration depression and buckling resistance of the wind turbine tower and to validate its workability through lab testing. Considering the geographical distribution feature of Chinese wind farms, this proposed research focuses on in-service wind turbine towers. Extensive numerical simulations are to be conducted. Through this work, it is expected to improve wind turbine tower structural resilience. The outcomes of this research will also provide basic knowledge for life-cycle maintenance of wind farm facilities.
中国风电装机总量世界第一,风电已成为我国第三大能源。然而,我国已建风场多分布在地震或台风影响范围内,有多起倒塔事故的报道。作为支撑机组的塔架,具有不同于一般土木结构的特点。为科学评估在役风电塔极端荷载下结构性能,并发展相应减灾方法,本课题在前期研究基础上,计划深入开展以下工作:(1)开展风电塔动力分析,揭示在役风电塔动力响应特点和极端荷载下的破坏规律;(2)发展适应于风电塔减振的新型舌板黏滞阻尼器,通过试验研究其力学性能;(3)研究风电塔结构振动控制方法,提出减振和防屈曲双重功效的在役塔架保护技术。课题基于我国风电场分布地理环境特点,聚焦在役风电塔的性能提升,综合考虑风机气动效应和塔架结构精细分析要求,利用数值仿真和模型试验开展工作,揭示在役塔架在极端荷载下的破坏机理并提出相应灾变控制策略。项目成果将为发展风电塔全寿命管理提供理论基础,并对提高我国风电设备防灾水平有重要意义。

结项摘要

风力发电机组在服役过程中,受场地和环境激励的影响,尤其是在极端载荷作用下,其塔架支撑体系面临倒塔等结构安全问题。本项目针对在役风电塔架极端荷载下的结构损毁机理及灾变控制方法开展了系统深入的研究和探讨,完成了计划书中的研究内容。主要成果有:1)考虑在土-结构相互作用下,通过建立非线性有限元模型,分析了陆上风电塔架在强震和强风等极端荷载作用下的倒塔损毁机制,并比较了不同极限状态下风电塔的易损性和失效概率;2)分析了运转工况下风电塔的气动阻尼,提出了在风震耦合作用下结构响应的简化计算方法;3)探究了不同类型设备和方式在现实风电塔健康监测中的适用性,并结合结构特点发展了相关模态分析和状态监测理论;4)研究了风电塔在长周期地震动以及下击暴流下的结构响应特征,并提出了相应的机组控制策略;5)开发了多种新型灾变控制装置并提出了对应的设计方法,包括舌板粘滞阻尼器、调谐质量阻尼器减振系统(包括被动、半主动、混合控制方式)、惯容式调谐质量减振系统以及利用塔筒变形的剪刀支撑式和拉索式耗能减振系统等;6)探讨了混合试验在风电塔非线性动力分析中的应用,并开发了相应的虚拟实验平台,此外还分析了混合试验方法在未来风电塔中的应用场景。本项目在风电塔建模和动力分析、减振装置开发、机组控制策略、装置参数优化、结构健康监测、试验分析等方面均取得一定的成果,为在役风电塔的结构安全评估、动态监测以及未来新建机组的设计指导均提供了重要的实用借鉴价值。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(3)
风力机结构多重调谐质量阻尼器振动控制对比
  • DOI:
    10.11835/j.issn.2096-6717.2020.175
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    土木与环境工程学报(中英文)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐家伟;张松涵;戴靠山;施袁锋;廖光明
  • 通讯作者:
    廖光明
Parametric study of the quasi-static response of wind turbines in downburst conditions using a numerical model
使用数值模型对下击暴流条件下风力涡轮机的准静态响应进行参数研究
  • DOI:
    10.1016/j.engstruct.2021.113440
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Engineering Structures
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Mostafa Ramadan Ahmed;Ashraf A. El Damatty;Kaoshan Dai;Ahmed Ibrahim;Wensheng Lu
  • 通讯作者:
    Wensheng Lu
基于状态空间模型的大型风力机运行模态及不确定性分析
  • DOI:
    10.1038/s41598-018-26441-1
  • 发表时间:
    2018-06-05
  • 期刊:
    结构工程师
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Akbaraly T;Würtz P;Singh-Manoux A;Shipley MJ;Haapakoski R;Lehto M;Desrumaux C;Kähönen M;Lehtimäki T;Mikkilä V;Hingorani A;Humphries SE;Kangas AJ;Soininen P;Raitakari O;Ala-Korpela M;Kivimäki M
  • 通讯作者:
    Kivimäki M
An integrated equivalent tuned‐mass‐inerter vibration absorber and its optimal design
集成等效调谐质量惰性减振器及其优化设计
  • DOI:
    10.1002/stc.3089
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Structural control & health monitoring
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Kaoshan Dai;Jiawei Tang;Songhan Zhang
  • 通讯作者:
    Songhan Zhang
Wind turbine testing methods and application of hybrid testing: A review
风力发电机组测试方法及混合测试应用:综述
  • DOI:
    10.12989/was.2019.29.3.195
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Wind & Structures
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Eric R. Lalonde;Wensheng Lu;Kaoshan Dai;Girma Bitsuamlak
  • 通讯作者:
    Girma Bitsuamlak

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其他文献

随机地震动摇摆分量对风电塔结构地震响应影响的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    土木工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    公常清;戴靠山;任晓崧
  • 通讯作者:
    任晓崧
新型减振装置TL-PD的风洞模型试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    地震工程与工程振动
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴靠山;王健泽;毛日丰;鲁正
  • 通讯作者:
    鲁正
埋入源多道面波分析(MASW)中最小偏移距的估计方法
  • DOI:
    10.6038/cjg2018l0285
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘康;戴靠山;许强;翁渝峰;黄李观;赵逍;游庆瑜
  • 通讯作者:
    游庆瑜
三维激光扫描在风电塔检测中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    结构工程师
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴靠山;徐一智;公羽;陈义
  • 通讯作者:
    陈义
长周期地震下风力发电塔架结构地震反应分析
  • DOI:
    10.6052/j.issn.1000-4750.2021.02.0121
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴靠山;胡皓;梅竹;刘洋
  • 通讯作者:
    刘洋

其他文献

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戴靠山的其他基金

超高风电塔架结构新体系耦合优化及振震双控研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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