Start-up验证试验建模与研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    70901008
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

针对重要产品启动(Start-up)可靠性问题日益突出,启动验证试验相关理论研究不足的严峻现实,本课题在调研和已有研究的基础上,综合运用可靠性模型理论、统计游程理论和有限马尔可夫链嵌入法,对启动验证试验模型的构建和分析展开系统研究。首先,在对已有启动验证试验模型分析的基础上,构建五类新的启动验证试验模型。其次,应用有限马尔可夫链嵌入法,通过理论推导探索试验次数相关指标的解析表达式;以接受产品的条件概率为切入点,对模型的参数选取进行研究;以最大限度反映试验信息为目标,对产品可靠度进行参数估计。最后,通过各个模型的对比研究,分析每种模型的应用范围。通过本课题研究,以期为制订高效、合理的启动验证试验方案,提升产品的启动可靠性提供理论指导;丰富启动验证试验理论;为统计游程理论、马尔可夫链嵌入法的发展提供新的方向。本课题研究成果还可广泛应用于管理科学与工程其他方面,如统计质量控制,城市交通分析等。

结项摘要

本课题以应急发电设备、武器装备、航空航天设备、汽车发动机等重要设备的启动可靠性为背景,针对启动验证试验新模型的构建,基于马尔科夫链嵌入法的启动验证试验模型相关指标的求解,模型参数优化,模型对比等主要内容展开了深入研究,取得了如下研究成果:分别构建了复合准则启动验证试验模型,并行启动可靠性验证试验模型,多态启动可靠性验证试验模型,并给出了新模型相关指标的解析解,改进了有限马尔科夫链嵌入法,构建参数优化流程,对比分析表明新模型在试验效率和成本方面具有明显优势。此外,研究扩展到了二维和多态系统建模和可靠性求解领域。研究成果一方面丰富了可靠性试验理论,另一方面为节省试验成本,筛选高启动可靠性产品提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
Reliability evaluation of generalised multi-state k-out-of-n systems based on FMCI approach
基于FMCI方法的广义多状态k-out-of-n系统可靠性评估
  • DOI:
    10.1080/00207720903353609
  • 发表时间:
    2010-12
  • 期刊:
    International Journal of Systems Science
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Zhao, Xian;Cui, Lirong
  • 通讯作者:
    Cui, Lirong
Developments and Applications of the Finite Markov Chain Imbedding Approach in Reliability
可靠性有限马尔可夫链嵌入法的发展与应用
  • DOI:
    10.1109/tr.2010.2054172
  • 发表时间:
    2010-07
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Reliability
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Cui, Lirong;Xu, Yu;Zhao, Xian
  • 通讯作者:
    Zhao, Xian
基于马氏链嵌入的启动验证试验模型研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳盼想;崔利荣;许昱;赵先
  • 通讯作者:
    赵先
Two-dimensional linear connected-k system with trinary states and its reliability
三态二维线性k连通系统及其可靠性
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1004-4132.2011.05.020
  • 发表时间:
    2011-10
  • 期刊:
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Zhao, Xian;Zhao, Wei;Xie, Weijuan
  • 通讯作者:
    Xie, Weijuan
On generalized start-up demonstration tests
关于通用启动演示测试
  • DOI:
    10.1007/s10479-012-1279-y
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Annals of Operations Research (Online first)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhao Xian
  • 通讯作者:
    Zhao Xian

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其他文献

线形(n,f,k)系统和系统的可靠度计算新方法
  • DOI:
    --
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    --
  • 期刊:
    数理统计与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔利荣;赵先;李亚南
  • 通讯作者:
    李亚南

其他文献

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赵先的其他基金

动态冲击环境下随机系统可靠性建模、仿真与运维优化
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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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