基于社区农业灾害韧性的农户适应行为研究——以江汉平原为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71874065
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0401.公共管理与公共政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Social ecological resilience has surpassed social vulnerability and become a new paradigm of disaster research. Disaster management is moving from passive defense to active management, which is centered on utilization and adaptation. It is an important subject in the research of agricultural disaster management to study the resilience and evaluation system of community agricultural disasters and to explore the adaptive behavior of farmers. In this project, the theory of social ecological resilience is introduced into agricultural disaster management, and the evaluation system of community agricultural disaster resilience is constructed by using decision laboratory analysis method (DEMATELL). Using ANP method to calculate the toughness index and comprehensive toughness index of each dimension of agricultural disaster resilience; The spatial and temporal differences of resilience of agricultural disasters in Jianghan Plain were studied by using GIS spatial analysis technique. The adaptation behavior and its characteristics of peasant households are analyzed by using social network, and the spatial and temporal differences of adaptation behaviors of farmers are studied from the vertical and horizontal aspects. Effects of community agricultural disaster resilience on farmers' adaptive behavior through stratified model; An analysis of the boundary conditions of the impact of resilient community on farmers' adaptive behavior; Analyzing the path of Farmer's adaptation behavior by constructing intermediary model; Through typical cases analyses the impact of Agricultural disaster resilience and Farmers' adaptation behavior on Agricultural production from Community and Farmers' level; To explore the construction of agricultural disaster management system based on community agricultural disaster resilience and farmers' adaptive behavior.
社会生态韧性已经超越社会脆弱性成为灾害研究的新范式,灾害管理从消极的灾害防御走向积极的、以利用和适应为核心的韧性管理。研究社区农业灾害韧性及其评价体系,探索农户的适应行为规律,是农业灾害管理研究中的重要课题。本项目将社会生态韧性理论引入农业灾害管理中,采用决策实验室分析法(DEMATEL)构建社区农业灾害韧性评价体系;运用网络分析法(ANP)计量社区农业灾害韧性各维度和综合的韧性指数;结合GIS空间分析技术,实证研究江汉平原社区农业灾害韧性的时空差异。运用社会网络分析农户适应行为及其特点,从纵向和横向研究农户适应行为的时空差异;通过分层模型分析社区农业灾害韧性对农户适应行为的影响;通过典型案例分析韧性社区对农户适应行为影响的边界条件;通过构建中介模型分析农户适应行为选择路径。从社区和农户层面分析社区农业灾害韧性和农户适应行为对农业生产的影响;探索构建基于社区农业灾害韧性及其农户适应行为的农

结项摘要

为鼓励农户积极采取有效灾害适应行为,保障农业灾害环境下的粮食生产安全,本研究以江汉平原农村社区为例,系统研究社区农业灾害韧性、农户适应行为,以及二者对农业产出的影响。为完成项目研究内容,课题组成员分别于2018和2019年5月和9月,赴江汉平原的19个县市区、102个行政村进行社会调查,共获得农户问卷823份及村干部访谈资料与问卷材料。基于研究内容需要,本项目还搜集整理了历年统计年鉴、《国家综合防灾减灾规划(2011-2015年)》、《中国地面累年值年值数据集(1981-2010年)》以及政府官方网站公布数据对缺失的数据进行补充。通过文献研究与数据分析,探究了江汉平原农业灾害韧性的现状、时间演变及空间差异;重点研究社区农业灾害韧性对农户适应行为的影响,探究影响农户采取灾害适应行为关键因素,发现促进和阻碍社区农业灾害韧性对农户适应行为影响的因素,分析农户适应行为选择路径;在研究社区农业灾害韧性、农户适应行为以及二者关系基础上,进一步分析二者对农业产出的影响;并通过典型案例和田野实验的方法探索提升社区农业灾害韧性,激励优化农户适应行为选择,提高灾害环境下农业产出的途径。.研究发现:农户的水旱灾害适应行为大致可以归为灌溉方式、灾害阻隔、设施减灾、合作防灾减灾、技术应灾、灾害规避几大类。经济、管理和基础设施维度是影响农用灾害韧性的关键性一级维度。灾害政策制定、社区经济实力、农户防灾减灾意识和政府财政支撑中心度高于平均水平,在县域农业灾害韧性评价体系中占据关键性位置。江汉平原县域农业灾害韧性发展水平、社区农用灾害韧性水平不均衡。社区农业灾害社会和管理维度韧性越高,农户灾害适应行为越单一,技术和基础设施维度韧性越高农户灾害适应行为越多元。社区农业灾害自然维度韧性负向影响农户应灾资金投入,技术维度韧性正向影响应灾资金投入。社区农业灾害自然和信息维度韧性正向影响单位面积农用抽水泵动力。社区农业灾害韧性技术维度韧性正向影响单位面积基础建设。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
农民减灾公共品供给参与意愿研究——风险感知和自我效能感的多重中介作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    西南民族大学学报(人文社科版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周春晓;严奉宪
  • 通讯作者:
    严奉宪
Climate change and its impact on rice acreage in high-latitude regions of China: an estimation by machine learning method
气候变化及其对中国高纬度地区水稻种植面积的影响:基于机器学习方法的估算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Climate Change Strategies and Management
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Yan Yu;Qingsong Tian;Fengxian Yan
  • 通讯作者:
    Fengxian Yan
乡村振兴背景下农村居民减灾公共品供给参与意愿研究——受灾经历、自我效能感和价值取向的作用
  • DOI:
    10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2019.07.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    当代财经
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周春晓;严奉宪
  • 通讯作者:
    严奉宪
中国农业高质量发展的时空特征与协调度
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1004-1524.2021.01.20
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    浙江农业学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董艳敏;严奉宪
  • 通讯作者:
    严奉宪
Responsiveness of rice yield to climate change in China: historical analysis and future projections
中国水稻产量对气候变化的响应:历史分析与未来预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    International Journal of Global Warming
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Yu Yan;Tian Qingsong;Yan Fengxian
  • 通讯作者:
    Yan Fengxian

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其他文献

基于农户尺度的灾害脆弱性实证研究以湖北监利县为例
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    朱增城
新常态下中国农村居民消费结构变化与优化--基于ELES面板数据模型和信息熵
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严奉宪;胡译丹
  • 通讯作者:
    胡译丹
基于农户尺度的农业旱灾脆弱性综合评价以湖北省随州市曾都去农户调查为例
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    华中农业大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严奉宪;张钢仁;朱增城
  • 通讯作者:
    朱增城
农户减灾措施响应行为的影响因素探究 基于湖北省农户调查数据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业技术经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严奉宪;柳青;熊延虹
  • 通讯作者:
    熊延虹
基于农户需求的农业减灾公共品供给效率研究——以湖北省三个县市为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    农村经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严奉宪;刘诗慧
  • 通讯作者:
    刘诗慧

其他文献

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严奉宪的其他基金

基于农村社区资本利用的农业减灾公共品供给研究
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    71373098
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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基于农户需求与响应行为识别的农业减灾体系研究
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    70873048
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    2008
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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