拓扑EQ-代数的结构研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901371
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

EQ-logic is a kind of higher-order fuzzy logics, EQ-algebras are its corresponding algebras of truth values, and topological EQ-algebras are topological logic algebras in which algebraic structures and topological structures come in contact most naturally. The main aim of this project is to reveal the essence of topological EQ-algebras based on the filter structures, para-topological structures and completion structures of topological EQ-algebras. The main research contents are as follows. (1) We develop the filter theory of EQ-algebras to solve the proplems about filters. (2) We analyse the structures of topological EQ-algebras by using para- meet - topological EQ-algebras, para- multiplication - topological EQ-algebras and para - fuzzy equality - topological EQ-algebras. (3) We construct the completion of topological EQ-algebras by using the convergence theory of topological EQ-algebras. Based on this project, the deep fusion of the order structures, algebraic structures and topological structures on EQ-algebras will be obtained. This project will make a beneficial exploration for the research of other logic algebras and lay some algebraic foundations for higher-order fuzzy logics.
EQ-逻辑是一类高阶模糊逻辑,EQ-代数是其对应的真值代数,而拓扑EQ-代数是EQ-代数中代数结构与拓扑结构有机融合的拓扑逻辑代数。本项目基于拓扑EQ-代数的滤子结构、仿拓扑结构以及完备化结构的研究揭示拓扑EQ-代数的本质。主要研究内容包括:(1)发展EQ-代数的滤子理论,解决目前滤子方面存在的问题;(2)利用仿-交-拓扑EQ-代数、仿-乘-拓扑EQ-代数以及仿-模糊相等-拓扑EQ-代数剖析拓扑EQ-代数的结构;(3)通过对拓扑EQ-代数收敛理论的研究,构造拓扑EQ-代数的完备化。本项目拟实现EQ-代数上序结构、代数结构和拓扑结构的深度融合,同时为其他逻辑代数的研究做有益探索,也为高阶模糊逻辑奠定一定代数基础。

结项摘要

EQ-代数是高阶模糊型逻辑的代数语义,拓扑EQ-代数是EQ-代数的代数结构和拓扑结构的有机组合。本项目通过深入分析EQ-代数的结构得到的主要研究进展、重要结果概括如下:1.完善了EQ-代数的滤子理论,建立了EQ-代数的谱理论;2.在EQ-代数的真子类剩余格中深入分析了代数结构和拓扑结构之间的相容性,解决了拓扑逻辑代数的两个公开问题;3.在EQ-代数的相关逻辑代数上研究了态的存在性和逻辑结构。通过本项目的研究得到了处理一般代数的方法论,即零维线性化方法,此方法在理论上具有广泛的应用性,特别在研究拓扑逻辑代数时它和Stone对偶理论具有异曲同工之妙。截止目前已经在《Fuzzy Sets and Systems》(SCI 一区Top期刊)、《Soft Computing》、《Archive for Mathematical Logic》、《Journal of Logic and Computation》、《Matematica Slovaca》SCI期刊发表学术论文5篇,目前正在培养硕士研究生3人。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The existence of states based on Glivenko semihoops
基于 Glivenko semihoops 的状态的存在
  • DOI:
    10.1007/s00153-022-00830-w
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Archive for Mathematical Logic
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    贺鹏飞;王军涛;杨将
  • 通讯作者:
    杨将
Monadic NM-algebras: an algebraic approach to monadic predicate nilpotent minimum logic
Monadic NM-代数:一元谓词幂零最小逻辑的代数方法
  • DOI:
    10.1093/logcom/exab076
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Logic and Computation
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    王军涛;贺鹏飞;杨将;王梅;贺晓丽
  • 通讯作者:
    贺晓丽
The spectra and reticulation of EQ-algebras
EQ 代数的谱和网状
  • DOI:
    10.1007/s00500-021-05917-9
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Soft Computing
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    张雄伟;杨将
  • 通讯作者:
    杨将
The lattices of L-fuzzy state filters in state residuated lattices
状态剩余格中L-模糊状态滤波器的格
  • DOI:
    10.1515/ms-2017-0432
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Mathematica Slovaca
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    贺鹏飞;王军涛;杨将
  • 通讯作者:
    杨将
Solutions to two open problems in topological residuated lattices
拓扑剩余格中两个开放问题的解
  • DOI:
    10.1016/j.fss.2020.03.011
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    贺鹏飞;杨将;王军涛
  • 通讯作者:
    王军涛

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其他文献

利用慢病毒载体建立过表达Nfe2l2基因的L929细胞株实验研究
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 期刊:
    计算机工程与科学
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    胡静
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基于 VCG 机制的认知无线电网络频谱分配
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  • 通讯作者:
    杨将
基于图型博弈的动态频谱分配算法研究
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    计算机工程与设计
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  • 作者:
    刘觉夫;杨将;朱丙虎;胡静
  • 通讯作者:
    胡静

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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