社会化商务中的双角色信任机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71772022
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0209.商务智能与数字商务
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

More and more individual users use social media platform for direct business activities (like Micro-Commerce in China). This social commerce model , inter-individuals transaction, is developing rapidly and is facing big challenges. When a friend becomes a seller, the seller and the buyer have dual roles simultaneously: "friend + consumer" and "friend + seller". Based on role theory, this study plan to explore how users build the two trusts toward friend role and seller role, and how the two roles trusts inactively affect the consequent social and commercial behavior. The antecedents of the two roles trusts will be studied from the persoective of Guanxi and Ubiquitous Information System attributes. This project will longitudinally study the dynamic mechanism of two roles trusts in multi-stage cases; the information overload and role press caused by two roles will also be explored as moderating factors. Eventually, an integrated two roles trusts model will be developed and tested by multi empirical methods like scenario-based lab experiment, questionnaire survey and case study. This project is rooted in China's management practice, but also reflects the new trend of global social commerce development, is a theoretical extension of the traditional E-commerce trust and social commerce behavior research.
越来越多的个人用户利用社交媒体平台直接进行商务活动(例如中国的微商),这种“个人间交易”类社会化商务模式发展迅猛又挑战重重。当“朋友变成卖家”时,买卖双方同时具备了双重角色:“朋友+消费者”及“朋友+卖家”。本项目基于角色理论视角,探索用户如何构建面向“朋友”和“卖家” 两种角色的信任以及两种信任交互影响社交与商务行为的机理;以中国式“关系”和 “泛媒体系统”特征为切人点探索双角色信任的前置因素;纵向研究多阶段情况下双角色信任的动态演化机制;并进一步研究由双角色所带来的角色压力、信息过载等要素对双角色信任的调节作用;最终构建一个整合的社会化商务“双角色信任模型”。项目计划采用情境实验、问卷调查、案例研究等实证方法检验上述模型。本项目根植于中国管理实践,亦体现全球社会化商务发展新动向,是对传统电商信任和社会化商务行为研究的理论扩展。

结项摘要

越来越多的个人用户利用社交媒体平直接进行商务活动(例如微商)。当“朋友变成卖家”时,买卖双方同时具备了双重角色:“朋友+消费者”及“朋友+卖家”。本项目基于角色理论,探索用户如何构建面向“朋友”和“卖家” 两种角色的信任以及两种信任交互影响社交与商务行为的机理。本项目已经完成的研究内容:1)从角色冲突视角考量双角色信任与关系对社交商务参与的直接效应,提出并实证了角色冲突在关系与信任的影响机制中起到负向调节的假设,并通过角色的“模糊集”观点论述角色冲突的消除与并存,解释了这一抑制影响的原理。2)从角色定位与社交商务内容的”源一致性”视角,构建关系与信任对社交商务参与的直接效应模型,并通过社交媒体的自我代言逻辑,采用双过程模型实证并解释了”源一致性”负向调节作用。3)考量双角色信任与关系的交互效应,提出关系与信任交三种交互模式,对信任与关系交互效应模型进行了完整的理论分析、模型构建和实证检验。4)从角色视角出发,探究用户在社交媒体上潜水意向的影响因素。本项目的关键数据主要包含三组情境问卷数据、一组操纵完备的实验数据、一组网络爬取的计量数据等。.本项目探索了社交媒体用户在社交与商务双重情境下的角色扮演现象,双重角色的共存导致了信任的分离,为信任研究提供了新的基于角色的研究视角。同时,角色冲突、“源一致性”、信息侵扰等衍生变量也对社交商务参与行为存在影响,对角色理论研究亦有所贡献。我们还发现“关系”在信任构建过程与信任购买过程表现出两种方向相反的调节作用,这对关系理论研究在社交情境与商务情境共存情况下,提供了更加深层次的解读。.截止目前,本项目共发表国际期刊论文14篇(包括ISJ 1篇、I&M 3篇、IJIM 3篇、Internet Research 2篇)、中文A类期刊论文1篇、国际会议论文9篇(ICIS 3篇、PACIS 6篇);有数篇论文在JMIS、JAIS等国际期刊在审。人才培养方面,两位项目组成员晋升副教授,1位博士生毕业在东北财经大学获得教职(当年获得自科青年基金),另2位博士生即将毕业。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(9)
专利数量(0)
Understanding users' continuous content contribution behaviours on microblogs: an integrated perspective of uses and gratification theory and social influence theory
理解用户在微博上的持续内容贡献行为:使用与满足理论与社会影响理论的综合视角
  • DOI:
    10.1080/0144929x.2019.1603326
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Behaviour & Information Technology
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Liu Xiaodan;Min Qingfei;Han Shengnan
  • 通讯作者:
    Han Shengnan
How does social network diversity affect users' lurking intention toward social network services? A role perspective
社交网络多样性如何影响用户对社交网络服务的潜在意图?
  • DOI:
    10.1016/j.im.2019.103258
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Information & Management
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Liu Xiaodan;Min Qingfei;Wu Dezhi;Liu Zilong
  • 通讯作者:
    Liu Zilong
中国智能制造研究现状的可视化分类综述——基于CNKI(2005-2018)的科学计量分析
  • DOI:
    10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.04.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢阳光;闵庆飞;刘锋
  • 通讯作者:
    刘锋
Social media advertising reactance model: a theoretical review
社交媒体广告电抗模型:理论回顾
  • DOI:
    10.1108/intr-02-2020-0072
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Internet Research
  • 影响因子:
    5.9
  • 作者:
    Huo Honghong;Liu Zhiyong;Min Qingfei
  • 通讯作者:
    Min Qingfei
Understanding followers' stickiness to digital influencers: The effect of psychological responses
了解追随者对数字影响者的粘性:心理反应的影响
  • DOI:
    10.1016/j.ijinfomgt.2020.102169
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Information Management
  • 影响因子:
    21
  • 作者:
    Hu Lixia;Min Qingfei;Han Shengnan;Liu Zhiyong
  • 通讯作者:
    Liu Zhiyong

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其他文献

中国智能制造研究现状的可视化分类综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    工业工程与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢阳光;闵庆飞;刘锋
  • 通讯作者:
    刘锋
知识管理流派特征分析及内涵界定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    研究与发展管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仲秋雁;曲刚;宋娟;闵庆飞
  • 通讯作者:
    闵庆飞
Overview of information systems research in China and international comparison
我国信息系统研究概况及国际比较
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩维贺;闵庆飞;季绍波
  • 通讯作者:
    季绍波
TTF视角下的跨国虚拟团队沟通模型——基于中国软件外包行业的案例研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    管理案例研究与评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闵庆飞;李源;国淑珊;MIN Qing-fei;LI Yuan;GUO Shu-shan(Faculty of Manag
  • 通讯作者:
    GUO Shu-shan(Faculty of Manag
知识管理流派特征分析及内涵界定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    研究与发展管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    仲秋雁;曲刚;宋娟;闵庆飞
  • 通讯作者:
    闵庆飞

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AI技术路线图

闵庆飞的其他基金

广告社交化设计对社交媒体用户行为的影响研究-基于广告侵扰视角
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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