考虑多重不确定性的电力系统低碳政策传导机制及效果评估研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804178
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

As one of the largest CO2 emission departments, the power sector has occupied a very important strategic position in the low-carbon development. Low carbon transition cannot do without the policy guidance and support; therefore, low carbon policy transmission route and performance evaluation of power system have become the focus of attention. Aiming at the key scientific issues on the performance evaluation of low-carbon policies in the power system, we are going to start with the analysis of the relationship between policies and influence factors, and explore the influence mechanism and transmission route of low carbon policies in power system. Furthermore, considering multiple uncertainties such as market, technology, policy, and power demand, we construct a stochastic dynamic evaluation model of low-carbon policy in power system, which provides new method and new view for low carbon policy performance evaluation of power system. At the same time, the research pays attention to the combination of theory and practice, evaluating emission reduction potential and cost of national power system low-carbon policy, proposing CO2 emission peak interval, technology path selection and the policy optimization program of national power system. Emphasizing on multidisciplinary integration, the research aims to increase the understanding of low carbon policy transmission route of power system, and construct new method for low carbon policy performance evaluation of power system from the view of uncertainty. Finally, policy suggestions to improve the low carbon policy system for power sector are proposed.
电力系统作为能源活动二氧化碳排放最大的部门,在低碳发展中占据重要的战略地位。低碳转型离不开政策的引导和支持,因此探索电力系统低碳政策的传导机制,开展电力系统低碳政策的效果评价成为关注的焦点。本项目从低碳政策和碳减排影响因素的相互作用关系入手,分析电力系统关键低碳政策的影响机理和传导路径。进而考虑市场、技术、政策、需求等多重不确定性,构建电力系统低碳政策随机动态评价模型,为电力系统低碳政策效果评价提供新方法和新视角。同时,研究注重理论与实践相结合,从减排潜力、减排成本两方面对我国电力系统低碳政策的影响进行定量评估,提出我国电力系统的碳排放峰值区间、技术路径选择和对应的优先政策方案。本项目强调多学科的交叉融合,旨在加深对电力系统低碳政策传导机制的认识,并从不确定性这一新视角,提出电力系统低碳政策评价新的模型方法体系,最终形成我国电力系统低碳政策调整和完善的策略建议。

结项摘要

电力部门低碳政策评估和减排路径探索是我国实现双碳目标过程中面临的重大问题。目前已有大量研究针对电力部门低碳政策减排潜力、成本及经济影响和不同气候目标下的路径分析,但缺乏对电力部门低碳政策减排作用机理的分析,也较少关注多要素深度不确定性下的电力部门转型路径选择问题。此外,在“一带一路”倡议的深入背景下,如何推进“一带一路”电力系统低碳转型也是亟待解决的现实问题。在此背景下,本项目系统梳理了我国电力部门低碳政策,构建我国电力部门低碳政策库。基于不同政策的组合,开展双碳目标下我国电力行业低碳转型路径选择及成本分析,探索电力部门面向碳中和的可行转型路径。进一步,考虑经济、技术、政策等多要素不确定性,对未来中国电力系统低碳转型的能源投入、碳排放路径、水资源消耗和成本代价进行探索性仿真分析,描述各类路径的可能性及其相应生物物理影响,旨在帮助决策者从更宽广的视角来看待电力低碳转型问题。最后,针对“一带一路”地区电力系统低碳转型问题,构建综合评价模型,对“一带一路”电力部门低碳发展情况进行评价,分析中国参与“一带一路”地区煤电投资的影响,并据此提出了相应的政策建议,为“一带一路”地区电力部分低碳发展提供决策支持。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Research on the Carbon Neutrality Governance under a Polycentric Approach
多中心路径下的碳中和治理研究
  • DOI:
    10.1016/j.accre.2022.01.005
  • 发表时间:
    2022-02
  • 期刊:
    Advances in Climate Change Research
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    XianchunTan;Ling-si Kong;Baihe Gu;An Zeng;Miao-miao Niu
  • 通讯作者:
    Miao-miao Niu
Scenario simulation of CO2 emissions from light-duty passenger vehicles under land use-transport planning: A case of Shenzhen International Low Carbon City
土地利用-交通规划下轻型客车CO2排放情景模拟——以深圳国际低碳城为例
  • DOI:
    10.1016/j.scs.2021.103266
  • 发表时间:
    2021-08-20
  • 期刊:
    SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY
  • 影响因子:
    11.7
  • 作者:
    Tan, Xianchun;Tu, Tangqi;Zeng, Yuan
  • 通讯作者:
    Zeng, Yuan
Flood risk assessment using the CV-TOPSIS method for the Belt and Road Initiative: an empirical study of Southeast Asia
“一带一路”倡议中基于CV-TOPSIS方法的洪水风险评估:东南亚的实证研究
  • DOI:
    10.1080/20964129.2020.1765703
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    ECOSYSTEM HEALTH AND SUSTAINABILITY
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    An, Yan;Tan, Xianchun;Zhu, Kaiwei
  • 通讯作者:
    Zhu, Kaiwei
Assessing CO2 Emissions from Passenger Transport with the Mixed-Use Development Model in Shenzhen International Low-Carbon City
深圳国际低碳城综合开发模式客运二氧化碳排放评估
  • DOI:
    10.3390/land10020137
  • 发表时间:
    2021-02
  • 期刊:
    Land
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Xianchun Tan;Tangqi Tu;Baihe Gu;Yuan Zeng;Tianhang Huang;Qianqian Zhang
  • 通讯作者:
    Qianqian Zhang
The impacts of uncertainties on the carbon mitigation design: Perspective from abatement cost and emission rate
不确定性对碳减排设计的影响:从减排成本和排放率角度看
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2019.05.328
  • 发表时间:
    2019-09-20
  • 期刊:
    JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Guo, Jian-Xin;Tan, Xianchun;Qu, Xinglong
  • 通讯作者:
    Qu, Xinglong

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  • 发表时间:
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    --
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  • DOI:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    曾元
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    顾佰和;谭显春;池宏;王艳艳
  • 通讯作者:
    王艳艳

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深度低碳转型情景下可再生能源供应链风险传播机理、损失评估与安全策略研究
  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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