心电QT(JT)间期动态测量及非线性动力学分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    39670215
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    9.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1005.生物成像、电子与探针
  • 结题年份:
    1999
  • 批准年份:
    1996
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    1997-01-01 至1999-12-31

项目摘要

QT间期是预测恶性心律失常的新指标,其长程的动态测量及其特征统计分析对临床和基础研究有重要意义。我们研制成临床适用的高性能同布12导心电测量系统。针对QT测量的特点提出‘分总分’的心电特征自动识别算法,可以适用于多采样率心电信号,其主要成果已转入‘国空重点科技项目(攻关)计划—介入性诊疗技术及相关器械的应用研究’,通过对QT与RR时间序列的时域、频域和非线性分析对比,得出了一些有意义结论。通过与心电复极波波形变异性的对比研究,给出QT交替提取算法,初步结果表明其意义可能与T交替灰似,提出了用心电、心音和心阻抗的变异性联合评价心功能的方法。针对提高心阻抗变异特征稳定性提出预白化小波去噪方法。

结项摘要

项目成果

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其他文献

Enhancing the classification accuracy of SSVEP-based BCIs using phase constrained canonical correlation analysis
使用相位约束典型相关分析提高基于 SSVEP 的 BCI 的分类精度
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Journal of Neural Engineering
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Jie Pan;高小榕;Fang Duan;Zheng Yan;高上凯
  • 通讯作者:
    高上凯
基于眼电的字符输入系统研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑敏敏;高小榕
  • 通讯作者:
    高小榕
一种通过脑电信号实时检测双眼竞
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    航天医学与医学工程.20.5.381-384,2007年5月(EI)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林中林;高小榕
  • 通讯作者:
    高小榕
快速序列视觉呈现任务下的脑电分类算法
  • DOI:
    10.15918/j.tbit1001-0645.2019.s1.034
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    北京理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李博闻;刘志文;高小榕;林艳飞
  • 通讯作者:
    林艳飞
双眼竞争速率的客观检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    清华大学学报,
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张雅静;高小榕
  • 通讯作者:
    高小榕

其他文献

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高小榕的其他基金

海上目标诱发的脑电与眼动信号提取及全聚焦场景认知机理研究
  • 批准号:
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相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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