基于多模信息融合技术的人体三维立体模型的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    30370417
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    宋志坚
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    H2708.医学图像数据处理、分析与可视化
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目研究活体人体数据集与解剖结构数据集进行多模信息融合的理论与方法。建立能够精确显示融合后数据集的人体三维立体模型，该模型能够准确显示人体解剖学结构，尤其是对人体器官内部信息的显示。通过该项目的研究，实现活体数据集与解剖数据集的融合，使得在采用活体人体数据集重建的三维立体图像上，既能显示病人个体解剖形态结构，又能反映人体共性的重要解剖形态信息（这些信息是在活体数据集中所不具备的）。大幅度提高以活

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
Three-dimensional reconstructi
三维重建
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lin li; Yixun Liu; Zhijian Son
  • 通讯作者：
    Zhijian Son
基于迭代局部最近点法技术的形态
  • DOI：
    10.1002/biot.202100401
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    解剖学杂志 Vol.28,No.4
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    穆晓兰; 王满宁;宋志坚
  • 通讯作者：
    宋志坚
尾状核、豆状核和丘脑的三维可视
  • DOI：
    10.1103/physrevd.106.042003
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    解剖学报 Vol. 36, No.6, pp.642-645
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李林; 刘翌勋; 宋志坚
  • 通讯作者：
    宋志坚

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其他文献

一种基于子块的脑组织表面变形追踪算法
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    中国科技论文在线
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    --
  • 作者：
    章琛曦;王子龙;宋志坚
  • 通讯作者：
    宋志坚
神经导航手术中脑组织变形线弹性模型的建立
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华神经外科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚成军;朱海华;王伟;庄冬晓;王满宁;吴劲松;周良辅;宋志坚;刘翌勋;章琛曦
  • 通讯作者：
    章琛曦
ERT/ECT双模态敏感阵列电极优化设计
  • DOI：
    10.1016/j.envint.2019.01.034
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    天津大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    汪婧;胡理;王化祥;郝魁红;宋志坚;姜娓娓
  • 通讯作者：
    姜娓娓
脑组织牵拉变形矫正的XFEM建模及其验证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国生物医学工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王巍伟;李萍;章琛曦;宋志坚
  • 通讯作者：
    宋志坚
氯盐环境下混凝土结构耐久性失效的概率分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    防灾减灾工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋志坚;李大望;陈西;邢少邦
  • 通讯作者：
    邢少邦

其他文献

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面向医学图像处理任务的主动学习新技术研究
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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