大籽猕猴桃野生种质资源遗传背景及优先保护群体研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31600257
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0208.植物资源保护与利用
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Actinidia macrosperma is the original plant of Mao-Ren-Shen, a kind of herbs with huge amount of usage in clinical cancer treatments. Because of the constant increasing in clinical dosage, the wild resources have even been endangered. Shortage of natural resources has greatly restricted the follow-up study. Based on group theory and genetic geography theory, we focus on the germplasm resources study from the whole entire distribution area, combining cpDNA and AFLP sequence analysis, building chemical fingerprint, evaluating antitumor activity in vitro in two steps, training BP neural network. Including: 1) to reveal the characteristics of population genetic structure and lineage differentiation, and to define the formation mechanism of the existing distribution pattern; 2) to simulate of chemical fingerprint, and to analyze the chemical diversity and in vitro antitumor activity in different area, so as to construct neural network model of medicinal value evaluation based on the spectrum and activity, for providing standard of high quality seed breeding screening. Finally, we can clarify the genetic background of wild germplasm resources of A. macrosperma, and to identify populations for priority conservation of potential significant medicinal value. It will provide a good model for the protection of endangered medicinal plant germplasm.
大籽猕猴桃系中国特有常用大宗药材猫人参的基源植物。随着肿瘤治疗临床用量的不断增加,野生资源已濒临灭绝,资源匮乏这一瓶颈制约了后续深入的研究。本项目拟在前期研究基础上,从整个分布区着手,基于群体思想和亲缘地理理论,结合cpDNA和AFLP序列分析、化学指纹图谱构建、体外抗肿瘤活性二级评价、BP神经网络模型训练等技术,展开系统的种质资源研究:1)廓清群体遗传结构和谱系分化特征,揭示现有分布格局的形成机制;2)模拟中位化学指纹图谱,分析不同产区资源的化学多样性和体外抗肿瘤活性,构建谱-效结合的药用价值评价神经网络模型,为优质种源选育提供筛选标准。最终,阐明大籽猕猴桃野生资源遗传背景,并确定居群中具有潜在重大药用价值的优先保护种群,为濒危药用植物种质保护研究提供良好的模式案例。

结项摘要

猫人参系临床肿瘤治疗的中国特有常用大宗药材。其基原植物大籽猕猴桃因临床用量不断增加已濒临灭绝,而现有的人工繁育技术尚不能确保良好药效。资源匮乏这一瓶颈制约了后续深入的研究。本项目拟从整个分布区着手,基于群体思想和亲缘地理理论,结合EST-SSR序列分析、化学指纹图谱构建、体外抗肿瘤活性二级评价、BP神经网络模型训练等技术,展开系统的种质资源研究:1)明确现有分布格局和种质资源状况,建立种质资源圃;2)揭示群体遗传结构和谱系分化特征,明确现有分布格局的形成机制;3)构建模拟中位化学指纹图谱,分析不同产区资源的化学多样性和体外抗肿瘤活性,构建谱-效结合的药用价值评价神经网络模型,为优质种源选育提供筛选标准。本项目已申请国家发明专利1项;发表论文7篇(5篇SCI,核心1篇,综述1篇);联合培养硕士研究生1名;申报国际新品种1项;制定企业标准1项。项目实施后,建设猫人参快繁示范基地及种质圃和GAP技术标准。近2年,农户每亩增收0.46万元,直接增收150余万元,流转土地410余亩、联结带动农场面积357亩,累计培训新型职业农民逾1000人次。合作企业成为国家级星创天地(科技部认定的农业孵化器)。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
ENKUR Is Involved in the Regulation of Cellular Biology in Colorectal Cancer Cells via PI3K/Akt Signaling Pathway
ENKUR 通过 PI3K/Akt 信号通路参与结直肠癌细胞的细胞生物学调节
  • DOI:
    10.1177/1533033819841433
  • 发表时间:
    2019-04-04
  • 期刊:
    TECHNOLOGY IN CANCER RESEARCH & TREATMENT
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Ma, Qing;Lu, Yin;Gu, Ye
  • 通讯作者:
    Gu, Ye
Artemia spp. model–a well-established method for rapidly assessing the toxicity on an environmental perspective
卤虫属
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Medical Research Archives
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    俞杰;陆胤
  • 通讯作者:
    陆胤
BP–ANN Model Coupled with Particle Swarm Optimization for the Efficient Prediction of 2-Chlorophenol Removal in an Electro-Oxidation System
BP-ANN 模型与粒子群优化相结合,可有效预测电氧化系统中 2-氯苯酚的去除情况
  • DOI:
    10.3390/ijerph16142454
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    International Journal of Environmental Research and Public Health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yu Mei;Jiaqiang Yang;Yin Lu;Feilin Hao;Dongmei Xu;Hua Pan;Jiade Wang
  • 通讯作者:
    Jiade Wang
Early Intensified Rehabilitation Training with Hyperbaric Oxygen Therapy Improves Functional Disorders and Prognosis of Patients with Traumatic Brain Injury.
高压氧治疗的早期强化康复训练可改善脑外伤患者的功能障碍和预后
  • DOI:
    10.1089/wound.2018.0876
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Advances in wound care
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Lu Y;Zhou X;Cheng J;Ma Q
  • 通讯作者:
    Ma Q
大籽猕猴桃种质资源探究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中成药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    玛青;舒舰辉;方津津;吴尚林;杨哲诚;张浩聪;陆胤
  • 通讯作者:
    陆胤

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

纳米材料用于薄层复合正渗透膜的制备
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    浙江化工
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑久汉;苏鹏程;陆胤;傅德龙;单尚;张国亮
  • 通讯作者:
    张国亮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码