两类与嵌入树相关的猜想的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11871015
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Tree is a very important concept in graph theory. There are many applications on trees such as Decision Theory, Artificial Intelligence, Machine Learning and so on. Tree embedding problem is a branch of graph theory with very strong theoretical property. It's study has an important significance to extremal graph theory and structure graph theory. In this project, we discuss the following two classes of conjectures and problems with respect to embedding trees. (1) Erdős-Sós conjecture which says if a graph G has more than (k-1)n/2 edges then G contains every tree with k edges. We start with some special classes of trees and characterize the case that they can be embedded into some place around any given vertex of G. Then combining with algebra and randomization methods, try to make a process on the sulotion of the problem. (2) Akiyama-Watanable conjecture that says any bipartite planar graph has an induced forest of order at least 5n/8. We try to start to improve the known lower bound. Combining with Euler formula and weight transformation methods, we may deduce some special structure of G. Then deal with every deduced cases by reduction and try to make a process on the solution of the problem. The above two embedding tree problems are important problems in graph theory. Their studying will make further progress on other graph theory problems, such as packing problem, feedback vertex set problem, and so on.
树是图论中非常重要的概念,在决策论、人工智能、机器学习等方面有着非常广泛的应用。树嵌入问题是图论中理论性较强的一部分,其研究对极值图论与结构图论都有重要意义。本项目围绕以下两类与嵌入树相关的问题展开研究:(1) Erdős-Sós猜想:如果图G的边数超过(k-1)n/2则任意k条边的树都可以嵌入到图G中。项目计划从一些特殊树类出发,刻画它们可以嵌入到图G中的指定的位置的情形,然后结合代数,概率等手段争取对相关问题有所推动。(2) Akiyama-Watanable猜想:任意平面二部图包含至少有5n/8个点的导出森林。项目计划从改进目前已知的下界出发,利用欧拉公式,结合权转移方法可以导出一些特殊的局部结构,然后针对每种结构进行约化,争取推进相关问题的解决。以上两类嵌入树问题为图论中的十分重要的问题,其研究对图论中许多其他问题,比如填装问题、反馈集问题等,都有十分重要推进作用。

结项摘要

树是图论中非常重要的概念,在许多方面有着非常广泛的应用。树嵌入问题是图论中理论性较强的一部分,其研究对极值图论与结构图论都有重要意义。本项目围绕Erdős-Sós猜想和Akiyama-Watanable猜想等两类嵌入树相关的问题展开研究,主要研究了以下问题:(1)Erdős-Sós猜想:任意平均度超过k-1的图G包含任意k条边的树,我们主要证明了猜想对spider和comb树的情况;(2)Akiyama-Watanable猜想:任意点数为n的无三角平面图包含一个点数至少为5n/8的导出森林。我们研究无三角平面图上最大导出森林和最大导出线性森林,改进了Dross等人的所给出的下界,并且还解决了Dross等人提的一个猜想;(3)对路分解、划分和染色问题。主要是研究了Gallai路分解猜想,证明了最大度不超过6且6度点构造独立集的图可分解成(n+1)/2条路,对3正则图证明了存在一棵支撑树T使得G-E(T)是一些点不相交的长度不超过2的路,同时对claw-free的3正则图,证明了3划分猜想成立;此外,还研究了染色问题,证明了ISK4-free图总是可以8染色的,同时对{ISK4, bowtie, diamond}-free图证明了Léveque, Maffray 和Trotignon的猜想成立; (4)可去子图问题:提出了嵌入树存在的全新的充分条件,并且利用此条件给出了从已知的嵌入树中替换一个点的充分必要条件。进一步,我们研究了Mader猜想:对任意m个点的树T以及对任意最小度至少为3k/2+m-1的k-连通图G都包含一个子树同构于T且满足G-V(T)是k-连通图。我们证明了Mader猜想当k=2时对spider和caterpillar成立。该结论几乎包含了当前已知的Mader猜想对k=2时的结论;然后利用替换树的充分条件,给出了对任意树的通用嵌入方法,从而证明了Mader猜想当k=2和3时对任意树都成立。.通过以上与嵌入树相关的若干猜想和问题的研究,推动了相关猜想的进展,共计在Journal of Graph Theory, Discrete Mathematics和Discrete Applied Mathematics等国际著名SCI杂志发表学术论文11篇。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On Gallai's conjecture for graphs with maximum degree 6
关于最大次数为 6 的图的加莱猜想
  • DOI:
    10.1016/j.disc.2020.112212
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Discrete Mathematics
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Chu Yanan;Fan Genghua;Liu Qinghai
  • 通讯作者:
    Liu Qinghai
Connectivity keeping caterpillars and spiders in 2-connected graphs
连接性使毛毛虫和蜘蛛保持在 ​​2 个连通图中
  • DOI:
    10.1016/j.disc.2020.112236
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Discrete Mathematics
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Hong Yanmei;Liu Qinghai;Lu Changhong;Ye Qingjie
  • 通讯作者:
    Ye Qingjie
A characterization of non-feasible sets in matching covered graphs
匹配覆盖图中不可行集的表征
  • DOI:
    10.1002/jgt.22570
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Graph Theory
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    Qinghai Liu;Qing Cui;Xing Feng;Fuliang Lu
  • 通讯作者:
    Fuliang Lu
The Chromatic Number of Graphs with No Induced Subdivision of K-4
K-4无诱导细分图的色数
  • DOI:
    10.1002/2014pa002623
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Graphs and Combinatorics
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Chen Guantao;Chen Yuan;Cui Qing;Feng Xing;Liu Qinghai
  • 通讯作者:
    Liu Qinghai
2-bisections in claw-free cubic multigraphs
无爪三次多重图中的 2-二分
  • DOI:
    10.1016/j.dam.2018.09.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Discrete Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Cui Qing;Liu Qinghai
  • 通讯作者:
    Liu Qinghai

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  • 期刊:
    中国科技期刊研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王菁婷;马峥;刘清海;潘云涛
  • 通讯作者:
    潘云涛

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    11301086
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
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          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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