基于领域本体和过程挖掘的用户知识需求获取的关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60603090
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    曾庆田
  • 依托单位：
    山东科技大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

个性化E-Learning已经成为研究者关注的热点，用户知识需求（尤其是隐式知识需求）获取是个性化E-Learning中用户建模的核心部分。本课题拟从两个方面对用户知识需求获取的关键技术进行研究：（1）基于领域本体，首先对用户知识交互记录进行聚类和计算本体覆盖率，面向不同语境研究知识间显式和隐式的关联机制，利用知识的完整性、引导性等策略推导扩展用户知识需求。（2）对用户知识交互的过程进行CPN或Pr/T-Net建模并进行挖掘，基于模型研究过程精练、同步、合成等机制及其语义，以便为知识交互过程的演进提供支持，从而深层次获取用户的知识需求。最后，开发一个面向具体领域的用户知识需求获取原型系统进行验证和分析。本课题的研究对个性化E-Learning、用户自适应性知识生成等研究有直接意义，而且为知识问答系统、查询扩展、内容推荐、软件需求、主动服务等相关研究提供理论指导和工程方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（1）
科研奖励数量（4）
会议论文数量（11）
专利数量（0）
Context-dependent learning strategy: Goal-driven learning method based on training process
情境相关学习策略：基于训练过程的目标驱动学习方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Tang; Leiyu;Zeng; Qingtian;Liang; Yongquan;Ruan; Jiuhong;Fan; Jiancong
  • 通讯作者：
    Jiancong
Classification and evaluation of timed running schemas for workflow based on process mining
基于流程挖掘的工作流定时运行模式分类与评价
  • DOI：
    10.1016/j.jss.2008.07.007
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Systems and Software
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Duan; Hua;Sun; Sherry X.;Wang; Huaiqing;Zeng; Qingtian;Xu; Dongming
  • 通讯作者：
    Dongming
Regular expression and standard properly end Petri net
正则表达式和标准正确结束Petri网
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Lian; Wen-Juan;Fan; Hao;Liang; Yong-Quan;Zeng; Qing-Tian
  • 通讯作者：
    Qing-Tian
一种高效的关联发现算法:令牌群挖掘算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    樊建聪;曾庆田;唐雷雨;阮久宏;梁永全
  • 通讯作者：
    梁永全
A construction method for the process expression of petri net based on decomposition
基于分解的Petri网过程表达式构造方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Information Technology Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zeng;Qingtian
  • 通讯作者：
    Qingtian

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

Modeling and Verification for Cross-Department Collaborative Business Processes Using Extended Petri Nets
使用扩展 Petri 网对跨部门协作业务流程进行建模和验证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    IEEE Transaction on System, Man and Cybernetics: Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾庆田;鲁法明;刘聪;段华
  • 通讯作者：
    段华
一种并行化的启发式流程挖掘算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾庆田;段华;程久军;包云霞
  • 通讯作者：
    包云霞
基于流程案例簇的任务关系挖掘算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机集成制造系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾庆田;包云霞;段华;张昊
  • 通讯作者：
    张昊
基于模型堆叠的上网行为日志用户画像方法
  • DOI：
    10.16452/j.cnki.sdkjzk.2018.05.010
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    山东科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王乐;倪维健;林泽东;曾庆田
  • 通讯作者：
    曾庆田
基于非平衡数据分类的单文档自动文摘方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘彤;曾庆田;赵华;汤建渝
  • 通讯作者：
    汤建渝

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

曾庆田的其他基金

面向突发事件链的应急联动处置流程Petri网建模与随动资源推荐
  • 批准号：
    52374221
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
跨组织应急联动处置流程推荐的Petri网相似度计算方法研究
  • 批准号：
    61472229
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
跨组织协同工作流挖掘的Petri网融合机理与保性控制技术研究
  • 批准号：
    61170079
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码