拼装式盾构结构服役性能退化模型及在隧道维养应用中研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51478341
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    84.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0806.工程建造与服役
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

State-of-the-art service performance models for shield tunnel structure need to be improved to provide a quantitative assessment and prediction for structure service performance, which typically comprises of safety, serviceability, and durability. This research addresses this problem from three aspects, i.e., deterioration of structure performance, deterioration of performance index, and deterioration of overall performance. The main research contents include: (1) Conducting full scale tests on the shield tunnel segments and joints which have subjected an accelerated material degradation in a controlled environment, and obtaining the performance of a degraded shield tunnel structure. (2) Obtaining the time series states of structure performance index and the relationship between structure performance index and various intrinsic/extrinsic factors by analyzing tunnel inspection data, and establishing a stochastic duration model for structure performance index. Then, construct a stochastic deterioration model for overall structure performance which is capable of incorporating maintenance effectiveness by considering the relationships between overall performance, performance index, and various intrinsic/extrinsic factors in the state-space. (3) Integration of the performance model with the Metro Tunnel Digital Monitoring System, and application to the tunnel maintenance. The main objectives of the research are to investigate the deterioration mechanism of shield tunnel from structure perspective, assess and predict the structure performance quantitatively, and provide theoretical basis for choosing maintenance and rehabilitation options and times.
针对盾构隧道结构服役性能(主要指结构安全性、适用性和耐久性)评价和预测方法不完善的问题,从结构力学性能退化、服役性能分项指标退化、整体服役性能退化三个方面出发,创新性地开展:①进行材料加速老化后的盾构隧道管片与纵缝接头足尺加载试验,研究材料性能退化后的盾构隧道结构力学性能;②根据大量盾构隧道检查实测资料,获取结构服役性能分项指标的时间状态序列及其与内外影响因素的概率统计关系,建立结构服役性能分项指标退化的随机持续时间模型;在此基础上,探寻结构整体服役性能、服役性能分项指标及其内外影响因素三者之间的状态空间关系,最终建立考虑维养作用的结构整体服役性能退化随机过程模型。③实现结构服役性能与地铁监护数字化系统的集成,以及服役性能退化模型在盾构隧道养护中的应用。研究旨在从结构层面探寻盾构隧道服役性能退化机理,为定量化评价结构服役性能、预测服役性能变化趋势、合理确定维护养护手段和时间提供理论依据。

结项摘要

针对盾构隧道结构服役性能评价和预测方法不完善的问题,从结构力学性能退化、服役性能退化、盾构隧道养护三个方面出发,研究盾构结构服役性能退化模型及在隧道维养应用。在结构力学性能退化方面,以上海运营地铁盾构隧道为工程背景开展了材料加速老化后(碳化、氯离子和硫酸根离子侵蚀等因素耦合)的盾构隧道管片与纵缝接头足尺加载试验,采用理论、试验和数值模拟相结合的方法获得了材料性能退化后的盾构隧道管片与纵缝接头力学性能,发现材料老化后对纵缝接头抗弯性能影响主要体现在边缘混凝土接触至破坏的阶段;性能退化受外表面硫酸盐侵蚀影响最大,内表面混凝土碳化次之,钢筋锈蚀影响最小。在服役性能退化方面,根据大量盾构隧道检查实测资料,获取了结构服役性能分项指标的时间状态序列及其与内外影响因素的概率统计关系,建立了结构服役性能分项指标退化的随机持续时间模型;首次提出了盾构隧道服役性能指标TSI(Tunnel Serviceability Index),通过多元回归模型建立了结构整体服役性能与服役性能分项指标及其内外影响因素的关系,提出了基于专家打分法的盾构隧道服役性能评估方法;在盾构隧道服役性能指标TSI基础上,进一步提出了考虑发展趋势和动态权重的盾构隧道服役性能评估方法,以及基于贝叶斯有序概率模型和马尔科夫蒙特卡洛MCMC方法的盾构隧道服役性能的动态概率型退化模型,为隧道的合理养护手段及时间提供了理论依据。在盾构隧道养护方面,建立了盾构隧道信息交换标准,并以此为基础开发了首个开源的智慧基础设施服务系统iS3(Infrastructure Smart Service System),实现了盾构隧道全寿命数据采集、处理、表达、分析的一体化决策服务。该系统集成了上述研究成果以及工程常用计算方法,在上海、广州等不同地区的地铁隧道等地下基础设施的建设和运营中得到了验证和应用。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Condition assessment of shield tunnel using a new indicator: The tunnel serviceability index
使用新指标评估盾构隧道的状况:隧道正常使用指数
  • DOI:
    10.1016/j.tust.2017.05.007
  • 发表时间:
    2017-08-01
  • 期刊:
    TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Li, Xiaojun;Lin, Xiaodong;Liu, Zhaoming
  • 通讯作者:
    Liu, Zhaoming
基于柔度法梁模型的盾构隧道衬砌结构纵向变形计算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓军;黄伯麒;朱合华;洪弼宸
  • 通讯作者:
    洪弼宸
Condition evaluation of urban metro shield tunnels in Shanghai through multiple indicators multiple causes model combined with multiple regression method
多指标多原因模型结合多元回归法对上海城市地铁盾构隧道状况评价
  • DOI:
    10.1016/j.tust.2018.11.044
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Chen, Xueqin;Li, Xiaojun;Zhu, Hehua
  • 通讯作者:
    Zhu, Hehua
山岭隧道结构BIM多尺度建模与自适应拼接方法及工程应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国公路学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李晓军;田吟雪;唐立;陈树汪;王安民
  • 通讯作者:
    王安民
基础设施智慧服务系统(iS3)及其应用
  • DOI:
    10.15951/j.tmgcxb.2018.01.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    土木工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱合华;李晓军;林晓东
  • 通讯作者:
    林晓东

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    李晓军

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高铁隧道“采集-设计-施工”一体化智能建造关键技术
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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