多位点蛋白修饰检测的middle-down组学质谱分析新方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91953102
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

There are more than 400 reported posttranslational modifications (PTMs), these PTMs play key regulator roles in biological processes, often through the interplay of multiple PTMs. The development of a proper analytical tools that can capture the interplay and dynamic changes of PTMs is critical to pinpoint their regulating roles. Bottom-up proteomics is currently the most popular approach for the analysis of PTMs; however, analyses at peptide levels (< 10 AAs in average) can hardly capture the connection information between PTMs or differentiate proteforms and lead to ambiguous quantitation, making it difficult to accurately discover the regulating mechanism of PTMs. Our previously research results demonstrated that middle-down proteomics approach targeting larger peptides (3~15 kDa) can better preserve the connection information between PTMs and differentiate proteoforms. In this project, we will approach the challenge of obtaining large peptides through both enzymatic and chemical-mediated digestion methods to yield large peptides, and we will also optimize the whole workflow for the goal of establishing a well-developed MD proteomic method. This research will greatly advance our analytical capability for understanding the regulating mechanisms of PTMs from multiple levels. More broadly, this work will advance drug target discovery and drug development.
蛋白翻译后修饰(PTMs)种类繁多、变化动态且常通过相互作用调控生命过程,因此开发可以捕捉PTMs关联信息及动态变化的检测新方法是研究PTM调控机制的基础。鸟枪蛋白质组学技术是目前分析PTMs的主流手段,这种基于小肽段(平均10AAs)的分析技术的最大问题在于会导致PTM间关联信息的缺失、同源蛋白异质体难以区分及定量结果存在歧义,无法准确揭示PTMs的功能和互作调控机制。本课题组前期工作显示以大肽段(3~15kDa)为分析目标的middle-down (MD)组学技术可以更加完整的保存PTMs间关联信息和区分蛋白异质体。针对大肽段难于获取等技术难题,本项目拟从蛋白酶和化学酶切试剂两个途径寻找目标肽段获取方案,并对MD流程及不同物种来源的样品进行全方位方法优化,旨在解决MD组学方法构建中的瓶颈问题,建立完善的PTMs分析新方法,为揭示PTM互作调控机制和功能奠定基础,推动药靶发现及药物。

结项摘要

蛋白翻译后修饰(PTMs)种类繁多、变化动态且常通过相互作用调控生命过程,因此开发可以捕捉PTMs关联信息及动态变化的检测新方法是研究PTM调控机制的基础。鸟枪蛋白质组学技术bottom-up proteomics (BUP)是目前分析PTMs的主流手段,这种基于小肽段(平均10AAs)的分析技术的最大问题在于会导致PTM间关联信息的缺失、同源蛋白异质体难以区分及定量结果存在歧义,无法准确揭示PTMs的功能和互作调控机制。而以大肽段(3~15kDa)为分析目标的middle-down proteomics (MDP)组学技术可以更加完整的保存PTMs间关联信息和区分蛋白异质体。针对大肽段难于获取等技术难题,我们分别从构建基于固定化酶反应器、挖掘新型蛋白酶以及基于微流控芯片的化学酶切三种不同策略探索了适用于MDP的样品制备方法,结果显示基于固定化酶反应器的限制性酶切有助于快速样品制备以及长肽段的获取,新挖掘的酸性蛋白酶在完整混合蛋白以及细胞总蛋白提取物中均显示可以用于符合MDP需求的长肽段制备,而基于微流控芯片的微反应有利于加速化学酶切。此外,我们进一步搭建了自上而下蛋白质组学方法(top-down proteomics, TDP)蛋白质组学方法提升蛋白异质体鉴定能力,并以核糖体蛋白为样本展示其在核糖体异质体中鉴定的能力。针对抗体样本,我们构建了基于BUP、BUP和de novo测序的组合分析流程。目前,MDP技术在复杂样本分析中的应用仍需要进一步完善,但总体而已,MDP技术的开发以及其与其他组学技术的整合必将在生物、临床诊断、靶点发现等研究领域发挥更大作用。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Native top-down mass spectrometry for higher-order structural characterization of proteins and complexes
用于蛋白质和复合物高阶结构表征的天然自上而下质谱法
  • DOI:
    10.1002/mas.21793
  • 发表时间:
    2022-06-27
  • 期刊:
    MASS SPECTROMETRY REVIEWS
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Liu, Ruijie;Xia, Shujun;Li, Huilin
  • 通讯作者:
    Li, Huilin
Recent progress in the analysis of protein deamidation using mass spectrometry
质谱分析蛋白质脱酰胺作用的最新进展
  • DOI:
    10.1016/j.ymeth.2020.06.009
  • 发表时间:
    2022-03-09
  • 期刊:
    METHODS
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Ying,Yujia;Li,Huilin
  • 通讯作者:
    Li,Huilin
Integrated top-down and bottom-up proteomics mass spectrometry for the characterization of endogenous ribosomal protein heterogeneity.
集成自上而下和自下而上的蛋白质组学质谱用于表征内源核糖体蛋白质异质性
  • DOI:
    10.1016/j.jpha.2022.11.003
  • 发表时间:
    2023-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF PHARMACEUTICAL ANALYSIS
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Zhang, Ying;Cai, Qinghua;Luo, Yuxiang;Zhang, Yu;Li, Huilin
  • 通讯作者:
    Li, Huilin
糖基化修饰对新型冠状病毒刺突蛋白受体结合区(Spike RBD)与受体 ACE2 结合影响的非变性质谱研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    质谱学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗宇翔;黄静;李惠琳
  • 通讯作者:
    李惠琳
Insights into Phosphorylation-Induced Protein Allostery and Conformational Dynamics of Glycogen Phosphorylase via Integrative Structural Mass Spectrometry and In Silico Modeling
通过综合结构质谱和计算机模拟深入了解磷酸化诱导的蛋白质变构和糖原磷酸化酶的构象动力学
  • DOI:
    10.1021/acschembio.2c00393
  • 发表时间:
    2022-06-08
  • 期刊:
    ACS CHEMICAL BIOLOGY
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Huang, Jing;Chu, Xiakun;Li, Huilin
  • 通讯作者:
    Li, Huilin

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氢氘交换质谱技术在蛋白质和蛋白复合物结构研究中的应用进展
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李惠琳
青少年重症抑郁症患儿执行功能的特点
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘淑莹;国新华;宋凤瑞;赵宇峰;刘志强;越皓;李惠琳
  • 通讯作者:
    李惠琳

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基于质谱新技术的I型组蛋白去乙酰酶抑制剂的作用机制研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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