确定性随机框架下非线性动力学理论与应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60672095
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    裴文江
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    F0118.电路与系统
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

混沌动力学的发展，缩小了确定论与概率论两个对立描述客观规律体系之间的鸿沟，而具有短期不可预测性的确定性随机的发现又在混沌和随机过程之间建立了一座新的桥梁。本项目开展确定性随机框架下非线性动力学理论研究，并以混沌密码作为研究对象开展应用研究，将在完善非线性动力学理论体系、推进其在工程技术领域中的应用等方面具有重要意义。特别地，在混沌密码安全性没有获得突破性进展背景下，本项目研究将为其提供新理论基础，并为实现强安全性、低复杂度、高抗噪声干扰及快加解密速度的信息安全技术提供新途径。研究内容包括：阐明确定性随机内在机制，混沌、确定性随机、随机过程三者内在联系，以及其与耗散及保守系统之间的关系；构造相应解释模型、实数及有限域上实现模型；构造有限域上计数器辅助模式渐近确定性随机序列密码、实数计算模型下单向耦合机制的自同步流密码体制，及高效率密钥交换协议等。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（26）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（13）
专利数量（12）
Recursive filtration method for detecting community structure in networks
检测网络社区结构的递归过滤方法
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2008.08.029
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physica A-Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Pei; Wenjiang;Wang; Shaoping;Wang; Kai;Shen; Yi;Li; Tao
  • 通讯作者：
    Tao
无标度复杂网络负载传输优化策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李涛;裴文江
  • 通讯作者：
    裴文江
基于符号向量动力学的耦合映像格子初始向量估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    裴文江;夏海山;王开;何振亚
  • 通讯作者：
    何振亚
Estimating initial conditions in coupled map lattices from noisy time series using symbolic vector dynamics
使用符号向量动力学从噪声时间序列估计耦合映射晶格中的初始条件
  • DOI：
    10.1016/j.physleta.2007.03.049
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physics Letters A
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    kai wang;wenjiang pei
  • 通讯作者：
    wenjiang pei
一种混合路由策略机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    裴文江;濮存来
  • 通讯作者：
    濮存来

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其他文献

基于交通流量的病毒扩散动力学研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    仇慎伟;王开;刘茜;裴文江;胡恒凯;杨光;蔚承建;张毅锋
  • 通讯作者：
    张毅锋
竞争与动态合作学习聚类分析算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李涛;裴文江;王少平;张晓明
  • 通讯作者：
    张晓明
基于快速滤波器组多通道同步接收机的设计(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Southeast University (english Edition)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝金光;裴文江;王开;夏亦犁
  • 通讯作者：
    夏亦犁
基于混淆交叉支撑向量机树的自动面部表情分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    裴文江;章品正;杨绿溪;何振亚;徐琴珍
  • 通讯作者：
    徐琴珍
低复杂度可配置变带宽滤波器组的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝金光;裴文江;夏亦犁;王开
  • 通讯作者：
    王开

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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