结合暗能量模型的观测限制及其贝叶斯模型选择标准解析暗能量性质
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11705079
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:26.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A2504.相对论、引力与宇宙学
- 结题年份:2020
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2020-12-31
- 项目参与者:张楠; 柴云天; 刘昱晨; 舒爽;
- 关键词:
项目摘要
In the frame of general relativity, the dark energy theory has been one of the hot topic to explore the mechanism of present accelerated expansion of the Universe in modern cosmology. The solution of this problem strongly depends on the proper understanding of the nature of dark energy, meanwhile, one of the key methods to extract the nature of dark energy is to distinguish the theoretical models and assess the performance of dark energy models. This project will focus on the two aspects, one is to precisely constrain the cosmological parameters from the large-scale structure and future galaxy survey observations, the other is to assess the performance of dark energy models by the Bayesian model selection criterion. By combining the theoretical research, numerical simulation and cosmic observations, we will calculate the possible observational effects on the background expansion and large-scale structure formation of the Universe, employ the observational data to test the model parameter space, and calculate the Bayesian evidence of theoretical models by the nested sampling algorithm, and then assess the performance of dark energy models at the present precision, further, we could forecast the future galaxy surveys via Fisher matrix method so that the constraint precision of cosmological parameters would be improved, and Bayesian evidence of different theoretical models would be precisely calculated, then we can assess the performance of dark energy models at the high precision, this research of project would provide an important reference for extracting the nature of dark energy.
在广义相对论框架下利用暗能量理论探索当前宇宙加速膨胀机制是现代宇宙学研究的热点问题之一。该问题的解决极大地依赖于正确理解暗能量的性质,而区分不同暗能量模型并判断其优劣是解析暗能量性质的重要途径之一。本项目中,申请人将致力于大尺度结构观测和未来星系观测数据精确限制宇宙学参数以及贝叶斯模型选择标准判断模型优劣两方面开展工作。将理论研究、数值模拟和观测数据三者相结合,研究不同理论模型在宇宙背景膨胀和大尺度结构形成上的可观测效应,利用当前观测数据检验模型参数空间,通过嵌套取样算法计算贝叶斯证据并在当前观测精度上判断暗能量模型优劣;进一步,采用Fisher矩阵方法对未来星系巡天数据进行预测,据此提高宇宙学参数限制精度,并精确计算理论模型的贝叶斯证据,在高精度上判断暗能量模型优劣,为深入解析暗能量性质提供重要参考。
结项摘要
从理论研究、数值模拟和天文观测三个方面系统地研究了暗能量理论模型的观测限制及宇宙学模型选择机制,理论上通过对暗能量理论模型的分析,研究零阶背景演化方程和一阶扰动方程,分析不同理论模型对微波背景辐射各向异性功率谱、宇宙大尺度结构形成等方面的影响及所产生的可观测效应,结合最新发布的天文观测数据,采用马尔科夫链-蒙特卡洛计算方法给出模型参数的置信空间。将贝叶斯定理应用到宇宙学,利用嵌套取样算法修改适用于不同暗能量模型的宇宙学程序编码,便于在数值模拟程序中检验模型参数空间的同时,计算其贝叶斯证据。以贝叶斯定理为基础,以贝叶斯证据的计算结果为依据,利用大尺度结构观测和几何观测的联合数据在当前精度上确定不同暗能量理论模型的优劣,从当前观测数据中解析暗能量的性质。进一步,依据未来引力波探测计划的核心设计参数,模拟出引力波事件在不同红移处对应的光度距离及其误差,在未来引力波标准汽笛数据的更高精度上判断不同暗能量理论模型的优劣,深入解析暗能量的本质。
项目成果
期刊论文数量(42)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Forecast constraints on anisotropic stress in dark energy using gravitational waves
利用引力波预测暗能量各向异性应力的约束
- DOI:--
- 发表时间:2020
- 期刊:Monthly Notices of the Royal Astronomical Society
- 影响因子:4.8
- 作者:Weiqiang Yang;Supriya Pan;David F. Mota;Minghui Du
- 通讯作者:Minghui Du
Listening to the sound of dark sector interactions with gravitational wave standard sirens
聆听暗区与引力波标准警报器相互作用的声音
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
- 影响因子:6.4
- 作者:Weiqiang Yang;Sunny Vagnozzi;Eleonora Di Valentino;Rafael C. Nunes;Supriya Pan;David F. Mota
- 通讯作者:David F. Mota
Metastable dark energy models in light of Planck 2018: Alleviating the H0 tension
Planck 2018 的亚稳态暗能量模型:缓解 H0 张力
- DOI:10.1103/physrevd.102.063503
- 发表时间:2020
- 期刊:Physical Review D
- 影响因子:5
- 作者:Weiqiang Yang;Eleonora Di Valentino;Supriya Pan;Spyros Basilakos;Andronikos Paliathanasis
- 通讯作者:Andronikos Paliathanasis
New limits on coupled dark energy model after Planck 2015
Planck 2015 之后耦合暗能量模型的新限制
- DOI:10.1016/j.dark.2018.04.001
- 发表时间:2018
- 期刊:Physics of the Dark Universe
- 影响因子:5.5
- 作者:Hang Li;Weiqiang Yang;Yabo Wu;Ying Jiang
- 通讯作者:Ying Jiang
Reheating in quintessential inflation via gravitational production of heavy massive particles: A detailed analysis
通过重力产生重质量粒子进行典型的膨胀再加热:详细分析
- DOI:10.1002/lno.10619
- 发表时间:2019
- 期刊:Journal of Cosmology and Astroparticle Physics
- 影响因子:6.4
- 作者:Jaume Haro;Weiqiang Yang;Supriya Pan
- 通讯作者:Supriya Pan
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- 发表时间:--
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- 通讯作者:刘诗童
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