服务时间窗口预约条件下服务资源鲁棒分配决策支持系统—以机场登机门管理为例的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70971142
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    王帆
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

针对服务需求的不确定性，服务时间窗口预约条件下的服务资源鲁棒分配管理及决策支持系统的研究，广泛应用于航空、港口、金融等行业核心服务资源的管理中。本项目以机场登机门为研究实例，建立登机门鲁棒分配优化模型与算法，并构建基于数据驱动的风险测量函数。研究成果既可以应用于机场资源管理决策支持系统中，又可以直接推广到带时间预约窗口的一般性鲁棒资源分配管理问题中。项目研究的特色在于，本项目着眼鲁棒性这一服务管理中的重要研究角度，建立基于网络流模型和鲁棒优化理论的鲁棒资源分配模型，并将数据挖掘应用到风险测量函数的构造中。另一方面，研究成果将通过香港、广州、深圳机场的实际运营数据进行测试和评估。

结项摘要

本项目完成了计划书预定的全部要点，并按照计划进行，主要完成了以下研究内容：.1..完成目标辨析和网络流模型描述；.2..完成对称区间鲁棒优化模型的建模和求解算法，并进行数据实验；.3..完成机场数据采集（成都双流机场）；.4..完成约束条件下完全风险防范鲁棒优化模型的建模和求解算法，并进行数据实验；.5..完成基于历史数据的数据驱动鲁棒性方法；..以上研究成果经过香港国际机场和成都双流机场实际运营数据的测试，实验结果十分理想。..本项目结题时已在Decision Support Systems等国际权威期刊发表论文5篇，出版案例集1本（其它国际国内学术交流及人才培养成果见统计表）。项目执行期间，组织国际学术会议1次。项目主持人受邀在2012年中国管理科学学术年会做大会主题报告，在2012年中国管理学年会青年学者论坛邀请做主题报告。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
Metaheuristics for robust graph coloring
用于稳健图形着色的元启发法
  • DOI：
    10.1007/s10732-011-9180-4
  • 发表时间：
    2013-08
  • 期刊：
    Journal of Heuristics
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    Wang, Fan;Xu, Zhou
  • 通讯作者：
    Xu, Zhou
An effective approach to multi-item capacitated dynamic lot-sizing problems
解决多项目容量动态批量问题的有效方法
  • DOI：
    10.1080/00207543.2011.626459
  • 发表时间：
    2012-01-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION RESEARCH
  • 影响因子：
    9.2
  • 作者：
    Li, Yanzhi;Tao, Yi;Wang, Fan
  • 通讯作者：
    Wang, Fan
A multi-objective optimization for green supply chain network design
绿色供应链网络设计的多目标优化
  • DOI：
    10.1016/j.dss.2010.11.020
  • 发表时间：
    2011-05
  • 期刊：
    Decision Support Systems
  • 影响因子：
    7.5
  • 作者：
    Wang, Fan;Lai, Xiaofan;Shi, Ning
  • 通讯作者：
    Shi, Ning

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其他文献

奇妙节丛孢的分离及对捻转血矛线虫幼虫和秀丽隐杆线虫捕食过程的观察
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  • 期刊：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    曹欣
南方丘陵区林下植被覆盖度无人机多角度遥感测量
  • DOI：
    10.16258/j.cnki.1674-5906.2021.12.003
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    生态环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王瑞璠;魏倪彬;张仓皓;鲍甜甜;刘健;余坤勇;王帆
  • 通讯作者：
    王帆
Pickering乳液给药系统的研究进展
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王兴娜;汪晶;黄午阳;王猛;李春阳;王帆
  • 通讯作者：
    王帆
基于贝叶斯攻击图的最优安全防护策略选择模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高妮;高岭;贺毅岳;王帆
  • 通讯作者：
    王帆

其他文献

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王帆的其他基金

港口管理与运营的理论与方法
  • 批准号：
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智能物流运输集成调度研究
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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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