班轮运输网络的时滞动力学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11602137
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    史小宁
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份：
    2019
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Along with fast developing science and technology, dynamic system with time delay becomes one of the most popular research fields. Fixed scheduled shipping transport provides service according to pre-announced sequence of port-of-call and pre-announced shipping capacities. These ports and shipping capacities together with service routes constitute the shipping network, which can be regarded as dynamic network system. Flocking behavior among slots could be easily observed in the shipping network, and such behavior might be caused by time delay existed among capacities and demands. Therefore, investigating time delay and implementing time delay related mechanism to design evolutionary games would play important role. This research deals with time delay related approach in the field of shipping industry by investigating flocking behavior, designing control mechanism. The goal is to improve effectiveness and efficiency of the shipping dynamic network system. Output of this research could be valuable to time delayed dynamic system related research.
随着科学和技术的发展，时滞系统动力学问题的研究成为当前的热点研究之一。班轮运输是指班轮公司遵照事先规划好的港口挂靠顺序和事先投放好的运力规模进行运营的一种运输服务。被挂靠的港口和被投放的运力共同构成了班轮的运输网络，该网络在系统动力学中可被视为一个动态网络系统。班轮运输网络中会出现运力蜂拥状况，这是由于运力的动态发展依赖于过去的舱位协议，也即班轮运输网络中存在着时滞现象。在运力数量的控制和港口分布的规划过程中，识别和利用时滞、并结合演化博弈来设计运力控制机制，对于班轮运输网络综合性能的提升具有重要的科学意义和工程应用价值。本基金申请项目以班轮运输网络为对象开展时滞动力学相关问题的研究，探讨运力蜂拥的形成机制，提出非线性时滞反馈控制方法，设计协作启发算法对路径、航道和发班频率进行配置，并利用实际数据开展实证研究。寄望于本项目的研究成果能够促进我国时滞动力学的研究进展。

结项摘要

随着科学和技术的发展，时滞系统动力学问题的研究成为当前的热点研究之一。班轮运输是指班轮公司遵照事先规划好的港口挂靠顺序和事先投放好的运力规模进行运营的一种运输服务。被挂靠的港口和被投放的运力共同构成了班轮的运输网络，该网络在系统动力学中可被视为一个动态网络系统。班轮运输网络中会出现运力蜂拥状况，这是由于运力的动态发展依赖于过去的舱位协议，也即班轮运输网络中存在着时滞现象。在运力数量的控制和港口分布的规划过程中，识别和利用时滞、并结合演化博弈来设计运力控制机制，对于班轮运输网络综合性能的提升具有重要的科学意义和工程应用价值。本基金申请项目以班轮运输网络为对象开展时滞动力学相关问题的研究，探讨运力蜂拥的形成机制，提出非线性时滞反馈控制方法，设计协作启发算法对路径、航道和发班频率进行配置，并利用实际数据开展实证研究。本项目的研究成果能够应用在我国港口进口航道排序决策中，也能够应用在班轮运输服务的电子化平台中。

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
On Designing of a Slot-Sharing E-PLatform of the Liner Shipping Services
班轮运输舱位共享电子平台的设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Lecture NOtes of Computer Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xiaoning Shi;Lin Ma;Stefan Voss
  • 通讯作者：
    Stefan Voss
Decision Analytics in Port and Shipping Logistics
港航物流决策分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    International Journal of Shipping and Transport Logistics
  • 影响因子：
    1.5
  • 作者：
    Eduardo Lalla-Ruiz;Xiaoning Shi;Stefan Voss
  • 通讯作者：
    Stefan Voss
Waterway Ship Scheduling Problem
水路船舶调度问题
  • DOI：
    10.1016/j.trd.2016.09.013
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Transportation Research Part D: Transport and Environment
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Eduardo Lalla-Ruiz;Xiaoning Shi;Stefan Voss
  • 通讯作者：
    Stefan Voss

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其他文献

基于联盟互租战略的近洋航线班轮舱位互租与分配优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    系统管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨华龙;郭笛;史小宁;张燕
  • 通讯作者：
    张燕
遗传标记技术在裂腹鱼类研究中的应用
  • DOI：
    10.15979/j.cnki.cn62-1064/s.2016.17.067
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    甘肃畜牧兽医
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜岩岩;杨顺文;史小宁;王太
  • 通讯作者：
    王太
秦岭细鳞鲑物种有效性的探讨
  • DOI：
    10.15979/j.cnki.cn62-1064/s.2016.11.059
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    甘肃畜牧兽医
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜岩岩;王太;杨顺文;史小宁
  • 通讯作者：
    史小宁
黄河上游甘肃段厚唇裸重唇鱼资源分布现状调查
  • DOI：
    10.15979/j.cnki.cn62-1064/s.2016.15.063
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    甘肃畜牧兽医
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜岩岩;史小宁;宋福俊;杨顺文;王太
  • 通讯作者：
    王太
不同浓度的NaCl溶液对虹鳟精子活力的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中国农学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    娄忠玉;焦文龙;杜岩岩;史小宁
  • 通讯作者：
    史小宁

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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