网络系统上的信息传播与空间相的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10475027
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    刘宗华
  • 依托单位：
    华东师范大学
  • 学科分类：
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

内容：本课题研究网络系统上的信息传播与空间相。首先考虑网络上节点本身的性质可忽略的情形。考察各种复杂网络结构上的信息传输效应问题，找出信息传输对网络的拓扑结构、信息产生率、及节点的信息处理容量间的关系。并给出减少或杜绝信息传输的交通堵塞的途径。然后考虑网络节点本身的性质不可忽略的情形，象生物系统网。网络上的信息相互作用则为节点间的集团化或同步化行为。为方便地研究高维系统网的相同步化刻画及耦合与信息传播间的关系，拟引入"空间相"概念，其在低维空间的表现为通常的"平面相"。.意义：（1）复杂网络上信息传输的交通堵塞严重影响了网络的工作效率，如何提高网络的通讯效率是当前网络领域研究中的主课题之一。（2）传统的相是定义在平面上的，由两个变量决定。只能反映低维混沌系统的信息。对于高维的耦合混沌系统网来说，空间相的引入就能极大地方便耦合混沌行为的刻画。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（18）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Epidemic propagation and micro
流行病传播与微观
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Huan Zhang;Zonghua Liu;Weich
  • 通讯作者：
    Weich
Condensation in a zero range p
零范围内的凝结 p
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ming Tang, Zonghua Liu,;Ji
  • 通讯作者：
    Ji
An adaptive routing strategy f
自适应路由策略f
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Huan Zhang;Zonghua Liu;Ming
  • 通讯作者：
    Ming
Periodic wave of epidemic spre
周期性的疫情爆发
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yinzuo Zhou, Zonghua Liu,
  • 通讯作者：
    Yinzuo Zhou, Zonghua Liu,
Influence of network structure
网络结构的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jie Zhou, Zonghua Liu ,;Ba
  • 通讯作者：
    Ba

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高承诺人力资源实践就能提高组织绩效吗?
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
    郑馨怡
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    尹芝南
高承诺工作系统与知识分享的关系:内部人身份感知和工作嵌入的作用
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    当代经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宗华;李燕萍;郑馨怡
  • 通讯作者：
    郑馨怡

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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