非光滑神经网络动力学性质研究及其在优化中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11126218
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    秦泗甜
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    A0206.非线性泛函分析
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2012-12-31

项目摘要

基于泛函分析理论中的非光滑分析理论，本项目将研究带有不连续激励函数神经网络的动力学性质，具体包括神经网络全局解与平衡点的存在唯一性，全局渐近稳定性（尤其是指数收敛和有限时间收敛），周期解和概周期解的存在性与稳定性等等。本项目拟借助于非光滑分析理论中的微分包含理论、不动点定理、变分原理、凸分析理论等相关知识来研究这些动力学性质。另外，与光滑的神经网络系统相比，非光滑神经网络在求解优化问题时有着得天独厚的优势。因此，本项目将利用非光滑神经网络来求解几类优化问题，如组合优化问题、非线性优化问题等等。

结项摘要

本项目以泛函分析和非光滑最优化为理论基础，在带有不连续激励函数神经网络的动力学性质、非光滑凸优化问题、非光滑伪凸优化问题等方面做了系统的研究，获得了以下有意义的结果：（1）提出了带有不连续激励函数神经网络概周期解的存在性与指数稳定性定理，并成功地应用到了非光滑神经网络动力学性质相关方面的问题中；（2）研究了一类发展包含周期解的存在性定理，并用来判断带有无界不连续激励函数神经网络周期解的存在性问题；（3）建立了非光滑单层神经网络来求解带有等式约束的非光滑伪凸优化问题；（4）建立了简化的非光滑递归神经网络来求解一般意义的非光滑凸优化问题。. 本项目的完成，不仅丰富和发展了非光滑神经网络和微分包含理论，而且为控制论与最优化在工程技术中的应用提供了必要的研究基础。

项目成果

期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Global exponential stability of almost periodic solution of delayed neural networks with discontinuous activations
不连续激活延迟神经网络几乎周期解的全局指数稳定性
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2012.07.040
  • 发表时间：
    2013-01-20
  • 期刊：
    INFORMATION SCIENCES
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Qin, Sitian;Xue, Xiaoping;Wang, Peng
  • 通讯作者：
    Wang, Peng

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其他文献

Global robust exponential stability for interval delayed neural networks with possibly unbouned activation functions
具有可能无界激活函数的区间延迟神经网络的全局鲁棒指数稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Neural Processing Letters
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    秦泗甜;范德军;严明;刘清河
  • 通讯作者：
    刘清河

其他文献

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分布式约束优化问题的神经动力学分布式算法研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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