多尺度复合损伤的匀场激励磁场梯度暂态涡流定量评估关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51777149
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0701.电磁场与电路
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Nonmagnetic conductors are widely employed in key structures and apparatus in such engineering fields as aerospace, power energy and so on. Within the stress environment, in-service nonmagnetic conductors usually operate with macroscopic flaws, and thus are subject to multi-scale defects which integrate microscopic damages with macroscopic anomalies. It is highly demanded that the multi-scale defects in nonmagnetic conductors can be detected as well as quantitatively evaluated. In this project, the influence of multi-scale defects on electrical properties of nonmagnetic conductors will be systematically analysed via experiments and simulations regarding mechanics and electromagnetism. The correlation of the multi-scale defect with the testing signal and its features will be established. Following these, the method involving evaluation and reconstruction of multi-scale defects will be proposed. The tasks of the proposed project include: (1) analysis of the influence of multi-scale defects on electrical properties of nonmagnetic conductors; (2) investigation regarding correlation of the multi-scale defect with the gradient-field signal and its features; and (3) establishment of the algorithm for evaluation and reconstruction of multi-scale defects. The proposed research is beneficial to the application of electromagnetic non-destructive evaluation (ENDE) in safety assessment of structures and apparatus, and has significance regarding development of ENDE for quantitative evaluation of in-service metallic components.
在航空航天、能源等领域的工程结构与装备中广泛采用非铁磁性金属构件。在役非铁磁性金属构件往往在应力环境中带缺陷运行,易形成微观损伤与宏观缺陷共存的多尺度复合损伤,对其进行无损定量评估对结构与装备安全具有重大意义。本项目将通过力、电磁仿真和试验研究,揭示多尺度复合损伤对非铁磁性金属构件电磁特性的综合影响机理,阐明检测信号及其特征对该损伤的响应规律,系统解决非铁磁性金属构件多尺度复合损伤定量评估与重构精度提升的关键问题。项目将从以下几个方面开展研究工作:1)多尺度复合损伤对非铁磁性金属构件电磁特性综合影响机理的分析;2)暂态磁场梯度信号及其特征对多尺度复合损伤响应机理的探究;3)多尺度复合损伤定量评估与重构精度提升手段、相关理论和实现方法的建立。本项目将为电磁无损定量评估技术在结构与装备安全评估及维护中的应用推广奠定基础,对促进在役金属构件缺陷无损定量评估技术的实际应用具有重要意义。

结项摘要

本项目针对航空航天、能源等领域工程结构与装备中广泛采用的非铁磁性金属构件可能出现的微观损伤与宏观缺陷共存的多尺度复合损伤,提出磁场梯度脉冲涡流无损定量检测新技术,通过力、电磁仿真和试验研究,揭示了多尺度复合损伤对非铁磁性金属构件电磁特性的综合影响机理,进一步阐明检测信号及其特征对该损伤的响应规律,系统解决了非铁磁性金属构件多尺度复合损伤定量评估与重构精度提升的关键问题。项目主要研究工作及结论包括:1)揭示了多尺度复合损伤对非铁磁性金属构件电磁特性综合影响机理;2)明晰了暂态磁场梯度信号及其特征对多尺度复合损伤响应机理;3)确立了多尺度复合损伤定量评估与重构精度提升手段、相关理论和实现方法。本项目成果为电磁无损定量评估技术在结构与装备安全评估及维护中的应用推广奠定了基础,进一步促进了在役金属构件缺陷无损定量评估技术的实际应用。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(4)
会议论文数量(5)
专利数量(3)
金属小径管损伤电磁超声导波检测的高效混合仿真方法及导波换能器可行性研究
  • DOI:
    10.3901/jme.2020.10.034
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡瑞;李勇;刘天浩;裴翠祥;陈振茂
  • 通讯作者:
    陈振茂
航空金属套管结构脉冲远场涡流检测机制及探头优化
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1009-3516.2021.01.003
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    空军工程大学学报. 自然科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张超;李勇;刘正帅;闫贝;任淑廷;陈振茂
  • 通讯作者:
    陈振茂
Profile recognition and quantitative evaluation of corrosion in coated conductors based on PMEC with the modified Theta Map
基于 PMEC 的改进 Theta Map 涂层导体腐蚀轮廓识别与定量评价
  • DOI:
    10.3233/jae-209368
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Bei Yan;Yong Li;Shuting Ren;Jinhua Hu;Hongen Chen;Ilham Mukriz Zainal Abidin
  • 通讯作者:
    Ilham Mukriz Zainal Abidin
Pulse-modulation eddy current imaging and evaluation of subsurface corrosion via the improved small sub-domain filtering method
改进的小子域滤波方法的脉冲调制涡流成像和表面腐蚀评估
  • DOI:
    10.1016/j.ndteint.2021.102404
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    NDT&E International
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bei Yan;Yong Li;Zhengshuai Liu;Shuting Ren;Ilham Mukriz Zainal Abidin;Zhenmao Chen
  • 通讯作者:
    Zhenmao Chen
Pulse-modulation eddy current imaging for 3D profile reconstruction of subsurface corrosion in metallic structures of aviation
用于航空金属结构表面下腐蚀 3D 轮廓重建的脉冲调制涡流成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Sensors Journal
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Bei Yan;Yong Li;Zhengshuai Liu;Shuting Ren;Zhenmao Chen;Xiaozhou Lü;Ilham Mukriz Zainal Abidin
  • 通讯作者:
    Ilham Mukriz Zainal Abidin

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其他文献

High-molecular gas sensitive material as well as preparation method and application thereof
高分子气敏材料及其制备方法和应用
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  • 通讯作者:
    申长雨
Double-way channel compensation method and system and related device
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014-06-06
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    包红强
邢云路对《授时历》日躔过宫推步的改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天文学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李勇
  • 通讯作者:
    李勇
免疫标准化正规化约束方法及其应用
  • DOI:
    10.1186/s13059-015-0838-3
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李勇;刘建昌;王昱
  • 通讯作者:
    王昱
PMP系统中一种新的相位—高度映射算法
  • DOI:
    10.1177/1532708613487883
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李勇;苏显渝;吴庆阳
  • 通讯作者:
    吴庆阳

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李勇的其他基金

功能性涂层系统损伤暂态涡流高精度可视化定量检测和损伤检出概率评估
  • 批准号:
    52311540018
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    20 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
航空高温叶片损伤的暂态涡流近场-远场复合定量检测技术研究
  • 批准号:
    52177007
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    58 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于脉冲调制涡流检测新方法的亚表面腐蚀缺陷定量评估理论和技术研究
  • 批准号:
    51477127
  • 批准年份:
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    面上项目
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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