指导专家组调研、组织学术交流与项目实施

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91530000
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    300.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Along with the rapid development of computer technology, scientific computing has prof oundly changed the method of scientific research on human. Scientific computing, juxtaposed to theoretical and experimental researches, has become one of three kinds of methods in current scientific research. It has become not only an important symbol of the national scientific and technological core competence, but also a key element of the national scientific and technological innovation. Solving numerious scientific problems in the national strategic needs is highly.dependent on the development level of fundamental algorithms and computatable modeling in scientific computing. Thus, guided by the actual needs , this major research project will start from the basic research, strengthen the research on important basic scientific problems in the field of scientific computing, design high performance fundamental algorithms and build computable models satisfying actual requirement of accuracy, to reduce the computational complexity and costs, significantly improve the ability of using computers to solve scientific and engineering problems, provide numerical simulation technology and supporting methods for the bottleneck problems in the scientific frontiers and the national needs. This project will support the expert group of the major research project "Foundamental algorithms and computable modeling in high performance scientific computing" to carry out research and academic exchanges.
伴随电子计算机的高速发展,科学计算深刻地改变了人类开展科学研究的方法。如今,科学计算已经成为当今科学研究中与理论研究和实验研究并列的三大类方法之一,已成为体现当今国家科学技术核心竞争力的重要标志和国家科学技术创新发展的关键要素。国家重大战略需求中众多科学问题的解决高度依赖于科学计算中基础算法与可计算建模的发展水平。因此,本重大研究计划旨在以实际需求为牵引,从基础研究入手,加强科学计算领域的重要基础科学问题研究,设计高效基础算法和建立满足实际精度要求的可计算模型以降低计算复杂度和计算量,显著提高利用计算机解决科学与工程问题的能力,为解决科学前沿和国家需求中的瓶颈问题提供关键的数值模拟技术和方法支撑。本项目用于“高性能科学计算的基础算法与可计算建模”重大研究计划指导专家组调研、学术交流和项目实施。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    TIAN Bao-lin,LIU Yan,SHEN Wei-dong,WANG Shuang-hu,

其他文献

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江松的其他基金

指导专家组调研、组织学术交流与项目实施
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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