关于图的距离标号数的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601265
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The distance labeling of a graph is a very active research field in the past 30 years, which originally comes from an abstract description of the channel assignment problem in a radio network, and also is a generalized coloring problem of graphs, with a certain theoretical research value and practical value. The project focuses on the index based on distance labeling, that is, the span of a graph. We try to find some effective methods to obtain the span of a graph by establishing the relationship between integer flow, tension and the span of a graph. On the other hand, we concentrate on the unsolved problem as following: Characterize finite trees with diameter at least 3 such that the L(2,1,1) span equals maximum edge degree. Finnally, we consider giving a complete characterization of caterpillers and trees with diameter at most 10. Our work may further broaden the research scope of distance labelings of graphs and try to get a better way to obtain the span of a graph.
图的距离标号问题是近 30 年来研究比较活跃的一个标号分支,最初源于对无线网络中频率分配问题的一种抽象描述,同时它也是图论中经典图着色理论的自然推广,具有重要的理论意义与应用价值。本项目主要研究图的距离标号数,即最小化标号之间的差。我们将试图通过建立图的标号数与整数流、tension之间的关系,以此来确定一些图类的标号数。此外,围绕一些尚未解决的问题展开研究,尝试给出 L(2,1,1) 标号数等于最大边度的树的充分条件,力求促进相关问题和猜想的解决。最后,在已被研究过的树类的基础上,尝试刻画其他各种重要树类(如毛毛虫树及直径不超过 10 的树等)的 L(2,1,1) 标号数。本项目将进一步扩大距离标号问题的研究范围,力求得到求一般图的标号数的更好方法。

结项摘要

图的距离标号问题是近30年来研究比较活跃的一个标号分支,最初源于对无线网络中频率分配问题的一种抽象描述,同时它也是图论中经典图着色理论的自然推广,具有重要的理论意义与应用价值。.本项目在国家自然科学基金委的资助及项目成员的共同努力下,完成了项目的主要目标,但在研究内容上略有调整。目前,项目组得到的主要结果有:.(1)从重边(heavy edge)的角度出发,我们得到多个达到上界(即L(2,1,1)跨度等于最大边度)的充分条件。利用这些充分条件,我们完全刻画了直径不超过6的树的L(2,1,1)跨度;.(2)根据对毛毛虫的坏点间的距离进行分类,我们得到了一些达到上界的充分条件。利用这些充分条件,我们完全刻画了最大边度不超过5的毛毛虫的L(2,1,1)跨度;.(3)我们完全确定了具有2n个顶点的(n-2)-正则二部图的L(1,1)及L(2,1)跨度;通过利用Lovász局部引理,给出了k-正则图的L(h1,h2)跨度的上界;.(4)我们也考虑同时优化两个目标,即阶和跨度,完全确定了一些特殊图类(如路,圈,正则图,树,毛毛虫等)在最小阶下的L(2,1)跨度。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Radiocoloring Problem on Some Graphs
某些图的放射性着色问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
    Annals of Pure and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoling Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoling Zhang
Distance two labelings on regular bipartite graphs
常规二分图上两个标签的距离
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Ars Combinatoria
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoling Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoling Zhang
Optimal radiocoloring of trees
树木的最佳放射着色
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Korean J. Math.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoling Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoling Zhang
Characteration results for the L(2,1,1)-labeling problem on trees
树上 L(2,1,1) 标记问题的表征结果
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Discussiones Mathematicae Graph Theory
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Xiaoling Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoling Zhang
The L(2,1,1)-labellings of caterpillars
毛毛虫的 L(2,1,1)-标签
  • DOI:
    10.1080/23799927.2016.1262902
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    International Journal of Computer Mathematics: Computer Systems Theory
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xiaoling Zhang
  • 通讯作者:
    Xiaoling Zhang

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其他文献

华北地区冬半年空气污染天气客观分型研究
  • DOI:
    10.13671/j.hjkxxb.2018.0169
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    环境科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张莹;王式功;贾旭伟;连俊标;张小玲;杨旭
  • 通讯作者:
    杨旭
Tourette综合征的免疫病理机制研究进展
  • DOI:
    10.11852/zgetbjzz2020-2044
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中国儿童保健杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张小玲;刘秀梅
  • 通讯作者:
    刘秀梅
结缔组织生长因子在晶状体上皮细胞转分化和细胞外基质合成中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    西安交通大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马波;裴澄;康前雁;秦莉;张小玲;崔丽?
  • 通讯作者:
    崔丽?
北京地区近35年大气污染扩散条件变化
  • DOI:
    10.13227/j.hjkx.201610149
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭淳薇;孙兆彬;李梓铭;张小玲;杨慧玲
  • 通讯作者:
    杨慧玲
基于快相荧光的高等植物光合速率测量仪设计
  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2017.17.061
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃志松;赵南京;殷高方;石朝毅;甘婷婷;肖雪;段静波;张小玲;陈双;刘建国;刘文清
  • 通讯作者:
    刘文清

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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