安宁河-则木河断裂带高分辨率三维地壳参考速度模型构建

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41774067
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    71.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0404.地震学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The velocity structure of the fault zone plays an important role in controlling the earthquake rupture process, seismic wave propagation and energy radiation, inter- and post-earthquake deformation, and pattern of seismic activity. The Anninghe-Zemuhe fault zone is the important boundary of the eastern part of the Chuandian fragment, which is the likely risky segment for potential large earthquake (M≥7.0). In this proposal, seismic data recorded by the Xichang array, the Western Sichuan array and the permanent stations will be used to construct high resolution reference velocity model of the Anninghe-Zemuhe fault zone, including mapping the lateral variation of the Moho interface and Poisson's ratio with P-wave receiver function H-k stacking and CCP imaging, determining 1~60 s Rayleigh wave phase velocity maps with ambient noise tomography and teleseismic surface wave tomography, obtaining 3-D S-wave velocity structure using joint inversion of receiver function and surface wave dispersion, obtaining 3-D P-wave velocity structure using joint inversion of fault zone head wave and direct P-wave to enhance the accuracy of imaging in the northern section of the Anninghe fault. We then will construct high resolution 3-D crustal reference velocity model of the Anninghe-Zemuhe fault zone using joint inversion of body wave arrival time of local earthquake and surface wave dispersion data on the basis of the initial 3-D Vp and Vs velocity model obtained above. This project will provide velocity model and observation data for China Geophysical Reference Model. The results will be of great significance to understand the deep dynamic mechanism of strong earthquakes in the north and south seismic zones and the dynamics of the Tibetan Plateau.
断裂带的速度结构对地震破裂过程、地震波传播与能量辐射、震间和震后变形,以及地震活动模式都有重要控制作用。安宁河-则木河断裂带是川滇活动块体的东部重要边界,是未来发生7级以上地震的重点危险区。本申请使用西昌台阵、川西台阵和固定台站的数据,利用P波接收函数H-k叠加和偏移成像,确定莫霍面和泊松比的空间分布;应用噪声层析成像和远震面波成像获得1~60s的相速度分布;采用P波接收函数和面波频散联合反演,获得三维S波速度结构;联合使用断层带首波和直达P波进行成像,获得三维P波速度结构,重点提高安宁河断裂北段的成像精度。以上述研究获得的三维P波和S波速度结构作为初始模型,采用近震体波走时和面波频散联合反演,构建安宁河-则木河断裂带高分辨率的三维地壳参考速度模型,为中国区域地震学参考模型构建提供速度模型和观测数据。相关结果对认识南北地震带强震活动的深部动力机制和青藏高原动力学研究都有重要意义。

结项摘要

本项目以安宁河-则木河断裂带为主要研究区域,充分利用研究区的固定和多期流动观测数据,采用远震体波接收函数、背景噪声成像和体波走时成像等多种方法构建了安宁河-则木河断裂带及周边地区高分辨率的三维地壳速度模型。本项目取得的主要研究结果包括:(1)在安宁河-则木河断裂带完成了30个宽频带流动地震台站的观测,为项目研究提供了高质量的观测数据;(2)利用远震P波接收函数H-k叠加和偏移成像,确定了莫霍面和泊松比的空间分布;(3)采用噪声层析成像获得了研究区的三维S波速度结构,采用近震体波走时成像方法获得了研究区的三维P波和S波速度结构;(4)采用体波走时和面波频散联合反演,构建了安宁河-则木河断裂带高分辨率的三维地壳参考速度模型;(5)发展了基于深度学习的地震检测方法,对观测数据进行处理,获得了高完备、高精度的地震目录,探讨了安宁河-则木河断裂带的地震活动特征和危险性。本项目为中国区域地震学参考模型构建提供了速度模型和观测数据。相关结果对认识南北地震带强震活动的深部动力机制和青藏高原动力学研究都有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
太原盆地及周边地区双差层析成像
  • DOI:
    10.6038/cjg2018l0114
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王长在;吴建平;杨婷;王未来;范莉苹;房立华
  • 通讯作者:
    房立华
Seismic phase picking in China Seismic Array using a deep convolutional neuron network
使用深度卷积神经网络在中国地震台阵中进行地震相位拾取
  • DOI:
    10.29382/eqs-2020-0072-03
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Earthquake Science
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Long Zhang;Lihua Fang;Weilai Wang;Zuoyong Lv
  • 通讯作者:
    Zuoyong Lv
四川九寨沟M_s7.0地震主震及其余震序列精定位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    房立华;吴建平;苏金蓉;王毛毛;蒋策;范莉苹;王未来;王长在;谭夏露
  • 通讯作者:
    谭夏露
Foreshocks of the 2018 ML 4.0 Shimian Earthquake in the Anninghe Fault and Its Implications for Earthquake Nucleation
2018年安宁河断裂4.0级石棉地震前震及其对震核的影响
  • DOI:
    10.1785/0220200332
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Seismological Research Letters
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Feng Tian;Wu Jianping;Fang Lihua;Guo Xiangyun;Cai Yan;Wang Weilai
  • 通讯作者:
    Wang Weilai
利用卷积神经网络检测地震的方法与优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地震学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周本伟;范莉苹;张龙;李珀任;房立华
  • 通讯作者:
    房立华

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其他文献

2010年M_S7.1级玉树地震同震库仑应力变化以及对2011年M_S5.2级囊谦地震的影响
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    单斌;李佳航;韩立波;房立华;杨嵩;金笔凯;郑勇;熊熊;SHAN Bin1,2,LI Jia-Hang3,HAN Li-Bo4,FANG Li-Hua4,Y
  • 通讯作者:
    SHAN Bin1,2,LI Jia-Hang3,HAN Li-Bo4,FANG Li-Hua4,Y
利用区域地震体波走时评价华北地区三维地壳速度结构模型
  • DOI:
    10.11939/jass.20180057
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地震学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王耀;姚华建;房立华;吴建平
  • 通讯作者:
    吴建平
倾斜界面和各向异性介质对接收函
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    地球物理学进展,2008,(出版中)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    房立华;吴建平
  • 通讯作者:
    吴建平
2014年云南盈江M_S5.6和M_S6.1地震余震序列重定位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    地震地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨婷;吴建平;房立华;王未来
  • 通讯作者:
    王未来
用接收函数方法研究汶川和芦山地震之间未破裂段的地壳结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何富君;梁春涛;杨宜海;房立华;苏金蓉
  • 通讯作者:
    苏金蓉

其他文献

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房立华的其他基金

基于海量数据的地震智能检测方法及其在密集地震序列中的应用研究
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    42374081
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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