三维复杂动态海面电磁散射特性建模及分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61171044
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0119.电磁场与波
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

在海洋电磁遥感技术中,海面电磁散射机理的研究一直是海表参数反演与海面目标检测等应用中的关键,并已成为国内外电磁场和雷达研究领域中的一个重要方向。在复杂海况条件下,海面的不确定性、海面电磁散射的多径效应和遮挡效应造成的散射机理的复杂性,使一些简单的分析模型已经不能解释该条件下的电磁散射机理。为此,本项目针对海面电磁散射的前沿问题,重点研究适于大入射角情况下包括重力海浪谱、风驱海浪谱、破波以及舰船行进过程中尾迹波纹等复杂动态海面的电磁散射计算的高效方法,研发适于大型复杂动态海面电磁散射计算的平台,分析典型破浪海面在不同极化和不同入射角的时域及频域的电磁散射特性,并通过实验研究和计算仿真相比对的方法,验证计算方法的可行性。本项目的研究成果可以应用于海面电磁散射的仿真计算、海表信息的定量反演及海面舰船目标的探测等,同时为我国海洋电磁遥感应用提供理论和技术基础。

结项摘要

在海洋电磁遥感技术中,海面电磁散射机理的研究一直是海表参数反演与海面目标检测等应用中的关键。在复杂海况条件下,海面的不确定性、海面电磁散射的多径效应和遮挡效应造成的散射机理的复杂性,使一些简单的分析模型已经不能解释该条件下的电磁散射机理。针对这些海面电磁散射的前沿问题,本项目从以下几个方面开展了研究:.一)从三维动态海面的几何建模着手,建立了重力海浪谱、风驱海浪谱、破波以及舰船行进过程中尾迹波纹等不同海况的海面模型,为海面电磁散射的计算和分析奠定了基础。二)开展了对复杂动态海面的电磁散射计算的高效方法研究,研发了适于大型复杂动态海面电磁散射计算仿真平台,包括基于多层快速多极子算法和混合高频近似算法,以及用于计算海面和目标复合电磁散射的高低频混合算法。特别在大型海面电磁散射问题中将高阶叠层矢量基函数应用于多层快速多极子算法中,进一步提高了算法的效率。针对高频近似方法的局限性,本项目中通过添加虚拟发散因子的方法提高了高频算法在海面散射中的计算精度,并将KD-tree结构用于射线追踪法中对算法进行加速,使之能够适用于大型海面电磁散射的快速计算。三)依托本项目研发的海面电磁散射计算平台,开展了对包括风驱海面、典型破浪海面在不同极化和不同入射角的时域及频域的电磁散射特性分析研究。采用准静态方法仿真得到了海面回波序列,研究了风驱海面的多普勒频谱特性,并从统计意义上研究了海杂波的分布特性以及混沌特性。四)通过高低频混合算法对海面上目标的电磁散射回波进行仿真研究,实现了对海杂波背景下目标的合成孔径成像研究,分析了海杂波对目标成像质量的影响。最后,本项目还通过对真实雷达采集的X波段海杂波数据分析,研究了海面信息的反演问题。.通过本项目的实施,建立了一套从海面几何建模到以计算电磁学为核心的海杂波计算仿真,最后到海杂波分析的完整动态海面电磁散射仿真与分析体系。项目的研究成果为海洋电磁遥感应用提供了理论参考和技术基础。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(0)
复杂场景下基于压缩感知的目标电磁散射与成像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    齐聪慧;赵志钦;徐晶;张海
  • 通讯作者:
    张海
Electromagnetic InverseScattering Series Method (EISSM) for Positioning 3-D Targets in Near SurfaceTwo-Layer Medium with Unknown Dielectric Properties
用于在介电特性未知的近地表双层介质中定位 3D 目标的电磁逆散射级数方法 (EISSM)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Jinguo;Wang;Zhiqin;Zhao;Zaiping;Nie;Qinghuo;Liu
  • 通讯作者:
    Liu
Multipath scattering simulation and SAR analysisfor a composite model
复合模型的多径散射仿真和SAR分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Microwave and Optical Technology Letters
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Wei;Yang;Conghui;Qi
  • 通讯作者:
    Qi
Volume Integral Equation with Higher-OrderHierarchical Vector Basis Functions for Analysis of Dielectric Electromagnetic Scattering
介电电磁散射分析中具有高阶层次矢量基函数的体积积分方程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IEEE Trans. on Antennas and Propagation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yanwen;Zhao;Yuteng;Zheng;Miaomiao;Jia;Zaiping;Nie
  • 通讯作者:
    Nie
Acceleration techniques in a bi-iterative modelfor electromagnetic scattering from a 3-D object above a 2-D rough surface
双迭代模型中的加速技术,用于 2D 粗糙表面上方 3D 物体的电磁散射
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics
  • 影响因子:
    0.6
  • 作者:
    Wei;Yang;Zhiqin;Zhao;Conghui;Qi
  • 通讯作者:
    Qi

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其他文献

MUSIC算法在柱面共形天线阵DOA估
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    赵志钦
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电波科学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵志钦;杨峰;欧阳骏;聂在平
  • 通讯作者:
    聂在平
基于遗传算法的共形天线线阵优化
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  • 发表时间:
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    已被电波科学学报录用
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  • 作者:
    欧阳骏;杨峰;聂在平;赵志钦
  • 通讯作者:
    赵志钦
基于遗传算法的宽频带微带天线优
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    已被电波科学学报录用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    欧阳骏;杨峰;聂在平;赵志钦
  • 通讯作者:
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Design of Balanced Output High-Voltage Nanosecond Pulse Source for Symmetrical Antenna
对称天线平衡输出高压纳秒脉冲源设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨德强;潘锦;赵志钦;聂在平
  • 通讯作者:
    聂在平

其他文献

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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