高分子多连续网状及液晶结构中的相变路径及稳态、亚稳态生成

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21774027
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0309.高分子物理与高分子物理化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

By applying the string method to the self-consistent field theory in the polymeric system, this project aims to develop effective methods to investigate order-order phase transition kinetics, including the minimum energy pathways, the emergence of various metastable states and their dependence on these pathways as well as the nucleation and growth of the new phases within the old ones. We focus on studying the epitaxial relationship between distinct phases, the nucleation details such as the shape, size of the critical nucleus and the nucleation barrier, as well as the development and stability of the metastable states during spinodal decomposition, by designing different initialization procedures of the string. Furthermore, we develop effective numerical algorithms to deal with molecular chains with complex topology and chain rigidity. In this way, we expect to realize the design and regulation of the kinetic pathways to complex spherical packing phases, multiply continuous networks and complex mesophases with liquid crystal orientation effect. The developed theoretical method is expected to understand the phase transition pathways and kinetics regarding complex self-assembled networks and liquid crystals, thus providing guidance for the design and fabrication of high performace and functional materials.
本项目拟将弦方法引入高分子的自洽平均场理论,以期研究相变的最小自由能路径、亚稳态的生成及对路径的依赖性、新相在老相中如何孕育或成核直到最终形成等基本相变问题,发展分析有序-有序相结构转变的动力学方法。通过设计弦的初始状态,考察成核-增长相变中的临界核尺寸、形状及位垒等成核信息,以及相变间的外延生长关系;扫描spinodal相变路径中的各个亚稳态,分析其生成及稳定性。发展处理复杂拓扑链结构及半刚性高分子取向的高效数值算法,实现对高维空间中复杂球状、多连续网状以及含有液晶相结构的动力学形成路径的设计与调控。所发展的理论方法将有助于理解高分子多连续网状及液晶结构中的相转变路径及动力学行为,为具有精密介观相结构的高性能及功能材料的设计与制备提供理论指导。

结项摘要

本项目将弦方法引入高分子的自洽平均场理论,研究相变的最小自由能路径、亚稳态的生成及对路径的依赖性、新相在老相中如何孕育或成核直到最终形成等基本相变问题,发展分析有序-有序相结构转变的动力学方法。通过设计弦的初始状态,考察成核-增长相变中的临界核尺寸、形状及位垒等成核信息,以及相变间的外延生长关系;扫描spinodal相变路径中的各个亚稳态,分析其生成及稳定性。发展处理复杂拓扑链结构及半刚性高分子取向的高效数值算法,实现对高维空间中复杂球状、多连续网状以及含有液晶相结构的动力学形成路径的设计与调控。所发展的理论方法将有助于理解高分子多连续网状及液晶结构中的相转变路径及动力学行为以及理解高分子的结晶机理,为具有精密介观相结构的高性能及功能材料的设计与制备提供理论指导。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Investigating nucleation of phase transitions in rod-coil block copolymers
研究棒-线圈嵌段共聚物中相变的成核
  • DOI:
    10.1016/j.polymer.2020.122960
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Polymer
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Jingyu Shao;Yuliang Yang;Ping Tang
  • 通讯作者:
    Ping Tang
Archimedean Tiling Patterns Self-Assembled from X-Shaped Rod–Coil Copolymers with Hydrogen Bonds
由具有氢键的 X 形棒线圈共聚物自组装的阿基米德平铺图案
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.8b01078
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Macromolecules
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Faqiang Liu;Ping Tang;Hongdong Zhang;Yuliang Yang
  • 通讯作者:
    Yuliang Yang
Target-Directed Design of Phase Transition Path for Complex Structures of Rod-Coil Block Copolymers
棒-线圈嵌段共聚物复杂结构相变路径的定向设计
  • DOI:
    10.1021/acsomega.9b02984
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    ACS Omega
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Shao Jingyu;Jiang Nuofei;Zhang Hongdong;Yang Yuliang;Tang Ping
  • 通讯作者:
    Tang Ping
Linear Viscoelasticity of Associative Polymers: Sticky Rouse Model and the Role of Bridges
缔合聚合物的线性粘弹性:粘性劳斯模型和桥的作用
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.0c00312
  • 发表时间:
    2020-05-12
  • 期刊:
    MACROMOLECULES
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Jiang, Nuofei;Zhang, Hongdong;Yang, Yuliang
  • 通讯作者:
    Yang, Yuliang
Sticky Rouse Model and Molecular Dynamics Simulation for Dual Polymer Networks
双聚合物网络的粘性劳斯模型和分子动力学模拟
  • DOI:
    10.1021/acs.macromol.1c02059
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Macromolecules
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Shao Jingyu;Jiang Nuofei;Zhang Hongdong;Yang Yuliang;Tang Ping
  • 通讯作者:
    Tang Ping

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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