网络条件下医学研究论文数据语义互操作基础标准研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90612012
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    徐勇勇
  • 依托单位：
    中国人民解放军第四军医大学
  • 学科分类：
    H3011.流行病学方法与卫生统计
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2009-01-01

项目摘要

利用WWW互联网实现医学研究论文内容和数据的核查，多领域研究人员的讨论、咨询、确认和信息共享，必须在WWW的基础上实现语义互操作（semantic interoperability）。本项目针对网络条件下医学研究论文与数据知识获取和网络服务的特殊需要，在应用XML、RDF、OWL等网络技术规范的基础上，用本体论的方法对有关的医学研究论文与数据资源进行分类与聚合，为医学科学研究全过程中产生的大量信息

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
卫生统计调查元数据概念模型的建立.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    UML概念模型形式化展示了统计调查元数据的类、类属性及类间关系。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Web-based infectious disease reporting using XML forms.
使用 XML 表单进行基于 Web 的传染病报告。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
住院病案首页信息的共享与标准化.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国全科医学. 2008, 11(1): 88-90
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
元数据结构与数据元标准化研究.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    以医学文档元数据结构为基础，可对数据元的若干方面属性进行结构化描述。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
医学论文统计设计语义模型与元数据创建.
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    构建了包含试验设计基本要素、实验设计基本原则的语义模型，创建了19个语义槽和相应的元数据
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于人工神经网络模型的多个慢性病主要危险因素筛查研究
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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    王庸晋
中文版EQ-5D-3L量表应用于慢性病人群测量特性的Rasch模型分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚金江;梁英;徐勇勇;虢玲霞;杨丽平;潘静;赵倩否;谭志军
  • 通讯作者：
    谭志军
网络数据的信任度与统计元数据
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    医学争鸣
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐勇勇;孙彩虹;白玉祥
  • 通讯作者：
    白玉祥
基于倾向评分匹配的长庆油田职工与陕西省居民糖尿病患病率比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    车天乐;梁英;张海悦;徐勇勇;史博飞;谭志军
  • 通讯作者：
    谭志军
EQ-5D VAS 映射模型比较
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国卫生统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙斯睿;赵云松;张海悦;梁英;谭志军;徐勇勇
  • 通讯作者：
    徐勇勇

其他文献

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徐勇勇的其他基金

劳动力人群健康促进与健康管理干预效果的效用测量与多维度评价方法研究
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    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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