表征团簇能量地形图拓扑结构的新方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20903001
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    程龙玖
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
    B0302.化学模拟与应用
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

对能量地形图（energy landscape，简称EL）的研究有助于理解各种物理化学过程的本质。但实际体系的EL一般非常复杂，很难对其直接描述。EL可以认为由一系列较高能垒隔开的能量低谷组成，不同的低谷代表不同的结构类型，大的低谷中可能还包含小的低谷，而每个低谷中又有数量巨大的结构相似的局部极小值（local minima）。 本项目拟发展一种新的搜索团簇EL的方法，通过对EL从上到下的树状"遍历"采集EL上的各低谷及低谷间的连接路径等信息，并构建出较为直观的EL拓扑结构图。该图有助于从EL层面上去理解团簇的一些热力学及动力学行为，从而为一些实验及模拟计算结果提供理论依据。最后，使用提出的方法对一些模型和实际团簇体系的EL进行较为系统的应用研究。

结项摘要

能量地形图(energy landscape，简称EL)决定了物质的各种物理化学性质，是化学反应的基础。本项目开发了一种搜索、表征团簇EL的新方法，并成功应用于若干模型及实际团簇体系的研究。我们发展了funnel-hopping方法用于搜索团簇EL，并用于研究Morse、Lennard-Jones、modified-Morse等模型团簇的EL。把遗传算法(GA)与密度泛函理论(DFT)相结合，开发了GA-DFT程序包，研究了硼团簇、金团簇、氧化物团簇等体系的EL，预测了若干新结构，解释了若干实验现象。本项目共发表和接收以项目负责人为通信作者的相关SCI论文12篇，其中影响因子3.0以上的论文9篇，包括8篇J. Chem. Phys和1篇Nanoscale。

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Putative Global Minimum Structures of Morse Clusters as a Function of the Range of the Potential: 161 = N = 240
莫尔斯簇的假定全局最小结构作为势范围的函数：161
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Physical Chemistry A
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Feng, Yan;Cheng, Longjiu;Liu, Haiyan
  • 通讯作者：
    Liu, Haiyan
New Insight Into Electronic Shell of Au38(SR)24: a Superatom Molecule
对 Au38(SR)24 电子壳的新见解：超原子分子
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Nanoscale
  • 影响因子：
    6.7
  • 作者：
    Cheng, Longjiu;Ren, Changda;Zhang, Xiuzheng;Yang, Jinlong
  • 通讯作者：
    Yang, Jinlong

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其他文献

温度对LiCl/(DMSO-H_2O)溶液影响的2D-IR研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴晓静;李醒醒;李志;程龙玖
  • 通讯作者：
    程龙玖
硼团簇、硼烷及金属硼化物的研究现状
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    化学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐畅;黄敏;王海燕;程龙玖
  • 通讯作者：
    程龙玖
建模法构建氧化硼笼状团簇结构
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机与应用化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡玉洁;周明星;程龙玖
  • 通讯作者：
    程龙玖
硫醇保护金团簇的实验和理论研究现状
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Progress in Chemistry
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    田志美;刘汪丹;程龙玖
  • 通讯作者：
    程龙玖
八电子 Pd4四面体团簇的电子结构稳定性分析
  • DOI：
    10.3866/pku.whxb201712151
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    沈艳芳;程龙玖
  • 通讯作者：
    程龙玖

其他文献

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共轭大π体系的二维超原子分子理论
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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