面向LAMOST天文光谱特征线的数据挖掘方法研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
61073145
项目类别：
面上项目
资助金额：
32.0万
负责人：
张继福
依托单位：
太原科技大学
学科分类：
F0607.知识表示与处理
结题年份：
2013
批准年份：
2010
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-01-01 至2013-12-31

项目参与者：
张素兰；赵旭俊；杨海峰；胡立华；王磊；李鑫；褚萌；
关键词：
天文光谱局部偏离数据挖掘相关性分析光谱特征线

项目摘要

本项目以国家重大科学工程LAMOST项目为背景，对面向LAMOST天文光谱特征线的高效数据挖掘方法与技术进行深入研究，主要研究内容包括：天文光谱特征线数据预处理、基于一阶谓词逻辑的天文光谱特征线背景知识表示技术、约束FP树的I/O性能与快速构造算法、基于约束FP树的天文光谱数据特征线相关性分析技术、面向局部偏离数据挖掘的海量高维数据相关性分析、局部偏离数据点的度量因子与子空间搜索算法、基于子空间的天文光谱特征线局部偏离数据挖掘技术，以及面向LAMOST天文光谱特征线的数据挖掘系统开发等。该课题研究不仅为实现未知、特殊天文光谱数据和天文规律的知识发现，提高LAMOST的高效科学产出，提供了相应的核心支撑技术和手段；而且也为提高海量、高维数据挖掘方法的效率和质量，提供了有效的途径。

结项摘要

本项目以国家重大科学工程LAMOST项目为应用背景，对面向LAMOST天文光谱特征线的数据挖掘方法与技术进行深入研究，已圆满完成了计划任务书规定的研究内容，取得较好的研究成果，达到了预期研究目标。主要研究成果包括：提出一种面向多连续属性离散化的模糊C均值聚类算法，以及天文光谱特征线软离散化方法；采用一阶谓词逻辑作为天体光谱知识表示技术,提出了一种基于约束FP树的天文光谱特征线相关性分析方法，并对约束FP树的I/O性能进行了实验分析；提出了一种基于加权频繁模式树的恒星光谱关联规则挖掘方法；提出了一种基于属性权值和Wk距离和的天体光谱异常特征线挖掘；提出了一种利用子空间划分的局部离群数据挖掘方法；提出了一种基于局部加权K密度的离群数据挖掘算法等。在此基础上，设计与实现了天文光谱特征线相关性分析原型系统，以及天文光谱局部偏离特征线数据挖掘原型系统。该课题研究不仅为实现未知、特殊天文光谱数据和天文规律的知识发现，提高LAMOST的高效科学产出，提供了相应的核心支撑技术和手段；而且也为提高海量、高维数据挖掘方法的效率和质量，提供了有效的途径。在该项目的资助，已在国际国内学术刊物和会议上，发表与录用学术论文12篇，其中：SCI刊物论文8篇、EI刊物论文1篇，EI国际会议论文2篇。