基于时间偏好异质性的交通走廊通勤行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71801227
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0116.交通运输管理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

As a side-effect of urban development, the commuting distance continually increases, leading to the significance of investigating the influence of the traffic corridor among different urban regions. Due to the long commuting distance in traffic corridor, the heterogeneity of scheduling preferences exhibits great influences on commuting behaviors and the propagation of traffic flow. Therefore, this project firstly analyzes the heterogeneity of scheduling preferences for different commuters with data analysis and questionnaires. According to the knowledge of fluid mechanics, management theory and behavioral science, we then develops the heterogeneous scheduling preference function, based on which the dynamic models of commuting behavior in traffic corridor are proposed. Under this modeling framework, the influence of the heterogeneous scheduling preferences on the commuting process in traffic corridor is studied. Finally, we analyze the objective laws of commuting behaviors and dynamical propagation of traffic flow, which shed light on the optimal control model for the distribution of entry/exit in traffic corridor and control strategy of traffic flow. This research contributes to understanding complex traffic behaviors in traffic corridor. It provides a theoretical foundation for the the optimal design, improvement of the construction and management of urban traffic corridor, thus reducing traffic congestion of urban traffic system.
城市规模的扩大导致城市通勤距离逐年增加,交通走廊逐渐成为城市区域间通勤行为的重要载体。由于交通走廊通勤中的长距离特征,使得通勤者在时间偏好上的异质性很大程度上影响了走廊中的流量传播过程和区域间通勤行为规律。本项目就是运用流体力学、管理学和行为科学等知识,首先以分析交通走廊通勤者时间选择偏好性为切入点,通过数据分析和问卷等方式建立不同居住位置、不同人群的时间偏好异质性函数;其次,以时间偏好函数为基础,基于流量拥堵理论,建立交通走廊沿线通勤者出行行为动态模型;最后,基于出行行为模型探讨时间偏好异质性对交通走廊动态出行行为的影响过程,分析城市交通走廊系统中通勤行为基本特征和流量的动态传播机理,为交通走廊出入口分布和交通流量管控策略建立优化模型并进行对比分析。本研究有助于加深对复杂交通行为的理解,为优化城市交通走廊布局、改进交通走廊结构设计与管理、改善城市交通拥堵状况,提供科学依据。

结项摘要

随着社会经济的飞速发展与汽车保有量的激增,交通拥堵已经成为影响城市居民生活水平的重要难题之一,且这一问题在高峰期通勤时段显得尤为突出。为了应对这一问题,近年来城市交通网络的建设到达了新的高度,其中以城市主干道、快速路等构成的交通走廊成为交通网络的重要一环,在交通流量传输过程中发挥了重要作用,故交通走廊沿线的通勤行为规律与特征直接影响了交通系统高峰期的承载能力,是交通科学研究者和交通管理人员重点关注的对象。基于此背景,本项目以交通走廊为研究对象,考虑出行者时间偏好异质性对通勤行为的影响,分析通勤过程中的出行时间选择规律,探究交通走廊中拥堵的形成、传播和演化机理。项目研究内容包含三个方面:首先,通过数据分析、参数标定、模型推导等方式构建适应于不同交通走廊的时间偏好函数,以此函数描述出行者的出行时间选择行为特征;其次,在考虑时间偏好异质性的前提下,分析交通走廊通勤行为的基本规律,包括用户均衡和社会最优状态下的流量分布形态、交通走廊出发率与到达率的演变趋势、走廊中交通流量随时间推移而产生的动力波传播特性等;再次,在考虑时间偏好异质性的前提下,探讨单步收费、最优收费、错峰出行等管控措施的可行方案、实施效果及优化方向,为交通科学的研究与交通流量的控制提供一定的理论支撑。项目研究结果表明,连续时间偏好函数、指数时间偏好函数等形式,可以更好的描述交通走廊出行者的出发时间选择行为特征。此外,项目研究成果揭示了考虑时间偏好性时,单步收费政策对交通流量动态传播特征的影响,获得了线性错峰出行的优化配置方案,并对通勤过程中的微观交通行为进行了应用研究。本项目的研究成果,提升了对通勤过程中时间偏好异质的认识,促进了对交通走廊通勤行为规律的理解,加强了对走廊交通流量动态特征的预估能力,为交通走廊通勤过程中的流量管控措施提供了理论上的参考依据。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Safety and efficiency impact of pedestrian-vehicle conflicts at non signalized midblock crosswalks based on fuzzy cellular automata
基于模糊元胞自动机的无信号中段人行横道行人与车辆冲突的安全性和效率影响
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2021.125871
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李传耀;刘诗昆;岑学楷
  • 通讯作者:
    岑学楷
A pedestrian-based model for simulating COVID-19 transmission on college campus
用于模拟大学校园内 COVID-19 传播的基于行人的模型
  • DOI:
    10.1080/23249935.2021.2005182
  • 发表时间:
    2021-11-26
  • 期刊:
    TRANSPORTMETRICA A-TRANSPORT SCIENCE
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Li, Chuan-Yao;Yin, Jie
  • 通讯作者:
    Yin, Jie
Impacts of group behavior on boarding process at the platform of high speed railway station
高铁站站台群体行为对乘车过程的影响
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.122247
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    Physica A
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李传耀;杨蕊毓;徐光明
  • 通讯作者:
    徐光明
Analysis of bathtub congestion with continuous scheduling preference
连续调度偏好的浴缸拥塞分析
  • DOI:
    10.1016/j.retrec.2019.05.002
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Research in Transportation Economics
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    李传耀;黄海军
  • 通讯作者:
    黄海军
Influence of driver’s yielding behavior on pedestrian-vehicle conflicts at a two-lane roundabout using fuzzy cellular automata
使用模糊元胞自动机研究驾驶员让行行为对双车道环岛行人与车辆冲突的影响
  • DOI:
    10.1007/s11771-022-4927-7
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Journal of Central South University
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    李传耀;刘诗昆;徐光明;岑学楷
  • 通讯作者:
    岑学楷

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李传耀的其他基金

城市交通走廊高峰期出行动态特性及管理控制策略:理论与实证研究
  • 批准号:
    72271248
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    46 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码